近日,美國國防部(United States Department of Defense, DoD)宣布,將運用先前和皇家飛利浦(Royal Philips)共同合作開發穿戴式裝置,利用人工智能(AI)分析生物特征,檢測新冠肺炎(COVID-19),找出無癥狀潛在感染者,目前正在進行近6000人的測試。
該預警系統研發項目由美國國防創新委員會(Defense Innovation Board, DIB)、國防威脅減除局(Defense Threat Reduction Agency, DTRA)與皇家飛利浦公司合作開發,原型是威脅暴露快速分析(Rapid Analysis of Threat Exposure, RATE)演算法的一部分。
RATE演算法始于2018年3月,由非侵入性的穿戴裝置組成,可測量165種不同的生物標志物,在云端進行處理后,評估出用戶每小時的RATE分數,可在患者出現癥狀前48小時就發出感染預警。
先前應用于海軍艦船、宿舍和其他近距離群體中,早期捕獲細菌或病毒感染的跡象,預防疾病傳播。
DTRA科學與技術經理Ed Argenta表示,RATE可發現人們在接觸傳染源后,發生癥狀之前,生理上的細微變化,早期識別這些變化對于控制傳染疾病的傳播非常重要,防止潛在的無癥狀感染者散播疾病給其他人。
他進一步解釋,RATE模型是利用AI和機器學習在293,109名受試者中進行訓練,其中包括256,320名健康對照者和36,782名已知受到感染者,發現差異在于:體溫、脈搏血氧飽和度和心臟功能測量。
RATE模型先前已測試過其他冠狀病毒、SARS和肺炎,此次獲《冠狀病毒援助、救濟和經濟安全(CARES)》法案提供700萬美元的資金來開發RATE-COVID演算法。
RATE-COVID演算法技術已應用于美國海軍和國防部長辦公室中,大約有700名工作人員使用,這項研究也將拓展到司令部、美國軍事學院等約5,000個新用戶上。
飛利浦北美公司負責人Joe Frassica表示,隨著逐漸在新冠肺炎患者中獲得的最新數據,我們將在未來逐漸完善RATE-COVID演算法。希望不僅能夠保護人們免于感染新冠肺炎,還可以及早介入治療受感染患者。
原文標題:美國國防部攜手飛利浦,開發預測新冠肺炎AI穿戴裝置
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