人工智能（AI）以前屬于好萊塢的幻想，如今已成為發(fā)展最快的工業(yè)功能之一。實(shí)際上，到2025年，人工智能作為一個行業(yè)預(yù)計將在全球超過3900億美元，高于2018年的249億美元。

人工智能的核心是尋求將信息轉(zhuǎn)化為智能的，自動化的行動。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的合并和獨(dú)特算法的創(chuàng)建使系統(tǒng)可以自動學(xué)習(xí)和重新創(chuàng)建它們先前合成的模式。

雖然像亞馬遜，谷歌和Facebook這樣的科技巨頭每年在AI上投入數(shù)億美元來開發(fā)新產(chǎn)品，營銷計劃和增強(qiáng)其平臺，但小型企業(yè)也可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)這一計算統(tǒng)計領(lǐng)域，算法可以自動學(xué)習(xí)并改善任務(wù)無需顯式編程，也無需進(jìn)行預(yù)測性建模即可同時改善運(yùn)營和發(fā)展。

人工智能和相關(guān)應(yīng)用科學(xué)通常被認(rèn)為是進(jìn)步，使工作遠(yuǎn)離勞動力。然而，AI的核心目的是使工作和責(zé)任更有效地 通過自動化特定的任務(wù)和改造過時的流程，讓職工最大限度地發(fā)揮他們的職業(yè)更關(guān)鍵領(lǐng)域。簡而言之，人工智能可以自動執(zhí)行簡單任務(wù)，也可以增強(qiáng)我們執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。

實(shí)際上，有54%的高管表示AI已經(jīng)提高了他們的業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。總部位于奧斯丁的AI咨詢公司Valkyrie的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Charlie Burgoyne 認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)對于新興的初創(chuàng)公司減少繁重的運(yùn)營至關(guān)重要。

他解釋說：“人工智能在諸如財務(wù)管理，風(fēng)險緩解，會計甚至法律工作等運(yùn)營職能的自動化中可能會非常有利。反過來，這使得領(lǐng)導(dǎo)層可以全面了解公司的狀況，同時優(yōu)先考慮戰(zhàn)略他們的業(yè)務(wù)方向，而不是專注于機(jī)制的細(xì)節(jié)。”

例如，一家新興服裝公司的所有者收集與購買趨勢和客戶模式有關(guān)的數(shù)據(jù)，但可能沒有足夠的資源來篩選所有信息，而不會浪費(fèi)寶貴的時間進(jìn)行日常運(yùn)營。通過將這些數(shù)據(jù)合并到自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，企業(yè)可以更好地檢查如何根據(jù)季節(jié)性趨勢來定位熱門產(chǎn)品系列，并改善現(xiàn)金流管理和未來庫存。而且由于數(shù)據(jù)是實(shí)時檢查的，因此通常需要數(shù)周或數(shù)月的過程可以追溯到幾天。

新興技術(shù)和AI專家Valeria Sadovykh博士 他說：“小型企業(yè)處于更好的位置來享受AI帶來的好處，因此，沒有任何借口不利用基本功能來增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策和競爭優(yōu)勢。”

她補(bǔ)充說，小型企業(yè)通常可以“以較小的容量和較小的數(shù)據(jù)集輕松訪問其數(shù)據(jù)”。此外，在當(dāng)前環(huán)境中，競爭對手產(chǎn)生的每一個數(shù)字信息也都可以用于收集和分析，以便做出更好的決策。”