8月13日，第二十二屆中國科協年會“機器人與人工智能產業發展論壇”在青島舉辦，世界頂尖的科學家共同探討人工智能發展的前沿和實踐。曠視科技副總裁、物流業務事業部戰略和規劃發展中心負責人王銀學在論壇上發表演講，分享了智慧物流發展趨勢以及曠視在這一領域的技術探索和產業實踐。

曠視科技副總裁、物流業務事業部戰略和規劃發展中心負責人王銀學出席科協年會并發表主題演講

2020將成為AI+物流元年

王銀學表示：“2020年將成為AI+物流大規模應用的元年。”

一方面，物流規模持續擴張，業務場景越來越復雜，對算法、算力的要求高，傳統物流解決方案顯示出了其局限性。另一方面，行業希望物流設備更加柔性、離散，能夠兼容更多的子系統。傳統物流就像“玩華容道”，只能有限地變換，而智慧物流則是在下圍棋，需要全局考量給出最優解。AI+物流能給為物流行業提供智慧大腦，實現傳統物流技術無法達成的目標。

傳統物流系統可以知道系統內貨品的數量、尺寸、重量等信息，但要判斷位置放得對不對、包裝有沒有問題，則需要一個智慧的大腦。例如物流行業最常用的立體倉庫（AS/RS），貨物難免會從高處掉下來，或者發生消防噴淋故障，由于立體倉庫里沒有人，很難發現，通過一個帶邊緣計算的攝像頭，就能很容易發現并即時處理，甚至還能計算出貨物是從哪個貨位掉下來的，從而避免發生安全事故和貨損。

AI技術在醫療器械收發貨環節的自動復核功能，是曠視AI+物流實踐的一個場景。通過曠視深度視覺識別技術，能把單據、貨物上的生產批號、生產日期、失效日期、注冊證號等關鍵信息自動識別、對比，避免了人工識別的差錯，準確性和效率大幅提升。

針對高溫、冷凍等環境惡劣的物流場所，曠視也已經探索出AI+物流的解決方案。

曠視智慧物流的快速發展之道

依托強大的AI實力，曠視正在領跑AI+物流的發展，為智慧物流插上飛翔的翅膀。

在算法方面，曠視依托自主研發的新一代人工智能生產力平臺Brain++，結合物流場景的實際需求，能夠為不同的物流場景定制化輸出算法，讓新算法的生成更高效、更經濟地服務物流場景的客戶。

在領先算法的基礎上，曠視進一步打造了河圖操作系統，提供了多設備的接入能力以及豐富的機器人智能化管理方案，彌合了行業內軟件和硬件相互割裂的局面，推動了軟硬一體化進程。

同時，曠視正在不斷推出自研機器人及AI物流裝備。在本周進行的各大物流行業大會上，智能圓形播種機MegBot-RS96、新一代物料搬運AGV“MegBot-T800”、AI+堆垛機等多款曠視自研智能物流裝備新品曝光了產品細節，并贏得了LT峰會“創新產品獎”等多項大獎，贏得了業界的高度認可。

曠視智能圓形播種機MegBot-RS96

目前，曠視正在基于云、邊、端等平臺的深度神經網絡算法創新，打造智慧物流裝備及“倉儲大腦”曠視河圖（HETU），并聚合行業合作伙伴，向工業物流及商業物流場景提供高度智慧化的行業解決方案及全生命周期服務，幫助企業降本增效、優化管理，并為行業和社會持續創造更大價值。