自從2014年12月“中國制造2025”被首次提出后，與其相關的智能制造在我國也一直熱度不減，很多企業已經開始實施智能制造，在生產流水線上引入智能的概念、工藝和設備，改變和淘汰傳統生產方式。

而在東軟集團副總裁、通信與企業互聯事業部總經理劉寧寧博士看來，上述生產流水線上的智能只是智能制造的初步，真正的智能制造是一個大的生態系統概念，涉及供應鏈上下游以及售前、售后等多個環節合作伙伴的共同智能化改變。

智能智造本質為智能生態

劉寧寧博士認為，智能制造簡而言之就是將先進的IT智能技術與制造業充分融合并發生一系列“化學反應”，而無論互聯網、云計算還是大數據都是開放的體系，因此在融合的過程中制造業也需要打開大門，由原來相對封閉的體系走向開放，充分擁抱制造業之外的生態環境。

劉寧寧博士以家電企業美的的智能制造為例進行了說明。三四年前，東軟為美的打造了基于大數據和互聯網的營銷平臺和售后服務系統，通過兩大平臺，美的清楚地掌握了客戶信息、產品詳情，并在產品需要維修時告訴客戶維修點信息；更進一步，東軟將這些信息進行大數據分析，指導美的產品生產，包括工業機器人、機器手臂等智能設備。“通過上下游環節的聯動、打造開放的生態系統，東軟不僅幫助美的實現了生產過程的自動化，更使得生產、售后更加科學和智能。”劉寧寧博士表示。

再以汽車的智能化生產為例進行說明。在劉寧寧博士看來，單純在流水線上引入智能化技術、機器人、機器臂等并不是完整意義上的智能制造。真正的智能除了生產的智能，還要考慮用戶駕駛過程的智能，例如智能駕駛、維修預警、日常保養，甚至用戶開車之后下一步要做什么，都不是與車廠完全割裂開來的。

“因此智能制造做到極致就是智能生態的構建，用戶需要以開放的心態，與產業鏈合作伙伴聯動，構建開放的智能生態系統。”劉寧寧博士認為。

構建生態并非易事

不過，要構建智能的開放生態系統對于一般的企業而言并非易事。畢竟，傳統的制造業相對而言較為封閉，而要面向開放的生態系統則需要彌補過去的很多缺失，這涉及到技術、業務、管理等多個層面。

劉寧寧博士表示，在此方面類似東軟這樣的提供IT解決方案和服務的企業可以發揮專長。據悉，東軟可以提供針對智能制造的整體化解決方案。

據悉，東軟已經與傳統制造業建立了廣泛深入的合作關系，服務的客戶包括海爾、美的、海信、TCL等，在合作過程中，東軟從生態環境的角度找準定位，與客戶進行探討，幫助其適應和理解未來工業界和整個社會生態環境的變遷，用大數據和物聯網等技術，幫助和引導相對封閉的制造業走出“圍墻”，迎接和擁抱開放的產業生態環境。

多數企業缺乏自我認知

智能制造這一概念在我國誕生已有時日，那么其具體應用情況如何？

劉寧寧博士曾就智能制造的話題在江浙地區進行調研。據他的觀察，白色家電和黑色家電企業擁有較深厚的自動化和信息化根基，因此在擁抱智能制造時步伐更快一些；而一些中低端消費品的生產者訴求并不高，加上難以承受技術改造帶來的巨大成本壓力，因此對于智能制造并不十分積極。

劉寧寧博士認為，這類企業主要面臨兩大沖擊：一是利潤下降的沖擊，二是人力成本上升的沖擊，雙重壓力作用下，它們并沒有足夠的資金進行技術更新。這些企業存在一定的互聯網憂慮癥，也就是說雖然有意使用互聯網的先進工具，但是只要一觸網就發現首先要面對的是更多的成本負擔，因此內心十分矛盾。

此外，還有大量企業擁有推進智能制造的條件，也知道推進智能制造的迫切性，但是自身的需求并不明確，更談不上智能制造落地自身企業路徑的看法，處于“想用又不知道如何入手”的狀態，迫切希望從外界得到幫助。“因此落地智能制造，當務之急是明確企業需求。”劉寧寧博士認為。

人工智能并非核心

智能制造推進兩年多來，人工智能也迅速走紅。由于人工智能和智能制造均有智能的含義，因此有觀點認為智能制造的核心就是人工智能，并且借助智能制造的浪潮鋪天蓋地地炒作人工智能的概念，預言人工智能將顛覆傳統制造業。

劉寧寧博士認為，將智能制造的核心視為人工智能，實際上是概念的嫁接和遷移。實際上制造業的自動化和智能化步伐從未停止過。劉寧寧博士早在20世紀90年代初就從事自動化技術的研究，據他回憶，在當時大規模可編程控制器就已在工業自動化領域發揮巨大作用，而數控車床當時也已替代人力，這些都具有智能的成分，可以視為較早的智能制造。

“制造業有上百年的歷史積淀，是國家利器、國之根本，智能化技術的作用是融入傳統生產，改變和提升效率，但遠非顛覆或者替換。過去多年，制造業智能化的步伐從未停止過。所以試圖用華麗的辭藻和沒有根基或者片面的積累顛覆制造業，都是不可行的。”
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