国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

企業應如何避免云計算錯誤?

我快閉嘴 ? 來源: 嘶吼網 ? 作者:小二郎 ? 2020-09-18 15:17 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

云計算是一種基于網絡提供的計算服務供給方式,它以跨越“異構、動態流轉的資源池”為基礎,提供給用戶可自治的服務,實現資源的“按需分配”和“按實際使用量計費”。云計算促進了資源的規模化與集約化,讓IT系統的建設和運維,統一集中到了云計算服務提供商那里。現在,已經有很多將自身全部業務或者部分業務遷移到云端的企業,充分享受到了云計算平臺的技術優勢所帶來的便利。

然而,任何以互聯網為基礎的應用都存在著一定危險性,云計算也不例外,安全問題從云計算誕生那天開始就一直受人關注,其產生的危害和影響遠比傳統安全事件要大的多。

鑒于如此多的業務正在云端運行,云配置錯誤或云優化欠佳的成本可能會非常高。這就解釋了了解其他公司在云計算方面所犯的常見錯誤,以及如何避免自身觸犯這些錯誤的重要性。下面,我們總結了您的云管理和運營團隊須采取措施來規避的七個云計算錯誤。

7大災難性云計算錯誤

1.不了解云責任共享模式

去年,卡巴斯基實驗室《全球企業IT安全風險調查報告》針對全球24個國家不同規模企業的7,186位行業人士進行了調查,結果發現,每10個云平臺數據泄露事件就有9次是由于企業內部員工的人為錯誤所造成的,而不是云計算服務提供商。

卡巴斯基實驗室全球銷售副總裁Maxim Frolov表示:

“將業務遷移到公共云時,企業的第一步都是了解誰應該對其業務數據及其中的工作量負責。云計算提供商通常采用專門的網絡安全措施來保護他們的平臺和客戶,但是當客戶的數據或業務面臨威脅時,這不再是云計算提供商的責任。如果企業員工被誘騙打開虛假電子郵件,下載有害程序,或點擊非法網絡鏈接,那么他們需要為此承擔損害其公司利益的責任,而不是提供基礎設施服務的云計算提供商負責。當我們調查網絡攻擊事件時,只有11%的事件是由云計算提供商造成的。這清楚地表明,確保云計算安全的責任不應該由云計算提供商獨立承擔,而應該由參與者共同承擔。”

所以說,在使用云解決方案時,您和解決方案提供商都應該對云安全的特定方面負責。解決方案提供商將在其服務級別協議(SLA)中明確自己和貴公司的特定職責。除此之外,該SLA還應該包含有關云責任共享模式的相關信息,以明確貴公司和云服務提供商具體負責管理云安全性的哪些方面。

2.忽略混合和多云部署的好處

云計算的世界正在發生變化,并且這種變化正以混合云和多云的形式出現。如今,越來越多的企業正在創建混合云和多云基礎架構,如果貴公司還沒有考慮到這些部署的好處,現在是時候考慮一下了。

混合云為組織提供了從內部部署私有云和公共云使用服務和部署工作負載的靈活性。例如,具有重要安全需求的關鍵任務工作負載可以部署到私有云,企業的業務保留對基礎設施和軟件堆棧的控制權。其他工作負載(如Web服務器和測試環境)可能會部署到公共云。這樣,企業就不必為每個工作負載投資一個完整的私有云基礎設施,只需為可部署到公共云的工作負載的資源支付費用即可。

此外,混合云可讓企業利用公共云提供的可擴展性來執行諸如過程不復雜但密集的大數據分析,這涉及到創建大型Hadoop集群。混合云也讓企業在云平臺之間共享資源。即使在工作負載的數據存儲在公共云中時,他們也可以使用私有云來運行工作負載。他們還可以在公共云和私有云之間遷移工作負載,以利用資源成本和網絡流量水平的波動。

而隨著多云的應用,企業可以獲得公共云和私有云最全面的組合,而且不一定需要深入整合它們。此外,多云還為組織和應用程序開發人員提供了選擇將包括其應用程序和工作負載的分立組件的能力。由于沒有更多的技術障礙可以跨越,開發人員可以選擇滿足其需求的特定服務,而不是選擇單一提供商提供的服務。

總而言之,混合云和多云環境讓貴公司避免了云供應商的鎖定,并充分利用了不同提供商的優勢。

3.不知道您的云數據存儲在哪里

雖然云計算服務對于客戶表現出某種相對靜止的狀態,但是在其幕后情況是錯綜復雜的。一旦數據進入了云計算,它可能會經過許多不同的數據中心和地理區域,它可能會同時被托管在多個物理位置或者根據需要進行動態遷移。這種情況發生的原因有很多:例如,云計算服供應商可能會在停機事件中(如降低局部停電事件的影響)遷移數據并以此作為保護措施,或讓離服務請求點最近的節點響應服務請求以減少延遲時間,又或者是為了降低成本。

除非企業有特別的要求,否則永遠不會知道他們所使用的云計算服務是如何、何時以及從哪里使用不同數據存儲位置的。雖然,從服務交付的角度來看,這些都是微不足道的問題,但是從安全性和合規性角度來看,這些又是可能造成意想不到后果的細節信息。

您的云數據存儲在云提供商擁有的服務器上,有些云數據存儲提供商在世界各地擁有多個數據中心。在這里,企業同樣需要考慮法規要求。在某些行業,例如政府、國防或零售業,企業必須對其第三方服務提供商進行充分的監督。如果你的企業不知道數據存儲在印第安納波利斯還是印度的數據中心,這可能會帶來問題。

而從法律和合規性的角度來看,隨著牽涉到越來越多的數據存儲位置,考慮安全性和合規性影響的工作也顯然會變得更為復雜。因為,不同的司法管轄區對于獲取數據訪問權有著不同的法律和司法程序,這些都可能讓你的組織感到某種不適應。或者某些數據存儲位置可能會潛在地違反法規或合同的要求——例如歐盟的一項數據指令就限制個人數據跨越某些被批準國家的邊界進行傳輸。

所以說,當您將數據存儲在云環境時,云提供商需要能夠告訴您的數據具體存儲在哪些服務器上以及服務器所在的位置。

4.一次性遷移所有數據

當您遷移到云時,如果將自己的數據一次性放到云端,您的企業可能會陷入混亂。這是預料之中的事情,但正因為如此,您的企業組織需要有計劃地分階段地向云端遷移。首先是非必需或測試性的數據,然后再是業務關鍵或敏感性數據。這樣一來,如果一開始您在遷移時犯了錯誤,也不至于將關鍵數據置于危險之中。

5.毫無來由地將工作流程遷移至云端

在過去的十年中,云服務解決方案已經發展得異常強大,并且有能力在云端執行幾乎任何業務任務。然而,這并不意味著在云端運行工作流程或業務任務會更有效。您的團隊應該評估將工作流程或數據集遷移到云環境中的成本和收益;然后,再去確定將其遷移至云端究竟值不值得。

6.遷移過程中錯誤配置云數據

根據文件類型和所使用的云環境,在遷移數據的過程中,您可能需要重新配置數據以便其能夠在云端正常運行。例如,在云端運行應用程序可能需要比云提供商所提供的更多的計算能力。所以,請務必測試您放入到云端的所有應用程序或項目,以確保它們能夠正常運行。

7.未合理刪除不需要的云數據

云存儲技術作為云計算中主要的構建而受到了廣泛應用,越來越多的用戶或企業選擇講過數據存儲或共享到云環境中。然而,當用戶需要刪除數據時,云存儲服務器會不誠實地執行操作并企圖保留用戶數據,造成隱私數據泄露與數據濫用等問題。

此外,當數據擁有者刪除存儲在云存儲服務器中的數據后,如何確保云存儲服務器會誠實地執行刪除操作、刪除的數據是否不可恢復以及永久失效等問題,日益成為云數據安全的挑戰。

要知道,雖然您可以刪除云數據,但是除非您使用數據銷毀軟件或物理銷毀包含數據的硬件,否則云數據不會真正消失。您無法將這兩種方法都用于云數據;相反地,提供商會為您銷毀數據。提供商應該說明其刪除數據的具體方式以及用戶請求刪除數據的過程。否則的話,您將無法百分百確保數據已安全刪除。
責任編輯:tzh

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    8021

    瀏覽量

    144413
  • 互聯網
    +關注

    關注

    55

    文章

    11337

    瀏覽量

    109908
  • 網絡
    +關注

    關注

    14

    文章

    8265

    瀏覽量

    94761
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    機器學習和深度學習中需避免的 7 個常見錯誤與局限性

    ,并驗證輸出結果,就能不斷提升專業技能,養成優秀數據科學家的工作習慣。需避免的機器學習和深度學習數據錯誤在訓練數據驅動的人工智能模型時,我們會遇到一些常見錯誤和局
    的頭像 發表于 01-07 15:37 ?192次閱讀
    機器學習和深度學習中需<b class='flag-5'>避免</b>的 7 個常見<b class='flag-5'>錯誤</b>與局限性

    什么是企業服務器-計算

    企業服務器是指為企業提供的基于計算技術的服務器解決方案。華納是一家
    的頭像 發表于 12-29 17:57 ?790次閱讀

    融合:創新計算架構的全面解析與應用

    在當今數字化的時代,計算已經成為推動企業創新和發展的關鍵技術。隨著企業需求的多樣化和技術環境的不斷變化,單一的
    的頭像 發表于 12-23 14:17 ?341次閱讀

    為什么要網融合?

    信息技術的持續進步和創新推動了全球計算領域的變革。政策支持下,企業開始廣泛采用計算技術,以支持數字化轉型。互聯網技術的快速發展和信息內容
    的頭像 發表于 12-03 09:59 ?461次閱讀

    CRC校驗的本質和物理意義

    工業控制系統中,Modbus RTU協議的CRC校驗如同通信網絡的\"免疫系統\",某石化廠DCS系統曾因CRC計算錯誤導致0.3%的數據包丟失,引發連鎖控制故障。 一、CRC
    發表于 11-13 07:58

    谷歌芯片實現量子計算新突破,比超算快13000倍

    機在特定任務上的運行速度比傳統超級計算機快13000倍,并且這種算法可以在類似平臺上得到重現。 ? 量子比特極易受到環境干擾,導致計算錯誤,這成為量子計算走向實用的一大阻礙。而谷歌的Willow芯片成功實現了低于表面碼閾值的量子
    的頭像 發表于 10-27 06:51 ?9671次閱讀

    知曉常見的銅纜安裝錯誤避免

    銅纜(如網線、電話線等)是網絡和數據傳輸的基礎設施,但在安裝過程中,由于操作不當或忽視細節,常出現各種錯誤,導致網絡性能下降甚至故障。以下是常見的銅纜安裝錯誤及預防措施,幫助您避免踩坑: 一、線纜
    的頭像 發表于 09-16 10:42 ?881次閱讀

    中軟國際上遷移服務充分釋放計算價值

    華為生態的核心合作伙伴,中軟國際憑借深厚的行業積累、成熟的遷移方法論及專業化工具鏈,為企業提供端到端上服務,助力客戶實現業務無縫遷移,充分釋放
    的頭像 發表于 07-25 14:32 ?958次閱讀
    中軟國際上<b class='flag-5'>云</b>遷移服務充分釋放<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>價值

    電商API常見錯誤排查指南:避免集成陷阱

    ,幫助您高效避免集成陷阱。內容基于真實電商API實踐,確保可靠性和實用性。 一、常見錯誤類型 電商API集成中,錯誤往往源于認證、數據、限流等環節。以下是高頻問題: 認證失敗錯誤 當A
    的頭像 發表于 07-11 14:21 ?2039次閱讀
    電商API常見<b class='flag-5'>錯誤</b>排查指南:<b class='flag-5'>避免</b>集成陷阱

    KP85302SGA 650V集成自舉二極管的半橋柵極驅動器核心設計

    場景穩定工作 死區時間控制復雜 硬件互鎖+自動死區插入 避免MCU死區計算錯誤導致直通 典型應用場景 ?功率 MOSFET 驅動器 ?電機驅動應用,家電 ?照明,LED 電源 ?感應加熱 ?DC-AC 轉換器 #KP85302 #KP85302SGA #半橋驅動IC #自
    發表于 06-25 08:34

    存儲服務器租用的好處有哪些?

    隨著企業數字化轉型加速,存儲服務器租用成為越來越多企業的首選方案。存儲服務器租用的好處在于彈性靈活、成本可控、安全可靠,同時避免了傳統服
    的頭像 發表于 05-16 11:03 ?810次閱讀

    在工業自動化中使用固態繼電器時避免的5個錯誤

    固態繼電器(SSR)已成為工業自動化的無名英雄。它們安靜、可靠、速度快——這是繼電器具備的所有特點。但就像高科技駕駛艙中的新手飛行員一樣,即使是經驗豐富的工程師在使用SSR時也會犯常見錯誤。本文讓我們來看看如何
    的頭像 發表于 04-20 11:42 ?718次閱讀

    中軟國際打造企業服務解決方案

    近日,華為生態大會2025在蕪湖隆重舉行。中軟國際華為技術與解決方案集團應用與服務業務線總裁胡啟明受邀參加華為伙伴聯合解決方案宣講會,并在會上作了題為《中軟國際企業
    的頭像 發表于 04-16 11:34 ?1019次閱讀

    DeepSeek企業級部署服務器資源計算 以raksmart裸機服務器為例

    以RakSmart裸機服務器為例,針對DeepSeek企業級部署的服務器資源計算指南,涵蓋GPU/CPU/內存/存儲/網絡等核心維度的詳細計算方法與配置推薦,主機推薦小編為您整理發布
    的頭像 發表于 03-21 10:17 ?1079次閱讀

    數字人加速奔向大眾生活!華為 Flexus 數字人完美契合中小企業需求

    ?臨著使?成本?、操作復雜等諸多問題。華為深耕計算行業多年,針對上述痛點推出了 Flexus 數字人,有效的滿足了中小企業在各場景下的使用需求,幫助廣大中小
    的頭像 發表于 03-10 10:35 ?3606次閱讀
    數字人加速奔向大眾生活!華為<b class='flag-5'>云</b> Flexus 數字人完美契合中小<b class='flag-5'>企業</b>需求