9月9日-10日，2020年中國嵌入式技術大會在深圳寶安國際會展中心舉行。本次大會由1個主題論壇和4個分論壇組成，涉及嵌入式系統、物聯網開發的軟硬件技術、物聯網安全、RISC-V開發與應用、嵌入式人工智能技術與應用等多個熱點話題。Imagination Technologies作為全球領先的半導體知識產權（Silicon IP）廠商也受邀出席大會，并于9月10日在嵌入式人工智能技術與應用分論壇上發表了主題演講。

隨著人工智能（AI）越來越多地被應用在邊緣側和終端側，嵌入式人工智能技術受到的關注也越來越多，尤其是在新興的人工智能物聯網（AIoT）領域，嵌入式AI大有用武之地。Imagination長期以來對AI的發展保持著密切關注，并且憑借其神經網絡加速器（NNA）和圖形處理器（GPU）IP在AI應用中所展現的優異性能，而備受業界好評。本次大會，Imagination中國區首席技術專家李安代表公司出席，并以“基于GPU與神經網絡加速器的異構計算平臺”為主題，介紹了Imagination的GPU+NNA異構平臺如何為人工智能、移動、汽車等廣泛的應用提供支持。

Imagination中國區首席技術專家李安發表演講 李安首先對Imagination的基本情況和主要產品線進行了介紹：“目前，全球基于Imagination IP打造的芯片，出貨量已超過110億片。我們擁有數千個基礎專利，而且是美國之外唯一一家持有核心GPU專利的企業。Imagination主要有三大產品線，分別為PowerVR GPU、PowerVR視覺和AI以及Ensigma連接和通信。就GPU而言，我們在移動GPU IP領域占據38%的市場份額，在汽車GPU IP領域更是高達43%。此外，我們的無線連接IP也排名全球第二。” 隨后，李安重點講解了Imagination如何使GPU和NNA協同工作，以形成靈活、高效、普適的異構計算平臺來支持各類AI應用。 他介紹道：“Imagination最近開發了一項創新性的技術，可以使NNA和GPU更高效地協同工作，這就是AI協同（AI Synergy）技術。通過AI協同功能，GPU可以在提供圖形處理能力的同時，使用其備用資源去支持可編程AI；同時，固定功能的AI運算則交由NNA來執行。這樣，既利用了GPU的靈活性，又利用了NNA的高算力，同時還避免了GPU的資源閑置，是一種算力、效率和靈活性俱佳的異構計算解決方案，可以實現更優化的AI性能。” 李安還分別就Imagination的GPU工具和軟件開發套件（SDK），NNA對各種AI框架和神經網絡的支持，以及GPU和NNA的重點應用等內容進行了分享。 “Imagination的GPU在汽車領域有著非常廣泛的應用，你可以想到的大多數汽車品牌中都有我們GPU的身影。在國際上，我們和瑞薩（Renesas）、德州儀器（TI）、索喜（Socionext）等知名汽車芯片廠商從很早就開始合作；在國內，芯馳科技（SemiDrive）也在其最新發布的智能座艙芯片中采用了Imagination的PowerVR Series9XM GPU。” “NNA的應用領域也有很多，例如物聯網、智能攝像頭、可穿戴設備、手機、增強現實/虛擬現實（AR/VR）、智能駕倉、先進駕駛輔助系統（ADAS）/自動駕駛等，有的應用通過單個NNA內核就可以支持，而有的則需要多個內核以集群方式提供高算力。”李安在介紹完GPU和NNA的應用后，還專門通過幾個視頻演示了NNA在人臉識別、姿態檢測等方面的應用效果。