近年來，德國提出了“工業4.0” 規劃，美國提出了“國家制造創新網絡”，日本提出了“創新產業結構計劃”，中國也提出了“中國制造2025”發展規劃，制造業的智能化、柔性化、無人化成為發展趨勢，工業自動化行業獲得了廣闊的發展空間。

意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST）在慕尼黑上海電子展2020期間，以“意法半導體，科技始之于你”為主題，展示了領先的智能出行、電源&能源管理、物聯網&5G產品及解決方案。

其中，在工業應用領域，意法半導體亞太區工業自動化產業技術中心策略市場經理柯新宇表示，ST關注到三個市場方向，分別是自動化、電機控制、電源&能源。 在自動化這一塊，此次ST推出了一套基于IO-Link有線傳輸的完整解決方案，應用于預測維護。在工業、工廠的實際環境中，需要對電機進行常規的維護操作，以往有三種操作方式。第一種方式是在電機失效收到故障報告之后去維護；第二種是常規的例行維護，比如每季度或每半年對電機進行一次維護檢測；第三種就是我所提到的預測維護的解決方案。

【意法半導體亞太區工業自動化產業技術中心策略市場經理柯新宇】

據大半導體產業網了解，預測維護的解決方案具體是前端利用IO-Link的有線傳輸方式，將振動傳感器所監測到的電機振動的頻率，實時傳送到云端，進行預測診斷。其中，將檢測數據實時傳送至云端可以通過基于IO-Link有線傳輸的方式，另一種方式可以通過WiFi進行無線傳輸。

在現實當中，電機失效的頻率大概在2Khz左右，而ST的工業級別振動傳感器檢測范圍大得多，基本上能覆蓋目前業界所有的電機失效的一些情況。

柯新宇例舉了一個應用場景，在冷鏈的運輸存儲當中，對于風扇、冰箱等一些電機的失效情況，它的診斷檢測是非常重要的。一旦在工作中發生故障，整條產線可能都要停止，這對于食品或是冷鏈運輸的工廠來講非常危險。所以預測維護方案的提出，使得客戶能夠及時發現潛在問題，并解決這些問題，以減少損失及維護費用。

在工業4.0的概念中一個熱門話題叫作環境監測與預測維護，它其中還包含了一些人工智能（AI）的判斷，比如在預測診斷的傳感器上增加一個處理器做一些AI算法，來預判傳感器所監測的信號正常工作了多久、大概多久后會失效，不僅賦能工業自動化更加智能與高效率，還體現了AI技術的成熟與商用逐漸落地。

展會現場，ST還展示了在智慧家庭、智能樓宇中的應用方案，該方案是基于帶調壓器的小型KNX收發芯片。在柯新宇講解的demo中，基于ST的KNX開發板，對于實際樓宇中的一個節點比如一個燈泡的控制，可以通過按鍵控制，也可以用手機APP通過藍牙的方式來控制及調整配置參數。

“實際上，KNX是歐洲智能家庭與智能樓宇中的一個標準化組織，目前國內很多客戶對這套方案感興趣，希望得到設計方案與整體的解決方案，那么ST在國內也有相應的合作廠商幫助做一些KNX協議棧的開發工作。”柯新宇說道。ST非常重視在研發與技術創新上的持續投入，在亞洲地區共設有7個技術創新中心，這體現出ST更加關注本地化，更加關注客戶的系統解決方案。

ST在亞太地區的戰略布局之一就是建立了“技術創新中心”，主要的任務是促進跨部門間的合作為客戶提供完整的解決方案。目前我們在深圳設有兩個技術創新中心，分別聚焦自動化和電機控制；另外，還有一個電源&能源技術創新中心在臺北，負責把ST跨部門的一些方案系統性地結合起來。其中，設立在深圳的自動化技術創新中心（Automation Competence Center），主要專注于智慧工廠，智能家居和智慧建筑的系統解決方案推廣。

在共同推進工業自動化的過程中，柯新宇表示，通過ST完善的現場支持團隊，客戶可以與ST原廠的工程師或是代理商進行現場的調試及測試工作。“ST在工作支持上的投入也非常大，網點布局已經基本覆蓋全國區域，每個地方每個點位都會有相應的工程師支持到客戶。且一直致力于提供更多的系統化、定制化的解決方案。”

隨著先進節點的開發難度與成本越來越高，半導體生產工藝越來越復雜，ST將延續BCD工藝的領先優勢，并不斷為之投入。“包括ST的歐洲研發中心不斷召集人才來改進相應的工藝。另外，對于BCD工藝對應的一些市場比如電機控制、無線充電、電源管理等市場，也將適應時代的需要對于自身工藝做一些改進。”

在中國，ST設有相應的COT團隊就工藝層面與一些特定客戶包括IC半導體客戶們做對接。BCD作為市場上領先的技術之一，ST積極與客戶共同進行定制化的服務，為IC設計公司提供代工服務，目前ST正與國內一些設計公司進行洽談。