“人臉識別的戰役已到尾聲，應用已經非常普遍。”一位嘉賓在騰訊生態大會上分享道。

近些年，以計算機視覺為主線的AI應用場景繁復多變，從物體探測、事件監測、人機交互再到信息重組和自主行為。涉及行業與落地應用方案層出不窮，新零售、工業、無人車及泛娛樂等行業都可找到視覺感知的身影，甚至在某些細分行業里，有的應用已深入人心，例如AI看臉尋人、AI換臉等等。

以AI+視覺為業務的公司，究竟還有哪些可以待挖掘的潛在場景，AI還能為哪些場景解決問題？若將視角放在正成為新增量的新基建與產業互聯網方向上，AI+視覺的想象空間會不會更大？

對于行業的起落，成立已有八年之久的騰訊優圖實驗室也在面臨同樣的拷問。優圖實驗室最早是做圖片的二次壓縮，誕生于2012年初，直到2012年下半年開始，才將研究中心轉移至人臉識別檢測方向，并開始進行相關的技術研發與儲備。至今，已有八年之久。

作為騰訊頂級的人工智能實驗室，優圖正處于加速AI規模化落地的進程中，聚焦應用視覺AI能力落地的四大行業方向，包括AI 泛娛樂、廣電傳媒、內容審核和工業互聯網。

一 挖掘潛在空白需求

在去年，憑借一張圖片和跨年齡人臉識別技術成功幫助一個家庭找回走失3年的18歲少年之后，讓這家始于騰訊大廠的AI實驗室開始“接地氣”。

在騰訊優圖重點關注的四大方向中，需要經常鑒黃、鑒暴、鑒政的內容審核平臺更是如此。

最近騰訊優圖發布的針對未成年內容審核解決方案就是作為內容審核平臺的一個延伸。“針對這方面的視覺解決方案在市場上，仍是一個空白點。”騰訊優圖實驗室昊天研究中心技術負責人郭曉威向機器之心表示。

騰訊優圖實驗室昊天研究中心技術負責人郭曉威

據統計數據顯示，目前我國年齡低于10歲的網民已超過1800萬，56%的兒童初次上網的年齡低于5歲。

據《2019年全國未成年人互聯網使用情況研究報告》顯示，15.6%的未成年人表示曾遭遇網絡侵害，最常見的是網絡欺凌、色情引誘、個人信息泄露等。

在面向未成年人內容分級保護的趨勢下，目前各大視頻平臺如騰訊視頻、愛奇藝等都推出了面向未成年人的內容分級保護模式。未成年人因自身年齡上的差異，對于內容往往沒有明確的辨識和過濾能力，極有可能導致身心健康受到影響，甚至在部分極端視頻的引導下做出不理智的行為。

因此，騰訊優圖在標準內容審核基礎能力之上增加了很多針對未成年設計的能力。例如性感、抽煙、喝酒等成年人內容，并專門擴展了違規內容主體是否是未成年人的識別能力，如識別“未成年人直播”、“兒童裸露”等不良行為和圖片等。

借由這種方式，騰訊優圖實驗室面向政府或者企業，提供特色化的內容安全解決方案，以此響應政府網信辦5月份提出的“清朗”行動，打擊網上不適宜未成年人接觸的不良信息。

“未成年內容審核解決方案是騰訊優圖首個專門針對未成年人這一網絡弱勢群體的可落地技術方案。這種基于保護未成年人的技術研發和能力實現，就是騰訊科技向善的最好體現。”騰訊優圖實驗室副總經理黃飛躍表示。

從更為宏觀的角度來看，在當前這個時間節點上，騰訊優圖發布未成年內容審核不僅是挖掘新應用場景的體現，也是對外展示其原子能力和商業化落地能力的重要契機。

二 100種原子能力

以內容審核為主的解決方案，基于騰訊優圖實驗室的100項原子能力。

目前，優圖通過騰訊云輸出超過100+AI原子能力，聯合騰訊云打造了超過30種AI技術解決方案，并為數萬家內外部客戶提供技術服務。

“原子能力是基于解決方案而來的。”郭曉威向機器之心表示，“以內容審核為主的解決方案就包括了鑒黃、鑒暴、鑒政等原子的能力，只有把所有的原子能力組合起來，才能形成綜合性的、立體化的安全保障。”

自上線內容安全服務以來，騰訊優圖與騰訊天御聯合為1500+家平臺提供內容安全服務，共計審核圖片總量已突破1000億+，累計攔截不良內容51263萬。

雖然結果是可觀的，但過程并不簡單。據他介紹，單是做內容審核業務，不同行業對于產品標準的理解都存在很大差異，很難用一個通用的模型或者技術來解決各類定制。

“我們內部打造了一個自動訓練平臺，從數據的獲取、標注、優化、測試和上線環節入手，從而提高各個環節的定制效率。”

郭曉威表示，平臺推出后，騰訊優圖實驗室可以將模型定制的成本周期從兩年縮短到一個月以內，以效率的提升，以此響應不同行業的定制化需求。

自2018年9月30日，優圖加入CSIG后，優圖更加注重AI能力和產業互聯網的深度融合。

騰訊優圖在騰訊內部的定位是視覺AI 實驗室，賦能B端。

相對于C端，賦能B端產品要更難。C端的產品場景和標準相對是可控的。但是B端就不太一樣。“B端的業務流程和生產流程一般都是固定的，要改變它的成本很高，往往是通過改變AI適應現有的流程，去做定制化的解決方案。”

在外界看來，優圖實驗室根植于騰訊集團體系，不像是一個獨立的實驗室，而更像是騰訊內部的業務支持部分。根據各個業務線和B端企業的需求去做相應的技術支持。

在騰訊內部中，幾乎可以在QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過90余個自有產品線中找到優圖實驗室的影子。

例如，微信支付的刷臉支付功能、QQ的虛擬人物；騰訊與企業用戶推出的以OCR為核心的智能核保和智能票據解決方案等等。

“優圖實驗室作為公司視覺AI最核心的團隊，一方面希望能夠向業界輸出更多更領先的ＡＩ技術，另外一方面也是希望能夠助力業務團隊提供AI解決方案，做好落地應用。”郭曉威表示。

從業務支持的方向來看，優圖實驗室現在做的大部分業務支持都是以集團需求主導為主，大致都是自上而下的驅動模式。騰訊優圖實驗室也希望在大的背景需求下，找到適合自身需求契合的場景。

三 To B之后

人臉識別戰役已經進入尾聲，應用已經非常普遍了。只不過，比較難的場景急需攻克。對于騰訊優圖而已，意味著什么？當前視覺應用較為成熟。優圖實驗室還會在哪些地方找增長點？

郭曉威表示，將會圍繞安全與落地成本的技術方向進行布局，比如對抗攻防的技術、半監督、無監督學習等技術。黃飛躍也表示，優圖實驗室的核心任務是持續夯實技術底座。

目前，優圖實驗室的AI視覺長線方向主要集中在人臉人體、圖像與視頻的內容審核、OCR以及工業視覺等方面。

優圖OCR為金融、保險、教育、物流等行業提供高效文字識別服務，核心場景準確率高達99%，在各行各業得到了廣泛應用。

在泛娛樂場景中，騰訊優圖孵化了包含人臉融合、人像分割等30多項AI能力，助力泛娛樂行業變得更加生動有趣。

例如銀行線上開卡和申請貸款、順風車司機注冊、包括健康碼申請等等。這時就需要使用人臉核身產品去判斷用戶的真實性，防止身份冒用等問題。

在工業互聯網場景，騰訊優圖的AI質檢項目利用人工智能建立缺陷分類模型，對產線實時發送的圖片進行識別分類，讓機器替代原有人工進行圖片的識別和缺陷的分類工作，實現人力替代并加速異常反饋及處理。

騰訊優圖通過一個個案例積累行業經驗，基于騰訊體系的布局，為更長遠的商業化做鋪墊。過程中，騰訊優圖有意識的打造通用化的解決方案，構筑競爭壁壘，反輔騰訊體系的建設。
編輯：hfy