NVIDIA與ARM的合并可能會改變人工智能格局，因為ARM是最常用于推理的技術，而NVIDIA公司的平臺是最常用于訓練的技術。從表面上看，這次合并有效地賦予了NVIDIA對新興人工智能市場的實質控制權和影響力。

以下了解一下NVIDIA和ARM的合并以及對人工智能細分市場的意義。

訓練與推理

NVIDIA是人工智能訓練之王，這已經有一段時間了。大多數大型人工智能培訓解決方案都默認使用NVIDIA公司的技術，但是根據推斷，在很多方面，NVIDIA并沒有那么強大。但是ARM是推理王的統稱，如果NVIDIA能夠在ARM推理和NVIDIA培訓之間建立獨特的協同作用，那么由此產生的人工智能競爭優勢將是任何第三方難以克服的。

這種協同作用將使ARM/NVIDIA解決方案的有效性及其相對成本受益，并將迫使競爭對手建立類似的協同作用。但是，盡管有可能推出新的推理引擎，但培訓中的核心競爭優勢。路徑更長、更復雜并且成本更高。

這條棘手的道路表明，如果不付出巨大的努力，NIVIDA的市場領導地位如今就不可能受到挑戰。一旦他們將ARM集成到解決方案中，該競爭優勢將大大增加。

現在，這也為有趣的深度學習實施創造了更多的機會，大規模的推理解決方案有助于集中式培訓系統的功能，并且該解決方案將自學如何隨著時間的推移變得更加有效和準確。

此次合并帶來的推理足跡的巨大潛在增長，將為NVIDIA提供另一個前所未有的優勢，即為各自的解決方案收集數據，并收集大量數據。說到深度學習，數據是至關重要的；企業收集和處理的越多，產生的系統就越智能化，這種NVIDIAARM解決方案一旦成熟，就有可能在市場上無與倫比。

智能手機邊緣

現在可能會認為NVIDIA對智能手機不再那么感興趣，智能手機目前幾乎完全基于ARM的，但是每個智能手機都是一個大型傳感器。如果可以讓智能手機用戶同意允許他們捕獲數據，則可以構建一個功能強大的預測引擎。

該引擎可以執行諸如識別病毒傳播，確保社交距離，甚至在災難或其他本地事件方面提供更快警告的功能。而且這是最重要的核心優勢，例如指出購物價值，確定不知道但會獨特升值的地方，以及使用戶知道臨近事件（例如集會或示威游行）。

此外，智能手機可能是最終智能系統的理想終端，從而使相關應用程序更加智能和信息豐富。因此，智能手機上的ARM滲透與NVIDIA人工智能后端（推理或培訓）相結合并不會引起興趣，這可以帶來人們現在只能想象到的智能功能。

簡而言之，這將產生一個真正聰明的智能助手，該助手可以報告家長其孩子的狀態，如果親人遇到麻煩，則可以發出警報，并更好地保護自己的安全。

如果這個解決方案與三星、LG或摩托羅拉這樣的大型智能手機供應商捆綁在一起，則其結果可能是相關手機和智能選件的相當大的競爭優勢。

新的人工智能世界

盡管這顯然不會立即發生，但鑒于ARM在當今的推理中已被大量使用，它們在智能手機中的主導地位以及NVIDIA在人工智能訓練中的主導地位，此次合并的結果實際上是潛在的未來人工智能世界新秩序。在整個公司的新生態系統中進行優化后，海量數據捕獲和海量消耗的潛力將使解決方案更加智能，能夠更好地預測未來事件，并提供有關人們周圍世界的更準確的實時圖像。

通常情況下，要獲得真正的利益通常需要5到10年的時間，但考慮到ARM已被廣泛滲透并且NVIDIA的人工智能解決方案占主導地位，其時間表可能會在2到5年內。因此，如果合并獲得批準，人們將在很短的時間內談論重大變化。

該時間表將極大地改善需要大規模實時數據的人工智能項目，其結果將是驚人的，而且人們應該在2025年之前看到好處。而事情變得更加有趣了。
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