當(dāng)人們開始談?wù)?a target="_blank">人工智能（AI）時(shí)，很容易陷入諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，算法，機(jī)器學(xué)習(xí)之類的領(lǐng)域。但是，您實(shí)際上并不需要了解所有內(nèi)容就可以利用AI。

本質(zhì)上，人工智能只是機(jī)器模仿人類智能行為的能力。

戰(zhàn)略副總裁Brian Stuelpner說：“人工智能實(shí)際上是一組功能，它使計(jì)算機(jī)能夠完成過去需要人類智能的工作，或者可能需要太長時(shí)間才能完成的工作?！?，Schneider的規(guī)劃和架構(gòu)。“諸如在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行分析或做出非常復(fù)雜的決定之類的事情。我們經(jīng)常使用它來接管平凡而又重復(fù)性的任務(wù)，以便人們可以繼續(xù)從事具有更高價(jià)值的工作。”

Lytx 技術(shù)副總裁邁克爾· 菲利普皮（Michael Phillippi）將AI形容為“一種專門為學(xué)習(xí)和執(zhí)行特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的大腦。就像人們隨著時(shí)間的流逝學(xué)習(xí)并在某些工作中變得更好一樣，人工智能也通過集成來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)而隨著時(shí)??間的推移而變得更好。在AI方面，我們將其稱為機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>

但是，人工智能并不是某種神奇的靈丹妙藥。

SmartDrive首席技術(shù)官Ray Ghanbari說：“人工智能不是萬靈藥。“它的工作原理實(shí)際上是由所建立的培訓(xùn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定的，”就像人類學(xué)生的學(xué)習(xí)將受到所提供的教材的影響一樣。

斯特普納說，人們誤以為在人工智能中將人從照片中刪除了。

“使用我們已經(jīng)部署的AI，需要進(jìn)行大量的培訓(xùn)，以嘗試帶入我們所擁有的人類知識(shí)并將其數(shù)字化，以便計(jì)算機(jī)可以理解我們的工作。所以這不是要把那個(gè)人帶出去。實(shí)際上，這只是在重塑人的角色?！?/p>

考慮到這些注意事項(xiàng)，以下是在卡車運(yùn)輸和物流中使用AI的五種方法。

施耐德使用AI的一種方式是處理客戶的電子郵件請求。

“我們每年從客戶那里收到數(shù)百萬封電子郵件，其中許多人提出了相當(dāng)簡單的問題，例如‘我的運(yùn)費(fèi)在哪里？’”斯圖爾普納說。“我們能夠做的是利用人工智能來了解即將到來的問題的意圖，并且?guī)缀鯇?shí)時(shí)地轉(zhuǎn)到知道答案的系統(tǒng)，并在三到三分鐘內(nèi)返回對該請求的準(zhǔn)確答案。五秒鐘?！?/p>

他指出，這不僅改善了客戶體驗(yàn)，而且還消除了許多重復(fù)的平凡工作，從而改善了同事的體驗(yàn)。

戰(zhàn)略與創(chuàng)新高級(jí)副總裁湯姆·庫里（Tom Curee）通過多種方式使用人工智能。其中一種方法是使用社交媒體活動(dòng)，潛在客戶打開您的電子郵件的時(shí)間，訪問網(wǎng)站的時(shí)間等數(shù)據(jù)來確定致電潛在客戶的最佳時(shí)間。

另一個(gè)示例是分析記錄的呼叫，以確定公司最成功的銷售代表做什么，并指導(dǎo)失敗的銷售代表。