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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合數(shù)據(jù)與應(yīng)用,5G智慧鋼鐵十大應(yīng)用場景

牽手一起夢 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2020-09-11 14:38 ? 次閱讀
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中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的裂變來的出乎意料,又在意料之中。

《財(cái)富》官方近期全球發(fā)布2020《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜,中國大陸公司實(shí)現(xiàn)了歷史性跨越:中國大陸(含香港)公司數(shù)量達(dá)到124家,歷史上第一次超過美國(121家)。寶武、河鋼、沙鋼、鞍鋼、首鋼、山東鋼鐵、青山控股集團(tuán)7家鋼鐵企業(yè)在列(全球共有12家)。

中國已儼然是鋼鐵大國,據(jù)世界鋼鐵協(xié)會(huì)最新統(tǒng)計(jì),2019年全球粗鋼產(chǎn)量達(dá)到18.699億噸,同比增長3.4%。其中中國的粗鋼產(chǎn)量為9.963億噸,同比增長8.3%,占全球粗鋼產(chǎn)量的份額從2018年的50.9%上升至2019年的53.3%。

同時(shí),經(jīng)過多年的改革開放和自主創(chuàng)新,中國鋼鐵行業(yè)的信息化、自動(dòng)化水平已經(jīng)躋身國際前列,成為離智能化最近的行業(yè),向鋼鐵強(qiáng)國邁進(jìn)。

鋼鐵行業(yè)有其固有特性:全流程是看不見、摸不到、測不出的“黑箱”,多場、多相共存,多變量、強(qiáng)耦合、大滯后、非線性的特征決定鋼鐵生產(chǎn)過程本身和鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量的突出特征是極強(qiáng)的不確定性。在5G商用、“新基建”全面推進(jìn)的大背景下,需要重新思考與繪制下一代鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、柔性制造和智能制造的宏圖,制定企業(yè)生產(chǎn)、技術(shù)、管理、物流、銷售等整體智能化規(guī)劃。

近日,華為聯(lián)合中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、亮風(fēng)臺、東北大學(xué)等,深入寶武、河鋼、華菱湘鋼、柳鋼、首鋼等鋼鐵企業(yè),撰寫發(fā)布《5G智慧制造白皮書》,為5G與新一代信息技術(shù)協(xié)同交叉推動(dòng)鋼鐵行業(yè)發(fā)展提供了一些路徑。

一、鋼鐵信息化:連接是基礎(chǔ)、云是重要載體、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合數(shù)據(jù)與應(yīng)用、AI賦能未來

鋼鐵行業(yè)從“制造”向“智造”轉(zhuǎn)型離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的技術(shù)和平臺支撐,以此實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)備的全連接、作業(yè)過程的智能化控制、生產(chǎn)管理的信息共享、產(chǎn)供銷的協(xié)同聯(lián)動(dòng)、市場投放的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

網(wǎng)絡(luò)連接是工廠數(shù)字化的前提,連接由有線為主向無線為主過渡,由多種接入方式整合為以5G+光纖共存的模式為主,共同打造低時(shí)延、高可靠的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。工廠連接六要素:生產(chǎn)環(huán)境、物料、物流車輛、生產(chǎn)設(shè)備、制造執(zhí)行控制系統(tǒng)、人。

目前,越來越多企業(yè)采用云計(jì)算模式部署信息系統(tǒng),企業(yè)上云漸成趨勢。通過構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)集群云平臺,收集工業(yè)流程各個(gè)環(huán)節(jié)信息,建立企業(yè)財(cái)務(wù)共享云、數(shù)據(jù)分析云、電子采購云、生產(chǎn)控制云、企業(yè)管理云,可分析綜合信息數(shù)據(jù),優(yōu)化流程,提高工作效率。

而智能制造已經(jīng)成為制造行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。國內(nèi)出現(xiàn)了不少鋼鐵行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚焦設(shè)備全生命周期管理、智能化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同及綠色化生產(chǎn)四個(gè)應(yīng)用場景。

隨著鋼廠數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平的提高以及人工智能技術(shù)的進(jìn)步,長期積累并不斷采集、監(jiān)測到的海多源異構(gòu)數(shù)據(jù)得以有效利用,人工智能技術(shù)在鋼廠生產(chǎn)中的應(yīng)用場景逐漸豐富,已經(jīng)深入鋼鐵生產(chǎn)過程的各個(gè)方面,如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、鐵水質(zhì)量預(yù)測、過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量判定、設(shè)備故障診斷、鐵前采購與配料優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度等,對實(shí)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)的高效化、協(xié)同化、智能化運(yùn)行,提高鋼鐵工業(yè)信息化和智能化制造水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

總體來說,鋼鐵行業(yè)要實(shí)現(xiàn)信息化,連接是基礎(chǔ)、云是重要載體、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合數(shù)據(jù)與應(yīng)用、人工智能賦能未來。《5G 智慧制造白皮書》基于此對未來鋼鐵信息化的框架提出設(shè)想。

鋼鐵行業(yè)核心業(yè)務(wù)從分成上來講分為五層,從L1到L5。L1是控制單元,包括各種設(shè)備和儀表。L2 包括 DCS、TCS 等過程控制系統(tǒng)。L3是生產(chǎn)管理系統(tǒng),也就是俗稱的MES。L4 是公司管理,L5 是集團(tuán)管控,主要包括戰(zhàn)略管理、商業(yè)分析和BI 等。這個(gè)模型是六七十年代美國大學(xué)提出的,但制造業(yè)一直延續(xù)到今天。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合數(shù)據(jù)與應(yīng)用,5G智慧鋼鐵十大應(yīng)用場景

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)中,網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),平臺是核心,安全是保障。因此也需要規(guī)劃一套端到端的安全防護(hù)體系,確保從L1層到L5層的整體信息安全。主要模塊包括設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、安全控制、數(shù)據(jù)安全、主機(jī)安全、平臺安全、應(yīng)用安全和安全態(tài)勢感知等。

二.5G智慧鋼鐵十大應(yīng)用場景:無線替換有線、機(jī)器替人、連接未連接

《白皮書》從價(jià)值層面將5G智慧鋼鐵應(yīng)用場景分為三大板塊十大場景,即無線替換有線、機(jī)器替人、連接未連接,其中5G高清視頻監(jiān)控、5G融合通信、5G AR遠(yuǎn)程裝配為無線替換有線板塊;5G+AI鋼材表面缺陷檢測、5G無人天車、5G+AI智能配煤為機(jī)器替人板塊;5G設(shè)備點(diǎn)檢與監(jiān)測、5G智慧照明、5G高精度定位、5G無人庫房為連接未連接板塊。

其中,5G AR遠(yuǎn)程裝配通過AR+工業(yè)的解決方案,可以減少在日常作業(yè)中所發(fā)生的問題,員工可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)“設(shè)備異?!?、“人員行為異?!薄ⅰ板e(cuò)誤流程”、“質(zhì)量不穩(wěn)定”等信息。系統(tǒng)會(huì)智能地挑選最優(yōu)解決方案來處理當(dāng)前所發(fā)生的異常,減少作業(yè)風(fēng)險(xiǎn);第一時(shí)間同步信息、AI智能指導(dǎo)作業(yè)過程、工單列表保證正規(guī)的流程、清晰的培訓(xùn)方式 + 實(shí)踐指導(dǎo)、自動(dòng)智能巡檢 +AR 巡檢、遠(yuǎn)程維修等每一個(gè)環(huán)節(jié)都可提高效率,降低成本。

在應(yīng)用場景中,現(xiàn)場工程師將現(xiàn)場環(huán)境視頻和第一視角畫面通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)推送給位于遠(yuǎn)程廠家的技術(shù)人員,廠家依托AR的實(shí)時(shí)標(biāo)注、凍屏標(biāo)注、音視頻通信、桌面共享等技術(shù),遠(yuǎn)程配合鋼廠工程師進(jìn)行產(chǎn)線裝配工作。

5G+AI鋼材表面缺陷檢測提升抽檢率:人工檢測,抽檢率最高45%,機(jī)器視覺檢測后,不僅實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測,抽檢率也提升到了91%;非接觸處理:避免二次損傷,提高可靠性;還能改善產(chǎn)線自動(dòng)化、提高產(chǎn)品品質(zhì);檢測精度可達(dá)到u級,人眼無法檢測,可使用機(jī)器完成。

5G設(shè)備點(diǎn)檢與檢測可提前1-3月預(yù)警:預(yù)知設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,分析計(jì)算有無狀態(tài)異常或故障趨勢;每年平均可節(jié)省數(shù)十萬元:降低設(shè)備異常的維修損失,以50萬噸高線為例,一次意外停機(jī),損失可達(dá)50萬元;提效30%:維修效率提升,根據(jù)監(jiān)測結(jié)果智能定位故障,提前準(zhǔn)備備品備件,根據(jù)計(jì)劃進(jìn)行維修;釋放巡檢人力:管理人員通過手機(jī)/巡檢儀采集音視頻等,傳送后臺大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,可釋放70%巡檢人力。

從以上場景來看,智慧鋼鐵的方向集中在提升人工效能,讓機(jī)器和技術(shù)超越人的能力,進(jìn)而替代人類,再者預(yù)測性介入,和人力做互補(bǔ)。

三.應(yīng)用實(shí)踐:頭部企業(yè)試點(diǎn),重塑標(biāo)準(zhǔn)、 場景和目標(biāo)

《鋼鐵工業(yè)調(diào)整升級規(guī)劃(2016-2020 年)》提出,要將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能制造和服務(wù)型制造三者有機(jī)結(jié)合起來,推進(jìn)鋼鐵工業(yè)有效供給水平的提高。要通過重點(diǎn)培育流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維4種智能制造新模式的試點(diǎn)示范,總結(jié)出鋼鐵工業(yè)智能制造的發(fā)展路徑。

中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示,2020年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模約為3.1萬億元,據(jù)統(tǒng)計(jì)2019年,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入105.78萬億元,其中中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷售收入4.27萬億,占工業(yè)企業(yè)總營收的4%,可以推算出,鋼鐵行業(yè)2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)?;?qū)⑦_(dá)1240億。

目前,寶武、河鋼、華菱湘鋼、柳鋼、首鋼等頭部鋼鐵企業(yè)都在進(jìn)行智能化應(yīng)用實(shí)踐。

以寶武為例,目前在各工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)布線相當(dāng)復(fù)雜,很難維護(hù),尤其面臨更換設(shè)備、搬遷產(chǎn)線時(shí)幾乎需要重新部署網(wǎng)絡(luò),非常不靈活。傳統(tǒng)無線方案,協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)多且封閉,互聯(lián)互通難度大,性能上也存在差距:不能滿足毫秒級時(shí)延的實(shí)時(shí)性控制及可靠性的應(yīng)用場景;無法大規(guī)模、高速率的數(shù)據(jù)傳輸; 延時(shí)大、易丟包、易掉線導(dǎo)致產(chǎn)線設(shè)備間數(shù)據(jù)交互不理想,嚴(yán)重制約了設(shè)備上云。

在中國寶武寶山基地打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 5G 應(yīng)用試點(diǎn)示范,其中5G的出現(xiàn)解決了如上諸多問題,可以解決智能工廠遠(yuǎn)程操控大量工業(yè)機(jī)器人所需要的高精準(zhǔn)、高強(qiáng)度交互的需要。

到2021年末,寶鋼股份機(jī)器人應(yīng)用實(shí)現(xiàn)置換人工超過2000人,機(jī)器人應(yīng)用總量將超過1000套,建設(shè)、改造一批智能化產(chǎn)線,完成基于5G技術(shù)滿足用戶個(gè)性化需求的快速響應(yīng)、柔性的研發(fā)、營銷、制造、物流體系構(gòu)建。

目前,在寶武的5G智能化應(yīng)用場景包括:遠(yuǎn)程一鍵煉鋼、5G+AR設(shè)備檢修等。

利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來快速部署的案例范本則是湘鋼,湘鋼通信傳輸主要依賴光纖、WiFi和微波,有線傳輸在廠區(qū)部署會(huì)大大妨礙設(shè)備的移動(dòng),同時(shí)增加部署的難度和成本,華菱湘鋼與中國移動(dòng)、華為、天橋嘉成、亮風(fēng)臺,通過建設(shè)5G行業(yè)專網(wǎng)的方式,實(shí)現(xiàn)湘鋼數(shù)據(jù)不出廠、流量本地卸載、本地業(yè)務(wù)優(yōu)先處理的5G行業(yè)應(yīng)用新模式。

5米寬厚板廠廢料車間4臺天車完成了5G遠(yuǎn)程化改造,通過遠(yuǎn)程人工操控,解除了天車現(xiàn)場操作環(huán)節(jié);“無人自動(dòng)天車及智能調(diào)度系統(tǒng)”通過 3D 掃描儀、測距儀等現(xiàn)代傳感器和機(jī)器視覺技術(shù),對作業(yè)區(qū)實(shí)時(shí)建模分析,自動(dòng)生成調(diào)度指令和作業(yè)指令,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)吊等多項(xiàng)先進(jìn)功能,調(diào)度作業(yè)過程完全自動(dòng)化,無人干預(yù),極大的減少了企業(yè)的人力資源成本,提高了生產(chǎn)效率,降低安全風(fēng)險(xiǎn);來自不同國家的技術(shù)工程師通過AR眼鏡以及電腦客戶端的凍屏、實(shí)時(shí)標(biāo)注等功能使得湘鋼工程師與歐洲專家克服疫情影響,進(jìn)行遠(yuǎn)程無障礙溝通協(xié)作。此種創(chuàng)新裝配方式,提升了工作效率,節(jié)約了由于疫情導(dǎo)致的工程拖延、現(xiàn)場差旅等諸多不可控成本。

“十三五”以來,我國主要鋼鐵企業(yè)裝備達(dá)到了國際先進(jìn)水平,關(guān)鍵制造工藝流程的數(shù)控化率超過65%,企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)裝備率超過70%,信息化程度得到了跨越式發(fā)展。在下一個(gè)5年來臨之際,先進(jìn)鋼鐵企業(yè)開始率先走向工業(yè)4.0階段,而對于仍停留在工業(yè)2.0的大批鋼企來說,5G和邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)是機(jī)遇也是壓力。

責(zé)任編輯:gt

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    5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在食品加工業(yè)中的應(yīng)用

    一、核心應(yīng)用場景 5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合為食品加工業(yè)提供了從生產(chǎn)到銷售的全鏈條數(shù)字化解決方案,通過高速、低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接和
    的頭像 發(fā)表于 06-19 14:24 ?679次閱讀

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何進(jìn)一步融合?

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步融合可以從多個(gè)方面入手,以實(shí)現(xiàn)更高效、智能、靈活的工業(yè)生產(chǎn)與管理。以下是一些具體的融合方向和建議: 一、技術(shù)融合與創(chuàng)新 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)連接能力 :
    的頭像 發(fā)表于 06-18 17:46 ?994次閱讀

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧礦山的應(yīng)用

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智慧礦山的應(yīng)用場景 礦山生產(chǎn)環(huán)節(jié) 井下設(shè)備遠(yuǎn)程操控 原理 :在井下部署5G基站,
    的頭像 發(fā)表于 06-18 11:16 ?928次閱讀

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能制造的應(yīng)用

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用正引領(lǐng)著制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級,以下從多個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用場景展開介紹: 生產(chǎn)流程優(yōu)化 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 06-18 10:02 ?1078次閱讀

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以應(yīng)用在哪些場景?

    5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺憑借其高速率、低時(shí)延、大容量的特性,可應(yīng)用于以下多個(gè)場景: 1.智能生產(chǎn) 生產(chǎn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控:通過
    的頭像 發(fā)表于 04-25 11:08 ?841次閱讀

    數(shù)采網(wǎng)關(guān)+工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)5G工廠應(yīng)用場景全覆蓋

    靈活的數(shù)據(jù)采集與管理體系。數(shù)采網(wǎng)關(guān)與工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺的深度融合,正是這一體系的核心所在,為工業(yè)企業(yè)開啟了通往
    的頭像 發(fā)表于 04-14 14:11 ?824次閱讀