近日，一段被人工智能修復的100年前北京街景影像片段在網絡上“刷屏”。有了AI的幫助，那些原本卡頓、清晰度差的黑白畫面被還原了色彩，1920年的北京城變得流暢而生動，頗有生活氣息。有人感嘆：時間兩頭的我們，被這段影片連了起來，好像“穿越”了一樣。百年前的影像中我們看到了什么？AI修復，如何讓歷史“重生”？

100年前的北京城和中國人，究竟是什么模樣？

從大全景來看，百年前的北京街景，充滿了年代感。馬路上人來人往，人流、馬車、人力車交錯而行，集市、食肆、儀仗、禮儀、買賣等，就這樣呈現在我們眼前。不少網友在微博邊看邊討論今昔的不同：“駱駝出現在大街上，是當時的運輸工具;現在要去沙漠里尋找駱駝”“100年前出來逛街的都是男人，現在女人比較多”……

這段影像由加拿大攝影師拍攝而成，而給它重新上色修復的是中國一位年輕的獨立游戲開發者大谷。原本色彩單調、輪廓模糊的人影，變得面目清晰、動作流暢，再加上后期逼真的音效，生動再現了當時的歷史風貌。

記者通過網絡聯系到了人在美國紐約的大谷，他說，自己一直在B站做繪畫、作曲等科普視頻，這是第一次利用人工智能修復歷史影像。“我從小在北京長大，對老北京的風貌情有獨鐘。”大谷說，由于當年拍攝設備的限制，我們看到的黑白影像損失了重要的色彩信息，AI可通過算法和大量的訓練打造成“火眼金睛”，先對照片進行圖像分割，區分出標志性物體，如樹木、天空、人臉、服裝等，對黑白影像場景進行彩色化處理。

“傳統的影像修復，是由藝術家們手繪，一幀幀影像重新上色，比較耗時費力，一段影片往往需要幾十到數百人同時奮戰幾十天。”他說，而人工智能做的是同樣的步驟，不過運算效率更快。他截取了10分鐘視頻，一個人用了7天時間，嘗鮮使用AI技術相繼完成上色、修復幀率、擴大分辨率，最終呈現出流暢的彩色畫面。

大谷同時表達了自己的遺憾。“這段影像的色彩，是AI自我學習的結果，不一定是歷史的原色。”他說，這次AI修復所采用的模型是從國外老電影中“學習”的，影片整體色彩比較淡，如果更好地了解歷史，能做得更準確。他表示人工智能不足的地方，也要通過訓練不斷加強。他準備讓AI程序加強“學習”，多“看”一些中國年代影片，在未來進行修復著色時將更有中國味道。

這段“重生”的歷史影像，雖然只有短短幾分鐘，卻留下了許多有年代感的看點。

一段畫面中出現了多人互相行禮的片段，細細看來，包含了三種禮儀。比如“打千禮”，這是滿族男子下對上通行的一種禮節，流行于清代。禮儀姿勢為屈左膝、垂右手、上體稍向前俯，在清宮戲中常能看到這類禮儀。第二個禮儀是“作揖”，是漢人男子之間的見面禮——兩手抱掌前推，身子略彎，表示向人敬禮。孔子像中的孔子，也是作揖的姿態。第三個是“萬福禮”，這是漢人女子的見面禮。右手放在左手上兩手握拳，位于腹部正中央，右腳向后撤一小步，兩膝微曲，頷首低眉，微微伏身而起。“萬福”二字，出自《詩經》，最早是表示祝福的吉祥語，意為福氣滿滿。比如1987年版電視劇《紅樓夢》中，林黛玉初見賈寶玉時，賈寶玉行的是作揖禮，林黛玉行的就是萬福禮。