蘋果在Apple Park以線上直播的形式舉行“秋季發布會下半場”。除了備受關注的iPhone 12系列以外，闊別已久的HomePod產品線新品HomePod Mini不期而至。對于蘋果來說，這款產品既是一次回歸，同時也是一次新征途。

蘋果入門級智能音箱，新增聲紋識別功能

HomePod mini相較于初代HomePod，它的重量減輕了7倍有余，重量已經不足一斤（345g），并且售價也僅有上一代的零頭——99美元（HomePod現在官網售價為299美元）。顏色選擇，包括白色和太空灰。

音樂服務方面，除了Apple Music和Podcast之外，目前的第三方音樂服務僅支持Pandora。

值得關注的是，HomePod mini支持聲紋識別，能根據聲紋判斷不同用戶，做出相對應的回應。比如，當用戶詢問今日日程的時候，它會根據詢問者的聲音，回答當前詢問者的日程安排。這是蘋果在該系列產品的全新嘗試。

蘋果還在發布會上展示了許多使用HomePod mini的場景，例如把它當做語音留言板使用——接入了同一家庭網絡的用戶，可以通過自己的iPhone，收聽HomePod mini上記錄的留言。如果用戶向HomePod mini詢問出行路線，它會把地圖導航數據推送到支持CarPlay的車輛里。

一如既往地強調隱私與書記安全，蘋果表示dHomePod mini的使用信息不會與AppleID相綁定。對隱私十分敏感的用戶，甚至可以不與蘋果共享語音數據。

蘋果聲紋的新嘗試，是噱頭還是真需求？

聲紋識別是蘋果HomePod mini的新嘗試，究其原因，是用戶體驗的提升，也是行業發展的必然趨勢。

在智能家居領域，語音識別已經充分的體現了自己的價值，但在實際使用場景中，仍舊會有瑕疵。以智能音箱為例，為了更好的進行定位、捕捉聲音、以及降低無關噪音的影響，開發者們會采用多麥克風的形式。然而，一旦處于人聲鼎沸的環境之中，智能音響的語音識別系統極有可能“罷工”，因為它很難從眾多聲音中準確的識別出下命令的用戶。

針對這種情況，聲紋識別就是一個行之有效的解決方式。

例如，若一位家庭成員呼喚音箱打開自己房間的燈，語音控制系統就能通過聲紋識別技術確認說話人的身份，從而準確的打開說話人房間的燈。由此，不論是從眾多人聲中準確辨認用戶，還是確認說話人的身份，聲紋識別都能讓用戶體驗進一步的提升。

此外，聲紋識別的價值還體現在提高安全指數上。

缺少聲紋識別功能的智能音箱，由于不能確認說話人的身份，只要條件允許，當非用戶下達命令之時，語音控制系統也有很大可能會執行。舉個例子，有人非法入侵住宅，若語音控制系統不限制說話人的身份，縱然有智能監控系統，但闖入者完全可以直接下命令關閉監控系統，得到住宅的臨時控制權。

而當搭載聲紋識別技術后，基于聲紋的獨特性，在不能識別出闖入者身份的前提下，語音控制系統會進行報警等一系列安防措施。這一性能也可以在門禁上得到充分應用，例如聲紋識別企業快商通在2019年發布具備聲紋識別能力的智能門禁，該產品在聲紋識別與人臉識別技術的加持下，由說話人聲紋特征和人臉特征的穩定性與唯一性組成雙重身份認證，顯然更加的安全可靠。

聲紋識別備受青睞，落地應用仍有“困擾”

就目前而言，聲紋識別想在智能家居領域真正落地，還面臨一些難題：

首先是聲紋識別技術的研究，聲紋識別是一項尖端前沿技術，需要攻克跨信道識別、環境自適應及超短語音等技術挑戰。縱觀全球，能夠規模化商業落地的聲紋識別企業不過等寥寥數家。因此相關技術的研究，急需從人才以及產學研融合來解決。所幸聲紋識別在國家政策與業界需求的推動下，受到多方重視：公安部發布檢測標準；西南政法大學刑事偵查學院與快商通探討共建“司法語音技術聯合實驗室。

聲紋識別落地的另一難點，是聲紋的采集。 不論是人工識別，還是依靠深度學習算法進行自動化識別，聲紋庫的建立都是進行一切行動的前提。當前國內，擁有公安部認證采集資質的聲紋識別廠商少之又少，國內首家通過公安部標準測試的企業快商通，是在2019年完成的，隨后其他聲紋企業陸續通過。

除了上述兩點問題，聲紋識別技術應用的安全性穩定性同樣不容輕視。聲音冒用、聲音盜用、聲音偽裝等行為，會對個人身份信息安全造成威脅，是聲紋識別技術落地智能家居必須要解決的難題。

魔高一尺道高一丈，國內聲紋識別技術企業通過長期的攻堅克難，已能有效實現技術應用的抗干擾和防攻擊能力。以快商通為例，其聲紋識別系統能正確區分真實和偽造的生物信息，防范錄音攻擊、合成語音攻擊以及拼接語音攻擊；具備在復雜環境下的抗干擾能力，即環境噪音和群體噪音下仍可達到聲紋識別能力。

正如當前人們所言，在語音識別之后，聲紋識別成了智能家居的又一個關注點。相對于其他生物識別技術而言，聲紋識別在安全性方面的唯一性，表現很凸出，輕易無法模仿。在遇到智能家居之后，聲紋識別在安全性與個性化交互的價值，更加被充分的挖掘出來。

不過值得注意的是，智能家居的使用習慣和聲紋識別的技術仍處于成長階段，所謂的智能還不完善，萬物互聯也尚未成為體系。用戶體驗和產品背后的內容及功能，往往更容易挑逗智能家居用戶的購買需求。
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