公司如今，公司擁有前所未有的有價值的客戶和員工數據，這些信息可以在任何地方的任何設備上使用。許多人將AI視為利用所有這些信息并從中獲利的解決方案，但是自動化和機器學習的進步只會幫助人們更好地利用數據來做出更及時的決策，從而更好地滿足其業務需求。

智能增強

這種人工智能方法被稱為智能增強（IA），其中機器使人們能夠以更有效，更有意義的方式工作。Gartner的一份報告指出，人工智能在未來幾年將提供的最大業務價值是決策支持，而不是流程自動化。該報告進一步預測，IA將推動凈就業增長，在2021年產生約2.9萬億美元的業務價值，并恢復62億小時的勞動生產率。

一些關鍵行業已經看到了人與人工智能合作的好處。全球聯絡中心正在使用自然語言處理（NLP）來偵聽和識別交互中的模式。通過將NLP應用于大量呼叫而生成的見解，并通過機器學習進行了分析，可用于生成成功的腳本，培訓材料以及對座席的實時幫助。通過這種方式，人工智能能夠使組織的洞察力和情感智能的集體深度，從最佳和最差代理商的大量經驗中收集，并在每次客戶互動中為每個代理商提供。

在客戶服務領域，人工智能可以幫助使交互更加人性化。人工智能還可以構建交互以最大化客戶的便利性，因為配備有針對個人需求的量身定制的信息的代理商可以按照客戶的日程安排和偏好主動地進行聯系。

互聯的工作場所

AI可以類似的方式應用于具有互聯，移動勞動力的全球組織中的日常業務通信。NLP和AI已經可以通過轉錄會議記錄，使記錄可索引和搜索以及生成會議記錄和行動清單來提高效率。但是鑒于業務的全球性，電話會議通常需要對各種習俗，敏感度以及可能對外語的理解有所了解。AI還可以用于生成會議參與者的資料，并根據公開可用的信息來完善談話要點。在會議本身中，可以使用NLP處理多種語言并進行實時翻譯，為提出的觀點增加建議的細微差別或上下文。

以上示例可以應用于任何行業。我們甚至還沒有開始談論AI在垂直行業的特定環境中的應用，或者利用AI和物聯網生成的大量數據來增強人類能力。這可能是另一天的話題，但與此同時，有一件事很清楚：人工智能代表了一個巨大的機會，可以放大組織的集體能力和知識的影響力，以差異化，磨練競爭優勢并轉變客戶和員工的體驗。