如果說高鐵技術的問世開啟了鐵路運輸?shù)摹八俣雀锩保敲?a target="_blank">人工智能技術的應用則將造就鐵路出行的“智能革命”。

鐵路運營管理作為鐵路信息現(xiàn)代化的最主要組成部分，其構成極為龐大復雜。鐵路運營管理信息系統(tǒng)包括運輸管理、車輛管理信、工務管理、物資管理、基建管理等數(shù)十個或大或小的子系統(tǒng)。要想在如此龐雜的系統(tǒng)中準確尋找到與人工智能技術的最佳的“觸點”，顯然并非易事。這需要對鐵路運輸業(yè)務有非常深刻的理解，同時需要對于人工智能技術有專業(yè)的把控力。哪怕是一個小的業(yè)務場景的智能化變革，其背后都折射著一個生態(tài)鏈條的進化。

鐵路貨檢，從“人工”到“智能”的跨越

對于任何一種轉型來說，描繪藍圖與實施構想都同樣重要。當快速捕捉智慧鐵路的切入場景后，專業(yè)的技術實力＋有效的實現(xiàn)路徑，是夢想變?yōu)楝F(xiàn)實的前提。

浪潮與國內(nèi)領先的某智慧車站整體解決方案供應商成功開發(fā)出“貨車裝載狀態(tài)高清智能檢測系統(tǒng)”，實現(xiàn)了貨檢作業(yè)由“人工時代”向“智能時代”的跨越。該系統(tǒng)主要通過高清彩色線陣掃描單元、速度傳感器、車號識別等設備，對行進中的鐵路貨運列車進行實時掃描監(jiān)測，形成高清彩色圖像，并按車廂進行準確分割，可智能識別卷鋼偏移、中門開啟、車廂遺留物等檢測功能。以達到真實還原“檢車”現(xiàn)場的效果。同時運用深度學習、機器視覺處理等人工智能領域先進技術，對貨檢過車圖像進行智能分析，最終實現(xiàn)視頻實時監(jiān)測，影像智能識別，隱患自動報警，并在檢車結束后自動生成檢車報告，方便統(tǒng)計分析。

高效AI貨檢，AI算力20倍提效助攻

無論是客運系統(tǒng)的“智慧車站”，還是貨運系統(tǒng)的“智能貨檢”，都離不開強大算力的支撐。例如一列編組50列的貨車需要在幾分鐘之內(nèi)完成車號、車輛信息、貨物信息的精準匹配，要求識別的精度要在平方厘米甚至平方毫米級別，最大的視頻拍攝分辨率可達8000×2048，每過1列貨車通過可能產(chǎn)生超過3GB的視頻數(shù)據(jù)，對如此大的數(shù)據(jù)量進行編解碼處理，同時還要實現(xiàn)毫秒級的精準圖像識別，這需要大量的AI算力進行承載。在圖像識別的AI推理端，通過浪潮AI算力平臺，每臺AI服務器可承載超過150 路全高清視頻流的解碼，并將可擴展的深度學習能力模塊，集成到視頻管線中，以提供創(chuàng)新的智能視頻服務，推理速度同比使用CPU平臺提速20倍以上。顯著提升了智能圖像識別的響應效率。

作為全球領先的人工智能計算服務商，浪潮擁有業(yè)內(nèi)最強最全的人工智能算力機組，以及敏捷協(xié)作的AI資源平臺和即時交付AI算法工具平臺。浪潮將聯(lián)合業(yè)內(nèi)眾多左右手合作伙伴進行開發(fā)創(chuàng)新和行業(yè)落地應用。

從5到50、500，產(chǎn)業(yè)AI放大器

浪潮與元腦生態(tài)伙伴在鐵路系統(tǒng)貨運專家推進鐵路智慧轉型的探索過程中，一方面場景化AI算法創(chuàng)新與高效的AI算力融合，煥發(fā)了強大的智慧動力，并已經(jīng)在全國5個站點的智能客運、智能貨檢、智慧車站等多個場景中落地應用；

“元”是一個具有神奇色彩的文字，或許這其中也蘊含著他們對產(chǎn)業(yè)AI化的美好期許：一元復始，萬象更新，孕育無限可能。

好的開始是成功的一半，在智慧車站方案取得成功落地的同時，我們更多的思考是如何把成果進一步復制，如何從5個推廣到50個、500個。元腦生態(tài)平臺成為了產(chǎn)業(yè)AI加速推廣的放大器。借助元腦生態(tài)合力，將我們領先的AI計算能力與核心生態(tài)伙伴形成合力，為智慧鐵路創(chuàng)造更大的市場空間。
責編AJX