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人類和AI對戰(zhàn)中,人類將逐漸走向“取代人類,或人機融合”結(jié)果

如意 ? 來源:OFweek人工智能網(wǎng) ? 作者:OFweek人工智能網(wǎng) ? 2020-08-25 10:02 ? 次閱讀
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近期,美國國防高級研究計劃局(DARPA)進行了最終的AlphaDogfight試驗,該計劃主要是了解自主系統(tǒng)是否可以在模擬混戰(zhàn)中擊敗敵方飛機。它是DARPA空戰(zhàn)演進(ACE)計劃的前身,該計劃最終是在飛機上使用AI算法飛,以證明該技術(shù)可以在現(xiàn)實世界中發(fā)揮相應(yīng)的作用。

而在這一過程中,由Heron Systems開發(fā)的AI在每一次對戰(zhàn)中,均擊敗了經(jīng)驗豐富的F-16飛行員。對此,DARPA認為這一次的成功是F-16戰(zhàn)斗機向自動系統(tǒng)邁出的第一步。

而從數(shù)年前開始,在人類與AI對戰(zhàn)中,人類基本處于完敗狀態(tài)——人類基本沒有獲勝的幾率,或者說幾率太低。

正是在這一狀態(tài)下,人類逐漸走向兩種結(jié)果:取代人類,或人機融合。

AI會否取代人類?

在部分的人的認知里,AI取代人類是未來技術(shù)趨勢。

隨著AI對人與物識別率的提升,AI能參與到眾多行業(yè)之中,而AI的優(yōu)勢相比人類而言在以下幾點:

1、人腦神經(jīng)元每秒鐘激活200次,而電子神經(jīng)元隨著算力的提升,可以無限上升算力;

2、人腦神經(jīng)元傳輸成功率為30%,而電子神經(jīng)元幾乎可以達到100%;

3、人腦會忘記,機器過目不忘;

4、群體學習,瞬間復制:對于AI來說,

在這四大優(yōu)勢中,機器可以對任何過目的物品進行逐一分析,而他們只需增加其分辨率——在更高的分辨率下,機器能識別的東西也就越多。

但反觀人類,如果沒有長期處于特定環(huán)境,只有少部分人能達到AI的水平——從圍棋對戰(zhàn)到游戲?qū)Q,人類玩家在面對AI時,一直落入下風。

可以說,隨著AI在各行業(yè)的應(yīng)用,AI會逐步取代各行業(yè)的大部分人才,并成為該領(lǐng)域的專家,為人們提供更為可靠和穩(wěn)定的決策。

但值得慶幸的是,人工智能尚未達到“智能”的程度,就如國家重點基礎(chǔ)研究計劃(973)首席科學家張元亭院士在接受OFweek編輯采訪時所說的:“目前人工智能的‘智能’并沒有做到,它只做到了‘識別’,在智慧創(chuàng)造性方面,它還未達到。”

在人類數(shù)百萬年的發(fā)展歷程中,人類大腦早已形成自我學習的能力——在嬰兒時期,大腦通過五官來感受各類事物,從而進行模仿,這是自我學習的具體表現(xiàn),而在隨后的學習中,會不斷吸取新知識、新事物,從而進行聯(lián)想與思考,從而得出新的理論和想法。而目前的人工智能尚未達到產(chǎn)生新想法、新知識的時代,基于其熱度和人們對其的期盼,必然會出現(xiàn)衰落問題,但就目前的技術(shù)來說,人工智能的衰落時間段并不會太長,而第四次人工智能浪潮則會正式形成。

“人機融合”才是人工智能的未來

張元亭院士認為,第四次人工智能浪潮將是“人機結(jié)合”。

人機結(jié)合,簡單點說,就是充分利用人腦的特長和計算機特長,通過人機結(jié)合實現(xiàn)價值的提升。然而,人機結(jié)合只是人類可以更好的控制機器人,通過機器人去完成更多看似不可能完成的工作。對此,張元亭院士認為在人機結(jié)合時代,人工智能的算法將進一步改善,新的人工智能算法將呈現(xiàn)在人們面前。

雖說人機結(jié)合將是第四次人工智能浪潮的核心產(chǎn)物,但張元亭院士并不認為人機結(jié)合是人工智能的“終點站”,對于張元亭院士來說,人機融合才是人工智能的未來!張元亭院士稱:“只有把人類的智慧融合在機器中,才能把人類的優(yōu)勢和機器的優(yōu)勢融為一起,這才是人工智能的未來。”

未來的人機融合,并非人機結(jié)合,嚴格的說,人機融合相比人機結(jié)合更進一步。通過人機融合,人類可以機器實現(xiàn)實時互動和協(xié)助,讓機器像人一樣思考、讓人類能像機器一樣從事更為精密、細致的工作。

人工智能:任何“插曲”都無法抵擋進步的步伐

“當人工智能發(fā)展到人機融合時,或許會出現(xiàn)各種問題,例如自己無法控制機器的問題,但是別忘了,機器還是由人類來設(shè)計。”張院士對OFweek人工智能網(wǎng)編輯說道。

對于人機融合來說,最為核心的是通過人類的設(shè)計,充分發(fā)揮機器的強項和人類的強項,這樣才是真正的融合,所以失控的現(xiàn)象必須在設(shè)計之初就開始考慮,從而避免“失控”的問題。

當然,失控的問題是無法避免的問題,就如同醫(yī)生手術(shù)過程中,不可能不出現(xiàn)任何一絲問題。人機融合也是如此,只要在出現(xiàn)失控時,能第一時間解決這一問題,并加以調(diào)整及修復即可。

寫在最后:人才是最終的解鈴人

加拿大工程院院士凌曉峰在接受OFweek維科網(wǎng)編輯采訪時也說道,“隨著AI的發(fā)展,AI會不可避免的取代人們的工作,不僅將來藍領(lǐng)工人會被工業(yè)機器人替代,將來白領(lǐng)工人,包括各種各樣的辦公室里面的工作人員、法庭的秘書等等都會被替代。雖然大部分職業(yè)將被AI所取代,但實際還得根據(jù)科學家如何設(shè)計、怎么為機器人編程。”

對于AI來說,任何一項技術(shù)的突破,都是由人去進行的,而在國外科學家心里,人類能創(chuàng)造AI,也能毀滅AI,只是看人類如何設(shè)定AI的基本程序和架構(gòu)。

但不可否認的是,隨著AI的發(fā)展,未來的AI將會極大的推動經(jīng)濟的發(fā)展。正如同張元亭院士所說:“在AI前進道路上的小插曲,我個人認為這些問題都不足以阻擋大方向的發(fā)展。”

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