HPC長期存儲技術領導者DDN今天推出了一項新戰略，其中充滿了新徽標，刷新的網站以及兩個不同的業務部門，DDN服務于其傳統的HPC加AI基礎，而Tintri服務于傳統的企業和虛擬化/云環境。重塑品牌已經進行了兩年，在此期間DDN進行了重要收購，并著手擴大其市場占有率。

“在過去的二十年中，DDN 在AI，大數據，多云和高性能計算領域已經建立了良好的聲譽，并在全球范圍內占有重要地位。DDN首席執行官兼聯合創始人Alex Bouzari表示：“客戶對我們和我們產品的持續信任使我們成為最大的私有存儲公司。“憑借我們最近的收購和對創新的持續投資，我們擁有技術和專業知識，可通過智能基礎設施優化業務運營，以適應不斷變化的世界。”

DDN確實一直在忙于從Intel（2018，并行文件系統），Tintri（2018，虛擬化和預測分析），Nexenta（2019，軟件定義的存儲和物聯網專業知識）和IntelliFlash（從Western Digital（2019，混合，全部）閃存和NVMe存儲）。當然，DDN本身就是以HPC為中心的存儲（并行文件系統，對象存儲，IME加速）的強大支持。像大多數技術供應商一樣，DDN穩步納入了支持AI的屬性。

現在的想法是服務更大的市場。DDN（業務部門）將繼續為其傳統的HPC客戶群提供服務，該客戶群被DDN稱為“大規模”細分市場;這似乎暗示著大箱子和大容量。DDN很快指出DDN業務部門還將為尋求更多技術HPC / AI能力的企業提供服務。在企業領域，Nexenta和IntelliFlash被合并為Tintri標簽，并且Tintri業務部門將服務于更廣闊的企業和云市場。

DDN營銷副總裁Kurt Kuckein 在與HPCwire的通報中 說：“ DDN在過去兩年中經歷了重大變革。我們認為自己對IT組織的企業方面絕對更具吸引力，尤其是由于收購。我們正在圍繞這種智能基礎設施構想制定上市計劃。只是一點點定義，一個［基礎］是豐富的基礎架構，可以通知AI ops類型的IT方法–因此，使用與Tintri和IntelliFash收購一起提供的分析來提供預測指標，以幫助客戶進行規劃。

“我們可以看到向智能存儲箱邁進的過程，該存儲箱將告知客戶優化其數據管理的機會，例如，［提供有關數據是屬于并行文件系統類型的基礎架構還是面向企業的”基礎設施，例如Tintri或Nexenta。它正在創建基礎結構，無論使用何種平臺，都可以更輕松地使用其數據。”

Kuckein還寫了一個 博客 （DDN的新身份），討論了DDN轉換：“我們已經大規模部署了DDN解決方案，這些解決方案在許多市場和用例中都具有AI功能，可以被描述為非常高性能。深度學習深度學習，圖像分析和自然語言處理以及其他AI技術，最重要的是在生產中。我們20年來一直專注于高性能和大規模生產，并且在組織的各個級別都擁有廣泛的專業知識，可以幫助客戶以出色的結果解決和解決這些挑戰。

“過去兩年的收購使我們能夠以新的方式進行創新。現在，我們的智能基礎架構平臺非常易于部署，管理和擴展。這意味著更易于在企業IT環境中進行架構設計的解決方案。這是一次真正的雙贏。具有企業級易用性和可靠性的規模效率。我們通過分層安裝數據分析軟件來進一步簡化管理和運營，從而使基礎架構本身更加智能化-目標是從可預測性轉向自動化。”

當前，DDN業務主要來自HPC / AI部門。Kuckein說：“如果您看運行率，規模規模組織每年將達到約4億美元，而企業組則將達到每年1億美元左右。” 企業市場有明顯的上升空間。

在傳統的高性能計算市場中，尤其是在DDN取得成功的那一刻，競爭一直很激烈，并且隨著行業整合以及系統構建商努力整合其自身存儲技術的努力，競爭日益加劇。一個很好的例子是Cray（現為HPE）計劃中的美國百億億美元合同的大掃除。Cray將其ClusterStor存儲與大型系統捆綁在一起。

克魯金務實地指出：“從歷史上看，克雷（Cray）都是如此。在那種大型合同情況下，ClusterStor與其計算功能的集成緊密性是一個優勢。我仍然認為，對于其他客戶來說，我們在存儲方面擁有更多功能和靈活性，這給我們帶來了優勢。當與將存儲和計算解決方案捆綁在一起的人競爭時，這始終是一個權衡。我們看到，對于不是全部使用Cray或不是全部Cray客戶的許多客戶來說，靈活性和缺乏鎖定我們的優勢是絕對的。”

IBM和Isilon都是DDN的競爭對手，以及WekaIO和Vast Data等各種新來者，它們也都吸引了人們的注意。

DDN現在是最大的私有存儲技術提供商，這可能是值得注意的，而人們對此并沒有充分意識到。DDN在全球（美國，日本，中國，印度和歐洲）擁有1，000名員工，10，000個客戶和10個技術中心。要使其近期的投資獲得回報，就需要企業市場的增長，這使傳統的高性能計算/技術計算市場相形見war。

Kuckein表示：“我們看到，以前不再需要類似HPC的基礎架構的客戶正在改變市場格局，無論是因為他們正在嘗試利用GPU等高性能計算基礎架構，還是只是意識到他們需要用來通知諸如深度學習之類的數據量，這需要其傳統模型無法滿足的新基礎架構。我們提供的靈活性主要集中在針對VM和容器的敏捷性的企業模型與圍繞數據庫和分析的正常運行時間，靈活性和數據保護服務之間，而側重于負載計算能力的性能和以規模為中心的模型之間。