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華為基于iEVO算法實現多節點探針AI檢測模型持續的優化測試

lhl545545 ? 來源:比特網 ? 作者:嘉文 ? 2020-09-18 11:01 ? 次閱讀
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華為在線召開以“安全新視界,AI知未然”為主題的發布會,會上發布了華為HiSec?Insight安全態勢感知系統,并與第三方研究機構、行業客戶和合作伙伴共同探討安全態勢感知系統的演進方向。據了解,華為HiSec?Insight安全態勢感知系統是一款基于自進化AI檢測引擎,對整個企業網絡安全態勢進行精準預測,以提升網絡的威脅處置能力和安全運維效率的網絡安全態勢感知系統,是華為面向企業全場景智能威脅檢測推出的安全大腦。

云計算、大數據、人工智能技術的廣泛應用下,企業數字化轉型在迅速發展的同時,也面臨著愈演愈烈的網絡安全威脅。惡意威脅頻發且變異快,傳統的基于簽名的威脅檢測技術難以對抗頻繁變種的高級威脅,而基于威脅情報的檢測能力則依賴于數據的新鮮程度和數據有效性。威脅告警信息海量奔涌讓安全運維人員疲于應付,缺乏有效機制高效關聯告警事件及其時序關系,告警分析的有效性難以保障,仍難以收獲理想的威脅分析與處置結果。同時,更多客戶希望安全態勢感知系統更加貼近具體業務的場景化訴求,標準化產品已難以滿足。

數世咨詢創始人李少鵬表示:“網絡安全產業爆發的一個重要前提是理念上的轉變。從事件驅動,到威脅驅動,再到風險驅動。從目前的伴生需求轉變成為萬物互聯數字化世界的基本需求。”

華為基于自進化AI的安全態勢感知系統,可應用于新基建下的5G、工業互聯網、大數據中心等廣泛場景,讓網絡安全威脅無所遁形,具體特性包括:

-?感知自進化:基于自進化AI檢測引擎,威脅檢測精確率大于95%。

-?通過iEVO檢測模型自進化算法,將獨立的AI檢測模型進行聚合調優、更新和分發,構建自進化AI檢測引擎。分布式AI檢測引擎將系統感知能力前移,基于iEVO算法實現多節點探針AI檢測模型的持續優化,提升整網的威脅檢出率。

-?運維自簡化:基于威脅知識圖譜的推理分析與策略可視化編排,運營成本降低30%。

-?基于安全風險因素、圖推理算法,構建安全推理與威脅響應雙引擎,威脅事件智能降噪,全面識別威脅風險;同時可對多種業務場景的威脅事件進行自動調查取證和聯動響應,實現分鐘級安全威脅事件處置閉環。

-?應用自適應:構建全可控開放式數字安全底座,精準匹配而快速地開發應用。

-?基于標準化的微服務架構,將大數據平臺能力、數據庫、威脅分析等按照服務方式提供,重塑應用開發模式,輕松對接第三方應用,實現應用快速開發,滿足客戶多樣化業務訴求。同時,華為安全態勢感知系統采用可控的硬件平臺服務器、操作系統、大數據平臺、數據庫軟件等,確保系統的安全可靠、全面可控。

北京大學計算中心網絡安全室主任周昌令表示:“基于大數據和人工智能的網絡安全態勢感知系統是未來發展方向,通過多維關聯分析能力,幫助我們從全局視角理解網絡的安全狀態。同時,具備不斷“學習”進步、動態演進的分析引擎可以較好應對日益變化的攻防對抗。”

南方電網電力調度控制中心通信處主管張思拓提到:“沒有網絡安全就沒有電網安全,智能電網向數字化的轉型過程中,網絡安全成為不可回避的問題,安全態勢感知亦成為不可或缺的重要支撐平臺。面向未來,還將進一步減少人工干預,自動化挖掘安全威脅,智能化隔離威脅源,確保電力系統安全穩定運行。”

華為安全產品領域副總裁王峰表示:“華為HiSec?Insight通過開放的軟硬件平臺,結合將AI和大數據技術應用于安全檢測領域的研究積累,打造完全開放創新的‘數字安全底座’。‘一花獨放不是春,百花齊放春滿園’,華為與合作伙伴攜手共建能夠滿足客戶業務需求、提供優質服務體驗的安全態勢感知系統,促進安全產業健康發展。”

盛邦安全首席執行官權小文表示:“既有前沿技術難題函待攻堅,更要做好持之以恒地干苦活、累活的準備,但我們一直在堅持做這件事;理由很簡單:只有摸清楚了‘家底’,才能賦予態勢感知以點睛之筆。”
責任編輯:pj

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