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沃時(shí)科技完成天使輪融資,進(jìn)軍制藥工業(yè)場(chǎng)景的AI決策平臺(tái)

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-12 17:30 ? 次閱讀
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工業(yè)級(jí)優(yōu)化決策平臺(tái)「沃時(shí)科技」,近日宣布完成天使輪融資,投資方為馳星創(chuàng)投。作為科技領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基金,馳星表示決策智能是其重點(diǎn)關(guān)注方向。

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)往往具有海量數(shù)據(jù)、密集人力、復(fù)雜流程等顯著特點(diǎn)。人工智能作為以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),算法為核心的技術(shù)手段,正加速應(yīng)用于各個(gè)落地場(chǎng)景中。其中,沃時(shí)科技聚焦于智能制造和工藝優(yōu)化等領(lǐng)域,旨在為客戶搭建工業(yè)級(jí)智能決策平臺(tái),利用數(shù)據(jù)和算法的優(yōu)勢(shì)優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低成本,提高生產(chǎn)效率。

目前,沃時(shí)科技自主研發(fā)的智能決策平臺(tái)可以應(yīng)用于醫(yī)藥、化工、能源、零部件制造等領(lǐng)域。在沃時(shí)科技覆蓋的諸多行業(yè)之中,醫(yī)藥CRO/CMO行業(yè)的高速發(fā)展尤為引人注目。根據(jù)Frost & Sullivan預(yù)測(cè),全球制藥市場(chǎng)CRO從2006年的18%增長(zhǎng)到2017年的44%,預(yù)計(jì)2020年末全球CRO行業(yè)滲透率達(dá)到54%。

基于國(guó)內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)飛速發(fā)展的背景,沃時(shí)科技在當(dāng)前階段主要聚焦于醫(yī)藥CRO/CMO行業(yè),為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)端到研發(fā)、生產(chǎn)端的軟件產(chǎn)品全流程,覆蓋從實(shí)驗(yàn)室環(huán)節(jié)、到工藝放大、再到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

在醫(yī)藥領(lǐng)域,人工智能的價(jià)值正在逐漸顯現(xiàn)。市場(chǎng)上的主流競(jìng)爭(zhēng)品集中于美國(guó)和中國(guó)等AI技術(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家,例如Insilico Medicine、Atomwise、Numerate、BenevolentAI、冰洲石、晶泰科技。那么如何在競(jìng)爭(zhēng)中體現(xiàn)沃時(shí)科技的技術(shù)和產(chǎn)品差異呢?

針對(duì)這一問(wèn)題,沃時(shí)科技創(chuàng)始人曾琢博士表示,主流的AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)服務(wù)主要聚焦于藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)。而沃時(shí)科技的覆蓋范圍除了傳統(tǒng)的藥物化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè),還包括工藝環(huán)節(jié)的解決方案,通過(guò)一套成熟的混合模型,為客戶提供了從基礎(chǔ)的化學(xué)反應(yīng)智能化探索到復(fù)雜的生產(chǎn)單元優(yōu)化的服務(wù)。同時(shí),為了能夠?yàn)椴煌枨蟮目蛻籼峁┎町惢?wù),沃時(shí)科技面向客戶提供了不同模塊化產(chǎn)品組合,通過(guò)API接口調(diào)用等方式,客戶可以進(jìn)行封閉測(cè)試和使用,進(jìn)而保護(hù)客戶的隱私和數(shù)據(jù)安全性。

沃時(shí)科技完成天使輪融資,進(jìn)軍制藥工業(yè)場(chǎng)景的AI決策平臺(tái)

沃時(shí)科技同時(shí)覆蓋物質(zhì)鏈和操作鏈

在算法層面,沃時(shí)科技的算法具有以下特點(diǎn):

以混合模型替代單一決策模型,通過(guò)利用數(shù)學(xué)物理模型(mathematical programing)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型(data-driven model)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化

大規(guī)模的建模和求解能力,整合海量的限制條件,通過(guò)利用多維度限制性條件,實(shí)現(xiàn)真實(shí)的場(chǎng)景描述和提供對(duì)應(yīng)的優(yōu)化方案

以不確定性動(dòng)態(tài)模型替代傳統(tǒng)線性模型。通過(guò)利用不確定性動(dòng)態(tài)模型算法,考慮場(chǎng)景中的不確定性事件,并提前做出應(yīng)對(duì)策略

基于技術(shù)積累,沃時(shí)科技已經(jīng)掌握了億級(jí)別限制條件的大規(guī)模建模能力,并研發(fā)了相關(guān)求解框架。

從成果來(lái)看,沃時(shí)科技已與多家企業(yè)進(jìn)行合作并簽訂商務(wù)合同,包括CMO上市公司,并且已經(jīng)進(jìn)展到第二輪合作中。在第一輪項(xiàng)目驗(yàn)收中,沃時(shí)科技幫助實(shí)驗(yàn)室提升研發(fā)效率的成果顯著。軟件主要作用于人員成本縮減、試錯(cuò)成本境地、準(zhǔn)確度提高等方面。

值得關(guān)注的是,沃時(shí)科技的技術(shù)不僅僅應(yīng)用于CRO/CMO行業(yè),還有更廣闊的市場(chǎng)空間,其核心的非線性整數(shù)求解框架和建模能力同樣可以應(yīng)用于其他具有高復(fù)雜性和不確定性領(lǐng)域。例如供應(yīng)鏈、機(jī)器故障預(yù)測(cè)、高級(jí)排產(chǎn)排期等行業(yè)。

沃時(shí)團(tuán)隊(duì)主要成員來(lái)自美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、東南大學(xué)等高等學(xué)府。其核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員均具有海外博士背景。
責(zé)任編輯:YYX

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