人工智能的概念在多年前就已經(jīng)進(jìn)入出現(xiàn)在人們的眼前，不過在過去多年間我們對于人工智能的了解大多都來自于電影、小說、游戲等夸張類藝術(shù)創(chuàng)作。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量的累積，新型基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)、算力的發(fā)展以及AI模型和算法的提升，數(shù)據(jù)科學(xué)（人工智能）特別是AI的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，原本停留在“概念”層面的人工智能逐漸的走進(jìn)了我們的生活。

可能大家都覺得人工智能離我們還很遙遠(yuǎn)，殊不知當(dāng)今社會，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到們的生活，開始逐步應(yīng)用在各行各業(yè)。

在物流行業(yè)，貨物識別、物品分類、物流管控等技術(shù)已經(jīng)非常成熟，并且無人機(jī)配送的實(shí)際應(yīng)用也并不遙遠(yuǎn)了，除此之外，無人售賣商店、工業(yè)之間、智能生產(chǎn)線、人臉識別、風(fēng)險(xiǎn)防范、農(nóng)作物成熟識別、病例診斷都悄悄的來到了我們的日常生活中。

據(jù)報(bào)告顯示，在未來三年，85%的首席信息官將在未來3年內(nèi)投資AI。數(shù)據(jù)科學(xué)家們依托大數(shù)據(jù)，通過AI加速器建立數(shù)據(jù)模型和算法，從而賦能各行業(yè)智能化進(jìn)程。

AI的實(shí)現(xiàn)通常要經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)和訓(xùn)練、以及模型部署三個(gè)階段，整個(gè)過程對平臺的算力有很高的要求。普通PC無法滿足數(shù)據(jù)量龐大的AI項(xiàng)目對設(shè)備算力和穩(wěn)定性的需求。當(dāng)收集的數(shù)據(jù)越來越多元，算法強(qiáng)度越來越高時(shí)，只有服務(wù)器、云端以及數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以提供對AI的技術(shù)支持。

相較于工作站，在云平臺和服務(wù)器上計(jì)算價(jià)格更加高昂，上傳海量數(shù)據(jù)時(shí)往往也需要漫長的時(shí)間。因此在AI項(xiàng)目的開發(fā)和部署階段，數(shù)據(jù)科學(xué)工作站擁有更多的優(yōu)勢：

1、隨時(shí)隨地滿足滿足辦公需求，不必前往服務(wù)器訪問的到的地方；

2、可以在試驗(yàn)階段進(jìn)行自由的試驗(yàn)，輕松裝載容器開發(fā)包或平臺；

3、數(shù)據(jù)科學(xué)工作站允許操作者對算法、模型等隨意迭代、或修改；

4、更加經(jīng)濟(jì)、高效；

5、數(shù)據(jù)本地化，可以輕松對數(shù)據(jù)進(jìn)行更改；

6、可以根據(jù)開發(fā)人員的不同需求進(jìn)行個(gè)性化的硬件配置。

針對此，戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，通過簡化數(shù)據(jù)科學(xué)家部署AI平臺的過程，并以強(qiáng)大的算力加速研發(fā)者項(xiàng)目進(jìn)程，推動各行業(yè)智能化發(fā)展。

不過AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，需要一套復(fù)雜而智能的軟、硬件平臺。二配備一套新的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，常常需要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行調(diào)試。面對這一痛點(diǎn)，戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站解決方案為數(shù)據(jù)科學(xué)家們帶來了福音。

開機(jī)即用：通過與NVIDIA?及操作系統(tǒng)和AI開發(fā)平臺的廠家合作，戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站在出廠前就經(jīng)過硬件配置和系統(tǒng)預(yù)裝載，采用了NVIDIA?技術(shù)的戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站配備了NVIDIA Quadro RTXTM GPU 和 NVIDIA CUDA-X AITM加速數(shù)據(jù)科學(xué)軟件資源合集，包括如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI開發(fā)軟件，讓現(xiàn)代化計(jì)算應(yīng)用從NVIDIA GPU的計(jì)算平臺中受益。使得用戶使用戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站時(shí)，可以在開箱后，馬上進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)備和AI開發(fā)。

Precision 5820塔式工作站

豐富的可選規(guī)格：戴爾Precision工作站擁有廣泛的產(chǎn)品線，以及專門針對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站。包括擁有強(qiáng)大計(jì)算性能和GPU顯卡的7000系列高端移動工作站、支持多GPU顯卡的Precision 5820塔式工作站以及戴爾最強(qiáng)大、可擴(kuò)展性最強(qiáng)的7000系列塔式工作站和機(jī)架工作站。

可靠的穩(wěn)定性和無憂的兼容性：配備了企業(yè)級高性能專業(yè)組件的戴爾Precision工作站擁有高性能存儲和大容量內(nèi)存。且配備對數(shù)據(jù)科學(xué)極為重要的錯(cuò)誤檢查和糾正ECC內(nèi)存，防止在軟件、數(shù)據(jù)調(diào)用或是大數(shù)據(jù)并行計(jì)算時(shí)出現(xiàn)藍(lán)屏或數(shù)據(jù)讀取失敗。戴爾自身的專利技術(shù)智能糾錯(cuò)內(nèi)存（RMT），可進(jìn)一步防止因?yàn)橛布栴}導(dǎo)致的內(nèi)存錯(cuò)誤。在硬件出現(xiàn)故障的時(shí)候，工作站主板上的一個(gè)芯片可以自動屏蔽硬件壞掉的部分，讓內(nèi)存繼續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，減少宕機(jī)時(shí)間。數(shù)據(jù)科學(xué)家在做AI項(xiàng)目時(shí)，工作站的兼容性往往是重要的考量要素。因?yàn)槿绻麑?xiàng)目所需的軟件無法兼容，就需要大量時(shí)間進(jìn)行重新裝載與測試。戴爾數(shù)據(jù)工作站擁有AI領(lǐng)域平臺、操作系統(tǒng)、開發(fā)包及廣泛的軟件認(rèn)證。

Precision 7000系列工作站

讓數(shù)據(jù)運(yùn)算速度起飛：這些數(shù)據(jù)科學(xué)工作站裝載了NVIDIA? GPU的戴爾數(shù)據(jù)工作站，其硬件加速的速度比普通CPU快一個(gè)數(shù)量級，模型訓(xùn)練的迭代時(shí)間可由數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。平常需要數(shù)天的迭代訓(xùn)練也可在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成。大大節(jié)省了數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練模型的時(shí)間。

Precision 7000系列移動工作站

用AI賦能數(shù)據(jù)科學(xué)工作：戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站不僅是數(shù)據(jù)科學(xué)工作領(lǐng)域的利器，當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)工作者打開它，便可以感受到眾多AI功能所帶來的效率提升和便利性。比如智慧感知：通過近距離傳感器感知一米內(nèi)的用戶到來。即用戶起身，屏幕鎖定，加強(qiáng)安全保護(hù)，用戶回到座位，Precision將自動通過人臉識別登陸，繼續(xù)支持用戶工作。此外，還可以通過AI學(xué)習(xí)用戶電池使用習(xí)慣優(yōu)化電池續(xù)航時(shí)間并選擇最佳充電策略等。自帶的智能調(diào)優(yōu)軟件Dell Optimizer可以根據(jù)用戶使用習(xí)慣自動調(diào)優(yōu)常用軟件，提升性能，讓系統(tǒng)運(yùn)行更加流暢、穩(wěn)定。

戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站正以更強(qiáng)的算力、性能、穩(wěn)定性和兼容性幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家，以高效的方式從海量數(shù)據(jù)中洞察未來。戴爾科技集團(tuán)除了為數(shù)據(jù)科學(xué)工作提供產(chǎn)品、解決方案、技術(shù)支持外，也正發(fā)揮科技公司所長，積極為培養(yǎng)“未來數(shù)據(jù)科學(xué)家”助力，推動中國數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)發(fā)展。戴爾科技集團(tuán)目前在中國已與10所雙一流大學(xué)共同設(shè)立了創(chuàng)客聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，參與了幾十所大學(xué)的產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，連續(xù)4年獲得教育部最佳合作伙伴獎。近期，戴爾科技集團(tuán)與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合更開發(fā)了全國首個(gè)人工智能／自動駕駛線下實(shí)踐課。課程匯集眾多技術(shù)、行業(yè)專家，聚焦AI技術(shù)，手把手教學(xué)生從實(shí)操出發(fā)，聯(lián)結(jié)自動駕駛基本理論框架和流程，打造沉浸式教學(xué)體驗(yàn)，踐行產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合，幫助高校學(xué)子連接AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技。
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