? 從預制等建筑技術到新興技術（包括人工智能、機器學習和數據分析）的使用，都為此類解決方案做出了貢獻

? 使用人工智能工具有可能將建設項目工期縮短25%至30%

? 現場裝配確保現場更干凈，環境影響更小，交付項目所需的勞動力更少

在4月和5月期間，印度國家首都地區（NCR）、哈里亞納邦、拉賈斯坦邦和其他北部邦都有頻繁的震感。在引發人們對高強度地震的擔憂的同時，這種地震也突顯了抗災建筑的重要性。

同樣，鑒于在氣候變化之前，該國主要城市的空氣質量指數不斷惡化，對環境友好型建筑的需求也變得非常迫切。然而，到目前為止，雖然情況有所變化，但在促進綠色建設方面做得太少了。以各種技術干預所帶來的創新是推動這種可持續解決方案的前沿。

從預制等建筑技術到新興技術（包括人工智能、機器學習和數據分析）的使用，都為此類解決方案做出了貢獻。如果說可持續性是早期這樣做的一個原因，那么在Covid后的新常態下，數字化已經變得至關重要，建筑中減少接觸的技術也促進了更安全的建筑。

人工智能（AI）、機器學習、物聯網（IoT）、大數據、機器人技術和傳感器等新時代技術有可能給房地產和基礎設施行業帶來范式變革。許多這些技術和干預措施在印度尚處于起步階段，但這些應用在確保可持續、非接觸和綠色建筑方面具有巨大的前景。

今天，盡管有許多技術解決方案和移動應用程序可用，但由于這些解決方案之間沒有相互連接，建筑業無法顯著提高生產率并實現其綠色目標。這意味著項目和團隊依靠紙面文件來協調外地和辦公室之間的信息流，在不同系統之間抄寫信息，并在不同的利益相關者之間進行協作。

紙張（和打印機）成本的直接成本將顯示可避免的費用，而不數字化和互連信息流的間接成本是建設活動的昂貴時間、成本和環境影響。

為了消除基于紙張的信息流，需要的是一個集成的項目控制解決方案的堅實基礎，該方案通過移動性互連各種系統、過程和利益相關者。在這樣的項目控制解決方案的基礎上，AI、ML、Analytics和IOT的使用可以幫助企業獲得顯著的生產力，同時獲得積極的環境影響。

這些預測性的計劃進度有可能將建設項目的工期減少25％至30％。這樣的減少會對間接和固定成本的減少產生重大影響，并帶來直接的節省。它也可以減少運行網站的額外時間對環境的影響。

同樣，使用機器學習和分析將計劃活動與決策問題聯系起來，并使之與圖紙和文件的及時發布保持一致，可以減少昂貴的返工。這減少了建筑垃圾對環境的影響。最后，使材料采購與計劃保持一致意味著材料的最佳使用，避免再次過度采購材料，從而減少環境影響，并節省了直接和間接的成本。

這種先進的信息協調建立在強大的集成項目控制解決方案的基礎上，該解決方案使用創建數字孿生的數字線程將各種核心系統（如調度系統、ERP系統、BIM模型和Excel、電子郵件、紙張等中的其他離線數據）中的各種數據孤島和利益相關者互連在一起。要實現這一點，集成的項目控制平臺應該具有內置的分析、AI和ML功能以及項目協作和控制。

同樣，在正在進行的項目施工現場部署物聯網和傳感器技術對于建筑行業可能具有巨大的價值。數據可以從綜合項目控制解決方案輸入工廠、機械和設備，以確保資源的最佳利用，從而減少空氣質量和其他環境影響。

從中收集的數據可以用來比較生產率和實現的廢物最小化目標。今天，機器人技術很早就出現了，用于進行一些建筑活動，如砌磚、鋪瓷磚等。這些依賴于計算機視覺、物體回避技術等。

研究還表明，在異地制造，現場裝配構造模型中，實現如此高的對齊程度更加容易。提供具有競爭力的價格的預制技術，可用于創建各種混凝土建筑組件，甚至用于創建模塊（如浴室吊艙）。在制造環境中，可以最佳地利用資源并交付高質量和安全的組件。

現場裝配確保現場更干凈，環境影響更小，交付項目所需的勞動力更少。使用預制混凝土每立方米可減少10%的碳排放。采用更多的預制混凝土可以減少碳排放。

后Covid時代的新常態推動了對數字化的需求，但只有當公司開始部署集成的項目控制解決方案，利用AI、ML、分析和傳感器創建一個項目數字孿生，消除對紙張的需求，并在預算內按時交付項目，同時又不影響質量和安全時，數字化的完整RoI才能實現。
責任編輯：tzh