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華為在智能IP網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,面向企業(yè)市場發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN

lhl545545 ? 來源:環(huán)球網(wǎng) ? 作者:環(huán)球網(wǎng) ? 2020-10-16 16:30 ? 次閱讀
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在HUAWEI CONNECT 2020期間,華為全面闡述全場景智能聯(lián)接解決方案,從技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)三個層面打造泛在千兆、確定性體驗和超自動化的智能聯(lián)接,共建行業(yè)智能體。同時,華為面向企業(yè)發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN,助力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邁向自動駕駛時代,加速行業(yè)智能升級。

華為常務(wù)董事、產(chǎn)品投資評審委員會主任汪濤作了題為“打造智能聯(lián)接,共建行業(yè)智能體”的主題演講。汪濤表示,聯(lián)接力就是生產(chǎn)力,要使智能體更聰明,光算力強不行,聯(lián)接力也要強。華為認(rèn)為,具備泛在千兆、確定性體驗和超自動化三大特征的聯(lián)接,才稱之為智能聯(lián)接。

從量變到智變,智能體對聯(lián)接提出5大新訴求

智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應(yīng)用是智能體的四大關(guān)鍵構(gòu)成部分,其中智能聯(lián)接是撐起智能體的軀干。智能體對智能聯(lián)接提出了哪些訴求呢?

從聯(lián)接場景來看,一類是智能中樞內(nèi)部的聯(lián)接,比如AI集群服務(wù)器的互聯(lián)、以及云數(shù)據(jù)中心之間的互聯(lián);第二類是智能中樞到智能交互設(shè)備的聯(lián)接,就是把大腦和四肢聯(lián)接起來;第三類是智能交互設(shè)備之間的聯(lián)接,比如AI攝像機、4K無人機機械臂的互聯(lián)。面向智能體的打造,聯(lián)接的需求從量變到智變,整體上看,智能體對聯(lián)接有5個方面的訴求:高可靠、無損0丟包、差異化服務(wù)、實時大帶寬和智能運維。

為滿足智能體對聯(lián)接的訴求,此次華為定義了智能聯(lián)接的三大特征:

第一,泛在千兆。帶寬能力是聯(lián)接的基礎(chǔ)。隨著AI攝像機、無人機、工業(yè)相機以及面向工業(yè)場景的VR、AR應(yīng)用的廣泛應(yīng)用,無處不在、無縫覆蓋的千兆聯(lián)接能力將成為基本要求。

第二,確定性體驗。智能體的聯(lián)接,主要對象是物,主要場景是生產(chǎn),而且場景千差萬別。比如2019年,深圳機場日高峰平均不到1分鐘就有1架飛機起降,網(wǎng)絡(luò)的實時保障能力非常重要;未來,電力企業(yè)需要承諾6個9、甚至更高的高可靠性,年戶均停電不超過2分鐘。因此,只有確定性體驗的聯(lián)接,才能保證企業(yè)業(yè)務(wù)的安全性和可靠性。

第三,超自動化。行業(yè)智能升級的結(jié)果是業(yè)務(wù)的種類、聯(lián)接的規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性成倍增加,讓網(wǎng)絡(luò)的運維管理難度不斷加大。通過引入大數(shù)據(jù)和AI,實現(xiàn)從傳統(tǒng)人工和半自動運維到超自動化運維,把簡單留給人工,把復(fù)雜交給智能。

華為全場景智能聯(lián)接解決方案

在技術(shù)層面,為智能交互設(shè)備提供泛在千兆聯(lián)接,滿足超大帶寬的實時和低時延回傳需求,并通過引入AI,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的確定性體驗和超自動化運維;在網(wǎng)絡(luò)層面,面向智能體,提供園區(qū)、數(shù)據(jù)中心、廣域、安全等網(wǎng)絡(luò)級解決方案;在行業(yè)層面,協(xié)同智能交互與智能中樞,結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗,打造面向行業(yè)的場景化智能化解決方案。

5G智能聯(lián)接領(lǐng)域,實現(xiàn)Gbps上行、20ms低時延、亞米級定位

面向行業(yè)智能升級,華為將在5G智能聯(lián)接上行能力、時延和定位等方面持續(xù)創(chuàng)新。例如,在智能制造中高清視頻回傳場景中,華為引入超級上行SUL技術(shù),實現(xiàn)了上行Gbps;在港口等遠(yuǎn)程操控類場景,華為通過預(yù)調(diào)度和mini-slot等特性引入,實現(xiàn)了20ms低時延,將港口的吊機遠(yuǎn)程操控從全人工實現(xiàn)了90%自動化;在智能制造場景,引入UTDOA和更大頻譜帶寬的使用,實現(xiàn)亞米級定位能力,進(jìn)而全面提升制造園區(qū)的生產(chǎn)效率和管理效率。

在智能IP網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,實現(xiàn)超寬、無損、全業(yè)務(wù)

華為智能IP網(wǎng)絡(luò)基于網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)和云端三層AI架構(gòu),使能園區(qū)、廣域、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等解決方案全面升級到2.0。華為CloudCampus 2.0解決方案,實現(xiàn)任意終端、任意應(yīng)用的千兆接入,智能調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源,引領(lǐng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入Gbps全無線智能時代;華為CloudWAN 2.0解決方案,實現(xiàn)一網(wǎng)多云、云網(wǎng)協(xié)同,保障差異化訴求,引領(lǐng)廣域網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入全業(yè)務(wù)智能時代;華為CloudFabric 2.0解決方案,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)無損0丟包,AI算力和存儲效率大幅提升30%以上,引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入智能時代。

在F5G智能全光網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,實現(xiàn)超寬互聯(lián),彈性管道

面向F5G時代,華為提出了全光戰(zhàn)略,打造全光園區(qū)解決方案,實現(xiàn)大帶寬接入,滿足4K攝像機、VR、AR等新業(yè)務(wù)需求;打造全光承載解決方案,滿足多速率傳輸需求,大幅提升效率;打造全光數(shù)據(jù)中心互聯(lián)解決方案,一鍵快速部署業(yè)務(wù),實現(xiàn)在企業(yè)場景下的“即插即用”。華為致力于使光聯(lián)接延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣,為每個人、每個家庭、每個組織帶來極致的業(yè)務(wù)體驗。

面向企業(yè)市場發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN

華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案為網(wǎng)絡(luò)“注智賦能”,通過網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)和云端三層AI能力協(xié)同,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動、自愈和自優(yōu),使能行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)和運營的超自動化。

? 網(wǎng)元+AI:把AI引入網(wǎng)元,升級為數(shù)字化的智能網(wǎng)元,讓每個網(wǎng)元和整個網(wǎng)絡(luò)更加敏銳的感知、處理和推理執(zhí)行。

? 網(wǎng)絡(luò)+AI:利用AI重構(gòu)網(wǎng)管,通過智能管控系統(tǒng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)控制和閉環(huán),例如自動部署、事前仿真、事后校驗、預(yù)防預(yù)測以及主動優(yōu)化等。

? 云端+AI:提供云上的網(wǎng)絡(luò)AI訓(xùn)練和模型服務(wù),持續(xù)升級設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)搭載的軟件系統(tǒng)和AI模型,來獲得更多的自動駕駛能力,讓整個網(wǎng)絡(luò)越用越聰明。

華為發(fā)布面向企業(yè)市場發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案AND

在本次大會上,深圳機場、南方電網(wǎng)和浦發(fā)銀行客戶分別分享了智能聯(lián)接在交通、電力和金融行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。

“過去40年,聯(lián)接未聯(lián)接,華為與各方一起共建全聯(lián)接世界;未來40年,打造智能聯(lián)接,共建行業(yè)智能體。”汪濤在主題演講中最后表示。

2020年9月23-26日(上海),華為舉辦第五屆HUAWEI CONNECT,我們旨在搭建開放、合作共享的平臺,攜手來自全球的ICT產(chǎn)業(yè)各方,包括業(yè)界思想領(lǐng)袖、商業(yè)精英、技術(shù)大咖、先鋒企業(yè)、生態(tài)合作伙伴、應(yīng)用服務(wù)商以及開發(fā)者等,共同探討行業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向和未來機遇,展示ICT領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,聯(lián)合展示最新的合作成果,分享成功實踐,構(gòu)筑開放、共贏的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài),共創(chuàng)行業(yè)新價值。
責(zé)任編輯:pj

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