自從30年前引入監視控制和數據采集 （SCADA）以來，邊緣計算是工業計算領域最重要的進步。

為了緩解帶寬限制或固有延遲，以及提高系統的安全性和可靠性，計算資源（從網關到多功能設備再到計算機）都被安置在邊緣，這就是邊緣計算的概念。邊緣的計算資源可以過濾或處理數據，需要做的只是在制造企業生產過程執行管理系統（MES系統）或企業系統與云之間傳輸數據。

盡管邊緣計算是未來的工業控制技術，但是目前全球對邊緣計算的認識也不盡相同，對于多數工程技術人員來說，邊緣計算的概念還處于一知半解之中。

為此，美國CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING雜志所在公司）最近聯合Stratus（一家邊緣計算設備供應商）對其全球讀者進行了調查，發布了《2020邊緣計算趨勢報告》，調查內容涉及邊緣計算的機遇、挑戰以及對該技術的態度。

1 哪些新技術的應用需要邊緣計算？

2部署邊緣計算的難點

3 如何使用邊緣計算的功能

4 邊緣計算具有哪些功能

5邊緣計算適合哪些應用程序

6如何選擇邊緣計算供應商

以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 為核心板開發的藍海大腦邊緣計算單元，快速部署DNN／CNN／RNN／LSTM 等主流模型或其它訓練好的神經網絡模型；體驗功能強大且高效的AI計算機視覺和高性能計算，在邊緣設備中進行實時推理。體現在工業視覺識別中具有無需編程，降低集成難度；快速部署，極大縮短時間； 適應性強，快速遷移等優勢。同時CPU和GPU高效協同，無序分揀拆垛碼垛，具有缺陷定位、分割、分類、檢測以及多維數據實戰應用能力。

客戶收益

1． 預測性維護、精確定時：通過裝配線上使用工業物聯網傳感器，智能制造可以跟蹤設備磨損的關鍵指標，如振動和溫度。可在網絡邊緣提供實時數據分析，準確提示需要維護時間，盡可能減少停機時間及降低成本。

2． 更嚴格的質量管理：檢測產品異常，避免影響產品質量。通過計算機視覺查看微小缺陷。加強質量控制，在整個生產過程中（從供應鏈到工廠車間）增加數據分析和情報。

3． 測量和管理機器： 具有開放和可互操作的特點，與現有設備集成收集和分析整個生產線的性能數據。通過使用工業物聯網傳感器和智能設備提高機械操作的可見度，提高智能工廠整體設備效率。

4． 安全傳輸、效率更高：支持工業物聯網傳感器、設備和可穿戴設備可在智能工廠出現危險時提醒工人，提高工人在嚴峻環境中工作表現 。從海上鉆機到物流倉庫，藍海大腦的工業物聯網解決方案可為聯網工人提供信息，提高安全性和生產力。

責任編輯：gt