隨著新基建戰略的持續落地，人工智能和汽車行業的飛速發展，無人駕駛技術已步入快車道。然而在實現真正自動駕駛之前，將經歷一個高級輔助駕駛（ADAS）時代，接下來讓我們從ADAS開始來了解自動駕駛。1、什么是ADAS？

根據維基百科，ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）是高級輔助駕駛系統的縮寫。所謂高級輔助駕駛系統，就是幫助人們更好地操控車輛的輔助裝置，一般提供更安全的駕駛條件或更舒適的用戶體驗。

ADAS涉及到12門技術，主要基于三種傳感器——攝像頭，雷達，激光雷達。在這12門技術中，組合出了感知，控制，決策這自動駕駛三大模塊。ADAS的歷史最早可以追溯到1948年，機械工程師Ralph Teetor發明了第一款“定速巡航”系統。

目前較為常用的ADAS可以按照功能分類，具體如下：

別被上面這些嚇到，ADAS的功能還遠不止這些，還有許多功能在開發中。比如法雷奧公司目前正在研發的AP&C(Automated Parking&Charging)等。 然而目前的ADAS不等于自動駕駛。ADAS僅僅是輔助駕駛，需要人類主導；而自動駕駛是人工智能主導，簡單來說就是不需要人操控方向盤。按照SAE（SAE International，Society of Automotive Engineers國際自動機工程師學會）的分級，自動駕駛技術分為L0-L5共六個等級：

目前的ADAS處于L2到L3之間的自動駕駛水平。不過，僅僅是L2到L3級別的自動駕駛，我們也能夠感受到這些功能為我們出行帶來的便捷。那么 ADAS目前的市場如何？2、ADAS國內市場

據高工智能汽車研究報告顯示，今年上半年，純電動汽車ADAS搭載率陡增，從2019年的13.57%增長至39.41%。ADAS在純電動汽車的滲透率首次超過燃油車并超出平均水平。

ADAS功能中，AEB（自動緊急剎車）的搭載率增量最大，從2019年的15.12%增加到30.20%；熱門的ACC（自適應巡航）搭載率下滑，全速ACC開始上升，從2019年的2.8%增加到12.41%。APA（自動泊車）、AVM（全車監視系統）的搭載率增速最小。3、從熱門ADAS應用看ADAS產業鏈

AEB，ACC，APA，AVM等是目前最熱門的ADAS應用。下面將對他們進行詳細介紹。

（1）AEB：自動緊急制動
Autonomous EmergencyBrakingAEB 是一種汽車主動安全技術，主要由3大模塊構成：測距模塊，決策模塊，控制模塊。其中測距模塊的核心包括微波雷達、激光雷達和視頻系統等，它可以提供前方道路安全、準確、實時的圖像和路況信息。AEB系統采用雷達測出與前車或者障礙物的距離，然后利用數據分析模塊將測出的距離與警報距離、安全距離進行比較，小于警報距離時就進行警報提示，而小于安全距離時即使在駕駛員沒有來得及踩制動踏板的情況下，AEB系統也會啟動，使汽車自動制動，從而為安全出行保駕護航。

（2）ACC：自適應巡航控制系統
Adaptive Cruise Control

自適應巡航控制系統是一種智能化的自動控制系統，它是在早已存在的巡航控制技術的基礎上發展而來的。在車輛行駛過程中，安裝在車輛前部的車距傳感器（雷達）持續掃描車輛前方道路，同時輪速傳感器采集車速信號。當與前車之間的距離過小時，ACC控制單元可以通過與制動防抱死系統、發動機控制系統協調動作，使車輪適當制動，并使發動機輸出功率下降，讓車輛與前方車輛始終保持安全距離。 自適應巡航系統可根據駕駛員設定的目標速度及與前車的相對距離，自動調整車速。這是通過安裝在車輛前部的車距傳感器，持續掃描車輛前方道路來得知前車的車速與相對距離，行駛中會自動偵測車速，當與前車的距離越來越小時，會對應調整自身車速，與前方車輛保持安全距離，減少碰撞意外的發生，也就是所謂的高級版自動巡航系統，目前許多車款上都已可看見此系統的蹤影。（3）APA 自動泊車輔助
Automated Parking Assistance泊車輔助系統通過安裝在車身上的攝像頭，超聲波傳感器，以及紅外傳感器，探測停車位置，繪制停車地圖，并實時動態規劃泊車路徑，將汽車指引或者直接操控方向盤駛入停車位置。停車輔助系統又分為 2種，分別是主動式與被動式，前者系統自動控制方向盤以幫助駕駛完成停車，當然油門、剎車與檔位切換還是要車主自行操控。后者則是以影像（攝影機）與影音（超音波）為感測單元所組成的，提供更多車身周圍信息給車主掌握，減少碰撞機會。（4）AVM 全車監視系統
Around View Monitor通過多個超大廣角魚眼鏡頭拍攝圖像，然后經過數據處理對拍攝圖像進行畸變矯正以及拼接，形成周圍影象。多用于汽車系統中，為駕駛員提供車身四周的俯視圖像，消除駕駛員的視野盲區，泊車時可提供有效的視覺輔助功能。 從上面介紹的4個ADAS應用，我們可以將感知類ADAS應用歸納為“感知—判斷—執行”這3個過程。根據這3個過程，就可以對自動駕駛產業鏈有個初步的認知。 在感知過程中：由于汽車是許多零件拼湊而成的機械件，那么汽車想要感知外界環境，就需要依靠各類的傳感器了。傳感器搭載的數量越多，汽車就能夠收獲到更多的信息。 傳感器主要應用的是攝像頭+雷達的組合，該組合能夠實現測距和識別兩種功能，且易互補。判斷主要依靠軟件平臺搭載的不同算法。執行則主要依靠車載電子控制平臺，智能架構等電子硬件設備。 最后可以通過下圖來了解ADAS產業鏈。