近日，中國科學院沈陽自動化研究所研究團隊在協作機器人研究方面獲新進展：提出了一種基于有限元子結構法和正交設計的協作機器人全域多目標優化設計方法，該方法以機器人彈性變形、固有頻率以及質量等多種性能指標為優化目標，解決了協作機器人結構優化中存在的位姿及非結構參數影響、多目標耦合、計算速度與精度平衡等問題，具有建模精度高、計算速度快、對各模塊的復雜形狀適應性好等特點，能夠有效提高協作機器人的剛度及動態性能，相關成果發表于國際期刊《結構和多學科優化》（《Structural and Multidisciplinary Optimization》）。

具體做法是：首先，通過建立機器人有限元子結構模型實時高效地獲得機器人的多種全局性能指標，該建模方法能夠在保證計算效率的同時保留有限元法的建模精度；其次，通過灰色關聯分析法構建多目標優化函數，從多個單目標有效解中提取多目標的最有效解；再次，構建正交設計試驗，求解在不同影響因素水平下的灰色關聯度，在不減少優化參數的同時降低計算量；最后，通過極差分析獲得最優影響因素水平組合，用于指導協作機器人的結構優化設計。

基于上述方法，研究人員對所開發的SHIR5協作機器人進行了優化設計，結構優化后，機器人自重不變，剛度與動態性能得到了明顯的提升，驗證了方法的正確性與有效性。