物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術獨立地為企業(yè)組織提供了許多優(yōu)勢，尤其是當結(jié)合用于工業(yè)制造和醫(yī)療保健時，兩種技術也可以得到改善。

物聯(lián)網(wǎng)機器人技術領域開啟了機器人之間（甚至機器人與人類之間）協(xié)作學習的新進步，在這些學習中，機器人彼此學習并通過共享的經(jīng)驗和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來發(fā)展其行為。

物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術獨立地發(fā)揮相似的作用，以實現(xiàn)不同的目標。物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將信息傳遞到具有專門任務的處理設備，例如控制辦公室的溫度或監(jiān)視安全應用的運動。

機器人技術使用傳感器來幫助控制其動作和運動路徑，例如檢測他們要操縱的墻壁或物體。物聯(lián)網(wǎng)主要專注于普及感測，而機器人系統(tǒng)則可以自動化生產(chǎn)或執(zhí)行需要在危險情況下進行交互的任務，例如帶有重型機械或化學藥品的設施。

隨著AI的進步，企業(yè)組織可以以新方式（有時稱為機器人物聯(lián)網(wǎng)）將IoT傳感器和機器人技術結(jié)合起來。物聯(lián)網(wǎng)機器人技術使用來自許多不同來源的AI算法中的大量傳感器數(shù)據(jù)來擴展機器人感應功能，使其遠遠超出其當前的嵌入式傳感器。

低成本、強大的邊緣計算的使用意味著機器人可以分析和處理大量數(shù)據(jù)，從而基于經(jīng)過訓練的AI模型做出明智的實時決策。機器人直接在嵌入到機器人系統(tǒng)中的機載處理器上執(zhí)行決策，而不是將數(shù)據(jù)來回傳遞給云。

物聯(lián)網(wǎng)機器人確保工作場所安全

多年來，組織已將機器人技術用于制造業(yè)自動化。在工作場所中，物聯(lián)網(wǎng)機器人技術可以在人員與功能強大的工業(yè)機器人協(xié)作的情況下增加其他安全預防措施。當出現(xiàn)故障或意外情況時，例如卡紙或飛揚的物體，機器有可能造成傷害。

具有IoT通知的AI模型的機器人可以更好地檢測和預測機器故障。不斷監(jiān)控人類同行的物聯(lián)網(wǎng)設備將其位置信息傳送給機器人，以確保安全操作。物聯(lián)網(wǎng)和機器人的結(jié)合提供了冗余，以確保即使在人為操作員失誤的情況下，安全性也占上風。

機器人防止病毒感染傳播

物聯(lián)網(wǎng)機器人技術的用途隨著技術的發(fā)展而擴展，并將為醫(yī)療保健領域帶來新的機遇，特別是對新型冠狀病毒的應對。

每個醫(yī)療保健提供者和組織都需要非接觸式技術，以確保人們的安全并提供對產(chǎn)品和人類感染的早期污染檢測。物聯(lián)網(wǎng)機器人技術使用嵌入在工作區(qū)中的各種傳感器和健康監(jiān)控傳感器來更好地分析和改進消毒協(xié)議，而機器人則對區(qū)域和物體執(zhí)行非接觸式消毒。

COVID-19大流行表明，醫(yī)護人員在監(jiān)視患者的過程中容易受到感染。未來的物聯(lián)網(wǎng)機器人可能會進入患者房間，進行測量并從新的物聯(lián)網(wǎng)傳感技術中收集信息，例如查看患者呼吸的影像或錄音以監(jiān)聽咳嗽的嚴重程度。當機器人的任務完成時，它可以自我消毒并向醫(yī)療工作者提供AI驅(qū)動的觀察結(jié)果，以增強他們的知識和決策能力。

機器人遇到的場景和經(jīng)驗可建立醫(yī)療保健行業(yè)的集體知識，以開發(fā)出更好的疾病診斷或治療方法

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