從專業技術看，工業軟件開發其實也不是特別難。關鍵是思維方式要融合，還要融合得天衣無縫。

我經常講一個段子：老婆讓程序員出去買五個包子；如果遇到賣西瓜的，就順便買一個過來。結果，程序員買了一個包子回家。他的理由是：看到賣西瓜的了。如果這是個段子的話，下面的故事是真實的：我的一位軟件專業碩士畢業的同學讓一位程序員在“386”上加上“111”。結果，程序員給他的數是“386111”。

程序員的思維方式與“正常”的思維確實不太一樣。正如司機選擇路線的邏輯，和步行者不一樣。前些日子，我參與一個討論：如何把大的軟件，拆成小的APP。我說：沒有必要把大的拆小，只要把其他功能封閉就可以了。在物理世界里，“拆”是更經濟的，但在軟件的世界里，“封”往往更經濟。最近大數據技術之所以稱為熱點，是因為計算機的發展，讓一些“笨辦法”變得更有效了。

我曾經要同事寫段程序。寫完后，他讓我檢查。看完后，我要求他重寫這段代碼。他問我：什么地方錯了？我回答說：我看不出哪里錯了，但我無法證明你是對的。

這個故事則反應了工業軟件的特點：對可靠性要求特別高。這種特殊性，讓工業軟件的思維方式，與普通軟件開發又有所不同。

有位同事，寫了3000行程序。調式結束后，我讓她把三個全局變量改成兩個。這樣，整個程序都要重寫。我對她講：這樣做的目的，是讓檢查的人方便。因為做檢查的時間，比寫程序的時間要長。可謂“一天編碼、十天檢查”。所以，檢查的效率高了，整個研發的效率也就高了。有時候，工業軟件往往是“一行代碼描述功能，十行代碼防錯”。因為工業軟件往往不允許在使用過程中出現嚴重的BUG。

為了提高可靠的程度，寫軟件時要考慮到各種意外的場景與異常。正常的場景只有一個，而意外的場景可能有很多。可謂“一種正常場景，十種異常場景”。而現實中，最難防備的就是“預料之外”的問題。這就要求對工業場景特別熟悉

工業人的思維方式，與學術界差別很大：你以為某個技術可以提高產量，但現實中可能不能用：因為它可能影響質量。你以為某個改進可以提高質量，現實中可能也無法用：因為它可能影響安全、穩定。不理解這些“約束”，就寫不出合用的軟件。

要解決這些問題，本質上都是要解決知識融合的問題。對于不善于交流、不喜歡討論的中國人來說，知識融合是個很大的挑戰。有時候，與其讓別人說明白，還不如自己成為這個領域的專家。其實，我的建議是：至少你要成為半個領域專家，才能去開發工業軟件。

本文來源：郭朝暉

原文標題：工業軟件與知識融合

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