數據顯示，中國無人機的市場規模已突破百億元。當前，無論是技術研發、產品生產、市場規模還是應用領域，我國無人機產業都取得了長足發展。

2015年之后，我國無人機相關企業注冊量增長迅速，2019年共新增1.2萬家企業。作為一個高空信息采集設備，無人機在工業、民用領域的創新創業機會涌現。

如新冠肺炎疫情防控期間，無人機曾發揮重要作用：航空噴灑消毒、疫情巡查、防疫空中拍照、抗疫信息宣傳、物資運送等等。多樣化和智能化，讓無人機應用場景日趨豐富。

在我省，福州大學北斗團隊的技術與實踐沉淀，孕育了無人機領域的新突破：該團隊搭建了全自助無人機信息采集和服務網絡。目前，他們的科研成果已經運用于電力巡檢、園區管理等領域——續航痛點，用停機坪解決

近日，福大北斗“極智飛行”團隊與國家電網公司完成了一臺（套）全自動無人機服務網絡的驗收交付工作。這套系統，針對戶外電力巡檢的痛點提出了解決方案。

“以往的戶外電力巡檢，在惡劣的環境中，電力巡檢人員需要翻山越嶺，人力占用量非常大，且整體效率不高。”北斗團隊“極智飛行”團隊負責人、福州大學2017級通信與信息系統博士陳誠斌表示，正因此，電力巡檢無人機端業務這兩年來增長迅猛，在電力巡查中扮演著重要角色。

然而，市場上的無人機續航時間大多在30分鐘左右，平均最大飛行距離僅約10公里，耗電嚴重需頻繁充電，遠不能達到電力巡檢、災后救援等遠距離工作運行要求。特別是在實際操作中，普通無人機需要飛手攜帶機器至目的地附近放飛。“無人機主要依靠任務遙控，一般有效作用距離都在1公里之內，如果靠人工操作，非常耗時耗力。”陳誠斌表示。

針對這些痛點，創業團隊設計了一套全自助無人機服務網絡，由后臺、服務臺和多旋翼飛行器三大部分組成，它將團隊潛心研究2年的無線通信技術、航空遙感測繪技術、導航定位技術及自動控制技術，真正地應用于電力巡檢領域。

“我們提出了‘智慧停機坪’的概念，每隔5公里設立，組成飛行器服務蜂窩網，可進行無人機自動啟停和充電，并通過架設無線通信網絡完成數據遠距離交互。”陳誠斌介紹，即便操作人員在離目的地數十公里之外的區域都能通過后臺建立連接，指揮無人機按照規定的高度路線、時間、目標執行飛行任務，減少了無人機對人的依賴。

據介紹，這套系統還使用最優路線選擇和智能化的信息處理方式，完成無人機全自動無人環境下的任務指派以及例行巡航。三者聯合運作，實現無人機自動起飛、回巢、充電、巡航、探測和數據分析，解決傳統無人機“不無人”和“連續作業能力不足”等問題。

“有了巡檢無人機，不僅能夠解放原有勞動力，并且還能夠進一步提高作業效率，大大降低電線巡檢的投入成本。特別是讓高危地區如森林、河流等處的無人機勘察變得可能。”陳誠斌透露，“目前全國的電力基塔保守估計超過80萬個，無人化也是趨勢，未來3年內無人機市場非常可觀。”

AI發力，瞄準數據處理藍海

“極智飛行”項目的系統實現了自主開發，并實現了全自動巡航的突破性功能，擁有整套的知識產權，包括4項在申專利和2項已申專利。除了電力巡檢，此次疫情防控期間，無人化管理還為他們打開了另一個“風口”——智慧園區管理。

“現在的安防采取了人工和攝像頭的組合，在一定程度上，無人機可以替代人工巡邏，特別是大面積高頻的巡邏。”目前團隊正在和青島的高新科技園區——國際院士港商談合作，在園區智能管理上開發設計出一整套技術解決方案。

按照方案，通過無人機，可以實時查看路網、園區情況，對違章停車、交通疏導、人群聚集等作出準確研判，有突發事件時，因實時性更強，無人機能更好地提高管理效率。

“傳統的無人機操作系統傳輸速度慢，智能化程度較弱，信息采集、信號處理會有明顯的延遲，很少能做到數據實時傳輸采集處理，且由于人工智能程度不夠，難以與AI智能技術結合進行實時處理。”陳誠斌表示，在5G和人工智能的技術浪潮中，無人機將迎來新的機遇。

隨著技術進步，無人機會進一步提升本領，完成自主數據采集任務，并且能夠獨立地做出決策和處理業務。陳誠斌舉例說道，在AI場景下，無人機自主飛行實現前端精細化圖像采集、數據回傳、后臺數據處理。而如何保證無人機圖像采集數據的有效性和后臺數據處理的效率，則是衡量無人機電力巡檢系統性能的重要指標。

“有效管理現場采集的所有數據，將數據提煉成有效的信息，并實時形成一份可行性的數據報告。”在后端處理系統上，陳誠斌的團隊一直在研發核心技術，提高數據處理能力和精準度。

陳誠斌表示，團隊正在準備成立相關公司，將產品推向更多的專用領域，不斷滿足社會需求。“目前業界把無人機定位于高空調倉，就是一個高空數據采集設備，其實這個領域的核心競爭力是數據的處理。前端無人機硬件設備的競爭已經飽和，后端的數據實時處理才是風口。”陳誠斌說。

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