英特爾宣布了兩個新的Nervana神經網絡處理器，即NNP-T1000和NNP-I1000。芯片制造商取得了AI-面向芯片在過去的面前，但這些第一云和數據中心客戶設計的。新的ASIC將支持英特爾從小巧的邊緣設備到云的任何規模的AI模型的開發，從而補充了英特爾AI其余產品。

NNP-T1000采用了更為“平衡”的設計，能夠有效地從小型計算機集群一直擴展到大型超級計算機。另一方面，NNP-I1000優先考慮電源效率，并且更適合于以較小的規模和靈活的形式運行推理任務。

這兩款芯片都是針對Facebook和百度等客戶的AI處理需求而開發的。“我們很高興與英特爾合作，利用英特爾神經網絡神經網絡處理器來部署更快，更高效的推理計算，并將對我們最新的深度學習編譯器Glow的支持擴展到NNP-I。 ”，Facebook AI系統協同設計總監Misha Smelyanskiy說。

另外，英特爾還宣布了下一代Movidius視覺處理單元，該單元具有更新的計算機視覺體系結構，據報道，其推理性能比競爭解決方案高出10倍以上，功率效率提高了6倍。

該芯片制造商表示，最先進的深度學習培訓要求性能每3.5個月大約翻一番，而這是傳統處理器無法實現的。英特爾的人工智能解決方案組合預計將在2020年為該公司帶來超過35億美元的收入，因此該公司在這一領域的收入翻番也就不足為奇了。