來源：ST社區(qū)

沒有兩片完全相同的樹葉

學(xué)霸雙胞胎

電腦系統(tǒng)完全相同，是我們使用電腦的基本條件

我們說的“電腦系統(tǒng)完全相同”，是指使用相同硬件的電腦，如果安裝相同的電腦軟件，使用這些軟件的效果，總是完全相同的。這是我們使用電腦的基本條件，電腦通過這樣給了我們一個(gè)穩(wěn)定的可以預(yù)支的結(jié)果，讓我們可以安全穩(wěn)定的使用。如果相同的軟件裝在相同的硬件運(yùn)行起來不一樣，我們會(huì)直接不客氣“電腦又傻了”。

相同的游戲軟件和規(guī)則是游戲的前提

基于電腦的人工智能，卻跟傳統(tǒng)電腦不一樣

人工智能的基礎(chǔ)，跟電腦一樣，其實(shí)人工智能就是一種電腦軟件。電腦軟件是固定的編程，在條件固定的前提下，得到的結(jié)果是可以預(yù)知，而且是一樣的。而基于訓(xùn)練的人工智能，在固定的前提下，得到的結(jié)果卻是不保證100%的。它最后總是得到一個(gè)百分?jǐn)?shù)的概率，而且這個(gè)概率可能每次運(yùn)行都不同。

阿爾法狗每一步棋預(yù)測(cè)贏的概率都不一樣

每一步的概率都可能影響最終結(jié)果

這個(gè)現(xiàn)象其實(shí)透露出來人工智能的一個(gè)特點(diǎn)：人工智能是有個(gè)性的。

為什么人工智能有個(gè)性？

人工智能的基礎(chǔ)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而人工智能的個(gè)性就來源于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制作出來的，你可以想象為很多神經(jīng)元連接在一起，變成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

而每個(gè)思考（或計(jì)算）進(jìn)入到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)之后，經(jīng)過哪個(gè)神經(jīng)元，是不知道的。

人工智能領(lǐng)域有一個(gè)說法叫“人工智能的黑箱”，就是描述這種“單次計(jì)算無法確定經(jīng)過哪個(gè)神經(jīng)元”的現(xiàn)象。

人工智能的識(shí)別圖片里有沒有貓

有報(bào)導(dǎo)麻省理工大學(xué)最近對(duì)“人工智能黑箱”的研究的最新進(jìn)展是，可以測(cè)試“計(jì)算通過每層神經(jīng)元的概率”，但是還是無法知道“單次計(jì)算具體經(jīng)過哪個(gè)神經(jīng)元”。

就是因?yàn)檫@個(gè)“人工智能的黑箱”無法確定，最終導(dǎo)致每次計(jì)算結(jié)果都不一樣，于是人工智能出現(xiàn)了個(gè)性。

使用線條概率描繪的個(gè)性畫作

哪些地方看出來人工智能的個(gè)性？

從“人工智能的黑箱”我們可以預(yù)測(cè)：

1.相同的訓(xùn)練，得到的人工智能是不同的。

2.同一個(gè)人工智能，進(jìn)行兩次相同判斷的結(jié)果可能也不同。

3.即使最終計(jì)算得到相同結(jié)果，人工智能的思考路徑，也很可能是不一樣的。

每個(gè)機(jī)器人看起來相同想法卻不同

發(fā)現(xiàn)了嗎？有個(gè)性，就是人類和人工智能的共性，是人類和人工智能的共同點(diǎn)。

人類每個(gè)人大腦都不同，經(jīng)歷的事情不同，對(duì)同一件事態(tài)度和觀點(diǎn)也會(huì)不同。而人工智能也是這樣。簡單來說，人有個(gè)性，人工智能也有個(gè)性。

這個(gè)共同點(diǎn)足以令我們?cè)敢饩粗厮?/p>

也就是說，將來經(jīng)過訓(xùn)練的每個(gè)人工智能，都是獨(dú)一無二的。假設(shè)我們養(yǎng)了一只人工智能小狗，經(jīng)過我們各自的訓(xùn)練，它會(huì)跟我們之間存在一種獨(dú)有的溝通方式。一個(gè)人工智能，就是它本身。

這個(gè)時(shí)候，你會(huì)不會(huì)覺得它不僅僅是一只人工智能？

會(huì)不會(huì)覺得它跟真正的小狗有那么一點(diǎn)相似？

如果有一天它離開了你，你會(huì)不會(huì)覺得想念它？

你會(huì)不會(huì)覺得它有它的想法，值得我們?nèi)プ鹬兀途次罚?/p>

審核編輯 黃昊宇