9月28日-29日，由中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）主辦的“AIIA2020人工智能開發者大會”在北京舉行。本次會議以“智慧筑基，源聚強國”為主題，邀請了人工智能領域的頂尖專家、學者，領先企業代表，前沿技術研究者和應用開發者，以及開源社區優秀貢獻團隊及個人等齊聚一堂，共話產業新動態，共探發展新趨勢。

Imagination Technologies作為投身人工智能（AI）領域多年的領先半導體知識產權（IP）供應商，一直在積極參與AIIA組織的各項活動。本次開發者大會，Imagination中國區戰略市場與生態高級總監時昕代表公司出席，并在主論壇上發表了“基于GPU與神經網絡加速器的異構計算平臺”的主題演講，分享了AI芯片的應用場景和發展趨勢，Imagination神經網絡加速器（NNA）IP 的強大性能，NNA與GPU的AI協同功能，以及Imagination的軟件支持能力。

時昕在演講中首先介紹了Imagination的基本情況：“Imagination主要有三大產品線，分別是PowerVR GPU，PowerVR視覺和AI，以及Ensigma無線連接和廣播通信。其中，GPU是我們在業界最知名的產品，今天要重點提到的NNA則是AI方面的產品，而無線連接主要有Wi-Fi和藍牙IP，在業界也是性能領先的。”據時昕介紹，Imagination的GPU IP在移動GPU領域市場份額達到38%，在汽車領域更是超過50%，而其2NX NNA在2019年的AI Benchmark性能測評中也高居第一。

AI應用的發展離不開AI芯片的支持，根據ABI Research的預測，未來幾年AI芯片的銷量將持續增長，其中邊緣推理芯片到2024年大約有70億美元的市場需求，云端推理芯片也有約40億美元的需求，這110億美元的市場空間意味著Imagination的AI IP可以幫助SoC廠商去爭取巨大的市場機會。“我們的2NX NNA曾經在AI Benchmark榜單上領先，而新一代的3NX NNA在性能、性能密度、帶寬等方面又實現了大幅提升。3NX可以提供從1 TOPS到幾百TOPS的算力，從強調低功耗但性能要求不嚴苛的場景，例如一些物聯網設備，到場景復雜度和算力需求很高的應用，例如自動駕駛，3NX都能支持，客戶可以根據自身需求靈活地進行選擇。”時昕表示。

3NX NNA的性能優勢

除了NNA這一專用AI計算硬件IP外，Imagination的GPU同樣可以支持一些AI運算，并且可以和NNA配合使用形成靈活、高效、普適的異構AI計算平臺。時昕對此異構計算平臺作了具體介紹：“Imagination開發了一項創新性的AI協同（AI Synergy）技術，可以使NNA 和GPU更有效地協同工作。利用我們GPU的硬件虛擬化功能，可以將GPU的部分資源用于圖像處理，另一部分資源用于可編程AI計算，同時NNA則用于固定功能的AI計算，這樣可以進一步提高性能和效率。”此外，在軟件支持方面，Imagination可以通過同一套開發工具和同一個API（IMG DNN API）來同時支持NNA和GPU，從而使開發過程更加輕松、方便。

Imagination的GPU和NNA可以為汽車中各種各樣的應用提供支持關于GPU和NNA的應用，時昕也在演講中通過一些案例進行了展示。例如在汽車領域，Imagination的GPU技術可以為儀表盤、車載信息娛樂系統/導航系統、全景環視系統、流媒體后視鏡、抬頭顯示器等應用提供高性能支持，同時利用GPU+NNA的技術組合還可以實現目標檢測、駕駛員監測、碰撞監測、自動駕駛等應用。另外，NNA本身也可以為物聯網邊緣設備、智能視頻監控、可穿戴設備、移動設備、AR/VR等應用提供強大的算力支持。

原文標題：Imagination異構計算平臺力助AI芯片廠商加速沖擊110億美元市場 | AIIA 2020

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責任編輯：haq