近日，美國加州大學長春藤分校（UCI）的跨領域研究團隊，開發出一種低成本的單細胞（single-cell）微流控芯片，用于癌細胞異質性（heterogeneity）分析，幫助解析健康細胞與癌細胞的差異。此外，研究團隊表示這種創新芯片，具有輕便、可用納米顆粒噴印的特性，有望為發展中國家提供癌癥檢測分析工具。這項成果發表在《Advanced Biosystems》。

研究團隊表示，不同患者體內的腫瘤異質性，是造成癌細胞對療法產生抗性的主因之一；而單細胞層級分析，對于辨識癌細胞、分辨癌癥種類和細胞異質性相當重要。因此，若能精準確認癌細胞的特征，探索腫瘤如何起始、惡化和轉移，將有助于設計出更好的腫瘤治療藥物。

不過，他們也認為，現今大多數用于癌癥研究的科技過于復雜、笨重或是要價昂貴，且需要高度專業的操作和準備。因此，他們開發出能以納米顆粒噴印技術制造的低成本、小型化的微流控生物芯片，以克服生物芯片的高門檻。

研究團隊表示，這種低成本AI芯片能在20分鐘內，以納米顆粒噴印機制造出生物芯片的關鍵元件，且在不同的噴印裝置下使用。此外，構成裝置的大多數的材料都可重復使用，即使是可拋棄式的部分材料，價格也不昂貴。

此外，這套系統還能通過機器學習的方式，針對系統產生的大量資料加以分析、管理，加速找出資料的模式與關聯，增加預測的準確度，輔助決策進行，并減少對專業分析師的依賴。

研究團隊認為，根據世界健康組織（WHO）統計表示，全球有將近60%的乳腺癌患者死亡，是因為處在資源有限的發展中國家，未能早期診斷而造成。他們期許，這項單細胞分析芯片，未來也有助于即時癌癥診斷，特別是在基礎建設缺乏的國家。

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