作為聯合國可持續發展目標之一，確保人們具有健康的生活方式，促進各年齡段所有人的福祉，對社會的可持續發展來說至關重要。無論是預防、治療和消除一系列疾病，讓更多的人能夠獲得醫療健康服務，還是改善公共衛生和個人衛生，都有助于挽救全球數百萬人的生命。

而在2020年初，突如其來的新冠病毒按下了世界的暫停鍵，全球科研人員相繼展開研究工作，為早日戰勝病毒、保護世界健康而奮斗。微軟始終對疫情保持著高度關注，不僅為一線研究人員提供了技術和資金支持，更是加速推進著多項抗擊新冠肺炎疫情的合作與行動。

這并非是微軟首次涉足醫療健康議題。一直以來，微軟都在積極探索計算機科學與醫療健康、生命科學領域結合的可能性。

Microsoft Healthcare 以AI 助力人類健康福祉

計算機科學日新月異，并一直與人類的生活緊密相關，為社會發展帶來了深遠的影響。AI 的發展使過去的許多不可能成為現實，能夠識別單詞和圖像，發現復雜系統中的模式并進行推理，像人類一樣學習。AI 正在延伸人類的感官，改變人類對世界的理解，它或許不是那個解決一切人類社會問題的最終答案，卻是我們提升自身創新能力的有力助推器。

在過去的幾年里，微軟AI 技術在醫療健康領域的許多出色應用已經證明了這一點。例如，微軟和Novartis基金會共同開發了一種支持AI 的數字健康工具，可以加快麻風病的早期發現速度，幫助醫療資源匱乏的貧困地區消除麻風病。微軟也與多個世界級眼部護理提供商合作，通過Azure 機器學習對眼部疾病進行早期篩查和檢測，以減少可預防性失明，該項目早在2017年就被特蘭加納政府采納用于公共衛生篩查計劃。

但是，全球范圍內的公共衛生進步并不平等，人類的健康成本仍然高昂，疑難雜癥、不發達地區尤其需要我們的關注。在研究人員致力于從醫學角度改進診療方案的同時，技術的進步也可以幫助他們加速研究，拓展醫療手段的可能性。通過AI 和醫療健康的結合，許多疾病的診斷和治療方法都可以得到改善，尤其是包括心腦血管疾病和癌癥在內的一些最棘手的疾病。

同時，在過去的10到20年里，醫學領域的大量醫療設備、分析手段已經實現了數字化。移動設備的發展同樣產生著大量數據。如果有效利用這些數據，就能夠為人們提供更高度個性化、更精確、更具有針對性的診斷和治療方法，為大眾的健康提供全方位視圖，不僅告訴人們現在的健康狀況，更對未來幾年可能的情況做出提醒。

微軟全球資深副總裁、微軟研究院以及微軟醫療部門（Microsoft Healthcare）的負責人Peter Lee 博士在采訪中談到，醫療健康在全球范圍內是一項價值7.5萬億美元的龐大業務，而且越來越多的數據，以及能夠將數據充分利用的人工智能和計算技術等服務正在遷移到云中。微軟正在密切關注并優先支持這一點。

在此愿景下，2020年1月29日，微軟啟動了致力于提升全世界人民和社區健康狀況的AI for Health 項目。它是微軟AI for Good 計劃的一部分，旨在通過人工智能和數據科學工具，為非營利性組織、研究人員和組織機構賦能。微軟將在保護隱私、安全和維護道德的基礎上，與業內專家合作探索醫療健康事業。

AI for Health 重點關注三個關鍵領域：

探索新的發現。包括以AI 加速醫學研究，促進疾病的預防、診斷和治療等。

洞察全球健康。提高人們對死亡率和壽命的共同認識，以防止全球性健康危機的發生。

促進健康的公平性。減少健康不平等情況，增加醫療資源缺乏人群的醫療機會。

Peter Lee 博士認為：“我們可以將AI for Health 看作研究熱情的一個出口——AI 能做什么來促進醫學發展？”微軟研究院的許多研究人員都對醫療和醫藥非常感興趣，并致力于探索AI 運用在各種醫療診斷和治療應用中的可能。今天，全球有40億人無法獲得應有的醫療健康服務，人工智能和技術發展必須幫助創建更加公平的解決方案。

微軟AI+醫療做了些什么？

積極對抗新冠疫情

隨著疫情在全球發展，微軟正在加速推進AI for Health 項目，為處于新冠疫情研究一線的科研人員提供支持。多項抗擊新冠疫情的合作與行動正在有條不紊地開展，包括為“抗擊新冠肺炎高性能計算聯盟”組織提供強大的計算資源，助力華盛頓大學健康測量及評價研究所發布的新冠肺炎數據可視化內容和預測等等。

微軟亞洲研究院的研究人員基于在計算生物學、數據分析等領域的專業知識和研究經驗，構建了新冠數據分析網站COVID Insights （covid.msra.cn），希望透過數字表面，更深入、多角度地分析新冠疫情的相關數據。

弱監督學習助力醫學影像

病理切片的解讀在中國是一個很大的挑戰。中國每10萬人口中只有不到兩位病理醫生，專業人才非常缺乏。假如一個人不幸患了肺腫瘤，病理醫生要把患者的病理切片切成二三十片，然后仔細觀察其中哪些部分是病變的，是什么樣的病變，不同類型病變的百分比各是多少，這個過程極耗時間。

現在通過深度學習，AI 可以輔助醫生進行病理篩查，幫助他們提高診斷效率。微軟亞洲研究院的研究人員希望通過端到端的深度學習方法訓練這個系統，在標注數據有限的情況下進行醫學影像的處理、分類和切割。這種方法可以應用在大腸癌、肺癌、宮頸癌等許多領域，通過減少對標注數據的依賴，讓更多的數據能夠得到快速的分析。

無人機+捕蚊器，幫助追蹤病毒傳播

在全世界的大部分地區，蚊子是嚴重的公眾衛生問題，它可能會傳播登革熱、西尼羅河病毒、瘧疾和寨卡病毒等嚴重的疾病。據估計，每年約有7億人被蚊子傳染各種疾病，且每十七個人中，就有一人死于被蚊子傳染的疾病，而這在熱帶地區尤甚。

微軟的研究人員將無人機技術與捕蚊器結合，研發了用于追蹤病毒的新型捕蚊器，可以告訴科學家們每只蚊子的捕獲時間、地點、溫度、風力和濕度等等，同時它的設計使它不會像傳統捕蚊器那樣在刮風、下雨等惡劣自然條件下失效。無人機使得研究者能夠以低成本、低耗時的方式在幅員遼闊的區域里精準定位蚊蟲攜帶的病毒數據，并通過機器學習訓練來發現和預測潛在疾病的暴發，幫助人們提前采取相應的預防措施。

合作研究抗感染領域的病原菌

中國抗菌藥物管理領域在走向診療一體化的過程中面臨兩大核心痛點問題：一是在理念層面，基層專業人員抗菌藥物合理使用的理念急需提高；二是在方法和技術層面，病原學和藥敏檢驗能力需大力加強，以促進臨床診斷與治療需要進一步結合。

為此，輝瑞生物制藥集團與微軟合作，以感染相關數據為基礎，使用云計算和人工智能技術開發可以協助基層檢驗科室識別感染病原菌的智能算法，以智能圖片識別方式來幫助基層醫生識別不同種類的真菌，用高效與智能的方式來協助提升感染病原的檢出率，從而助力臨床，實現抗感染的精準治療。

以上這些都是微軟在醫療健康領域多方面探索的一部分。在世界上大多數地區，醫療健康都面臨著一些挑戰。對發達國家而言，這是一個財務臨界點。對發展中國家而言，獲得良好醫療服務的機會仍是稀缺和不平等的。人們越來越希望技術進步能切實改變自己的生活，這也是微軟參與醫療健康領域的長遠愿景。