各個城市都在發生著巨大的變化，新技術替代了舊技術，計算機視覺與實時分析技術的發展也促進著城市的智能發展。云技術給人們帶來靈活的數據信息，甚至可以收集到車輛或是行人的各項數據。隨著城市中多種技術的發展，諸如人工智能等現代化工具已經和城市融為一體，另外還包括無人機和機器人等前端技術，但是讓城市更加智能的方式仍然還值得我們探索。

評估行人活動

了解行人在城市街道上的活動其實也能夠讓城市變得更加智能，城市規劃者和零售商都想要了解行人的活動軌跡與規律，而人工智能的使用則讓人們能夠了解到事實信息。評估者能夠看到行人的定位，行人出現于此的原因，以及他們停留的時間。那么這對于不斷發展的城市來說至關重要，因為規劃者能夠根據這些信息來設定整體布局。但是，這項技術僅僅只用于相關的分析，并不記錄個人信息。

另外，商家對于這些信息也很感興趣，因為他們能夠了解到這預期時間內客流量的大概數額，然后根據此來配備服務人員。

這項技術能夠分析行人的路徑和逗留時間，繼而進一步地了解到行人的大致習慣，那么這些信息能夠讓城市的規劃依次為標準，優化整體規劃策略與運營方式。就傳統而言，人們的活動流程常常被忽略，但是這其實是城市智能發展的重要組成部分。

汽車與自行車的追蹤

城市交通的信息追蹤是十分有價值的方面，就交通而言，好像人們對它都有很多苦水要傾訴。但是如果利用技術來觀察，其中也包含了許多有效信息。

配備無線數據傳輸體系的氣象傳感設備能夠在無需附屬設施的前提下進行數據的收集。因此，智能化城市能夠有效地收集數據，從而了解社區的形成原因，這些數據不僅針對城市的規劃布局，同時零售商也可以利用這些數據來決定店面和營業時間的設定。

專門的人工智能視頻傳感器能夠跟蹤汽車與自行車，然后通過高端的分析系統進行交通流量的檢測，這樣能夠準確地定位某輛車在某個時間與地點的停留時間。而這些技術都以人工智能為基礎，同時促進城市的智能發展。

交通信號燈數據的收集

城市愈發智能的另一個策略是交通信號燈數據的收集，這是一種量化的方式，能夠有效地提高交通安全性。隨著城市的智能化發展，城市的可達性越來越大，如何高效地提高車輛與行人的安全性就成了一個問題，交通信號燈數據的收集能夠改善城市的安全化發展趨勢。

通過人工智能來獲取實時交通數據，能夠明確一些概念化信息，而這些信息則能夠有效地保障行人與車輛的出行安全。

美國曾連續三年每年至少有4萬人喪生于道路交通事故，而2018年的交通事故死亡人數又再創新高，大約為7000人，證據表明，開車其實是一種危險系數較高的出行方式，因此需要強調的是街道和出行的安全性。通過人工智能對于交通信號燈數據的收集，研究者可以準確地了解交通問題發生的原因，并且通過這些數據來解決道路交通的安全性問題。

城市空中交通和自動駕駛汽車是基于這些數據而產生的全新交通方式，這兩種方式的結合使用能夠有效地改善人們的出行策略，減少交通堵塞，維護街道的安全。

坦白地說，傳統的數據無法跟上現代城市的發展步伐，城市愈發智能，那么適應性的技術策略則變得至關重要。人工智能技術能夠記錄出行、交通、車輛的各項指標，讓城市更好地服務于大眾。一般來說，智能城市的說法總是讓人聯想到諸如無人機等高端技術，但是我們應該充分利用這些技術，然后服務到日常生活之中。
編輯：hfy