根據(jù)思科系統(tǒng)公司及其《2020年全球網(wǎng)絡趨勢報告》的數(shù)據(jù)，人工智能將對網(wǎng)絡運營產生巨大影響 。思科的分析師指出，人工智能以及不斷發(fā)展的技術格局的其他方面（例如云原生模型和物聯(lián)網(wǎng)（IoT））導致IT網(wǎng)絡和運營發(fā)生了巨大變化。

幸運的是，一些網(wǎng)絡已經(jīng)使用AI和自動化功能來增強人為決策能力，并減少了重復或手動任務所花費的時間。思科建議IT專業(yè)人員采用逐步的方法，在此過程中以AI和自動化技術為基礎，將每個網(wǎng)絡域發(fā)展為基于控制器的模型。

在這一領域取得進展可能意味著要雇用更多的人，并且可能導致與網(wǎng)絡相關的新職稱，這些職稱可以幫助公司緊跟潮流。

例如，網(wǎng)絡指揮官監(jiān)督與網(wǎng)絡自動化和編排有關的所有基于控制器的工作。其中許多人可能與AI有關。但是，公司不承擔通過聘用新的團隊成員來幫助AI和其他新興技術帶來的變化來承擔這一必要演變的全部責任。

思科在其報告中建議，網(wǎng)絡戰(zhàn)略家和從業(yè)人員應尋找職業(yè)和學習途徑，使他們具備帶頭作用，幫助公司為將來的網(wǎng)絡轉型。人工智能不是影響網(wǎng)絡的唯一技術，但它是主導力量。

AI成為現(xiàn)代網(wǎng)絡的關鍵

人工智能正在成為當今網(wǎng)絡的關鍵要素，主要是在運營，服務交付和網(wǎng)絡保證方面。思科表示，AIOps正逐漸成為公認的類別，而不是利基市場，它 通過利用機器學習并減少錯誤警報的數(shù)量來提供更好的操作可見性。

思科的研究表明，數(shù)據(jù)量和與網(wǎng)絡連接的設備數(shù)量的大量增長使得僅人類操作人員的專業(yè)知識難以滿足當今的需求。但是，AI通過基于意圖的網(wǎng)絡提供了一種解決方案。

以這種方式使用的AI工具可以獲取基于網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，以獲取有關網(wǎng)絡環(huán)境復雜性的詳細信息。然后，它建議立即進行網(wǎng)絡更改以滿足出現(xiàn)的需求。思科澄清說，機器學習和機器推理相輔相成，可以向人們展示相關洞察力和指導性補救措施。

思科表示，機器學習算法無需經(jīng)過明確編程即可獲得知識。它可以在訓練數(shù)據(jù)中找到模式，并隨著時間的推移而加以利用以提高結果。

另一方面，機器推理可以獲取已獲得的知識，并使用它來檢查一系列潛在的選擇，以獲得最佳結果。思科將機器推理描述為“非常適合解決需要深入領域專業(yè)知識的問題。”