近日，一段被人工智能（AI）修復的百年前北京影像“刷屏”了朋友圈！有了AI的“加持”，原本分辨率較低的黑白畫面被“還原”了色彩，沉睡在歷史長河的1920年北京城風光，現在以高清分辨率的形式再次呈現~

左：AI修復前，右：AI修復后（圖片來源于網絡） 除了能修復影片，AI還能賦能疫苗的研發、變臉、說唱……人工智能的應用場景日新月異，玩出的花樣層出不窮。那么，人工智能究竟是什么？其廣泛應用是如何實現的？人工智能未來有可能取代人類嗎？

全球首位3D版AI合成主播，新小微（圖片來源于網絡）

今天，讓我們一起來揭開人工智能的神秘面紗~

01

正式介紹一下，這位是AI

從總是傻傻推送類似新聞的資訊平臺，到靈敏的人臉解鎖支付功能，再到能與人類對話的Siri等……雖然我們常常沒有意識到，但人工智能其實在生活中無處不在。那么，什么是人工智能呢？

簡單來說，人工智能就是讓機器變得跟人類一樣聰明，能夠完成原本只有人類才能完成的任務，而其核心是算法。

通過“圖靈測試”可驗證機器是否擁有人工智能

那么，人工智能有沒有可能比人類還聰明呢？根據其智能高低，人工智能可以分為三個等級：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。

弱人工智能是指在單一領域擁有一定智能的機器。目前人們所研究出的人工智能大多屬于這一類別，如上文中提到的人臉識別系統。

強人工智能常被認為是有自我意識的，擁有接近于人類的智能，如《生化危機》中的紅后或《鋼鐵俠》中的賈維斯，以目前的科技水平還難以企及。

超人工智能指幾乎在所有領域都凌駕人類的人工智能，如美劇《西部世界》中整合了世界上所有信息，再經過精密計算規劃出人類未來圖景的雷荷波。

為了獲得更高等級的“智商”，AI也有它的學習之道。最著名的兩種技術和方法就是機器學習和深度學習：

（圖片來源于網絡） 當今人工智能與機器學習領域的權威學者吳恩達曾表示，“一百多年前，電力徹底變革了每個行業，如運輸、農業、制造、和通信。今天AI也如同電力一樣，將改變各個行業。”

02

AI的十八般本領，你發現了嗎?

1.人臉識別

生物識別相比字符密碼具有更好的加密性，如今用戶已經習慣用人臉識別來解鎖手機和安全支付。不過，機器在最初需要進行大量的學習，因為人臉識別并非通過拍一張照片，然后與以往“留檔”照片上的像素點進行比較，而是基于大量習得的數據建立了一個計算模型，然后通過模型識別出你的“臉”。

2.智能語音

智能語音交互包含了語音識別、自然語言處理（NLP）、語音合成等主要技術，其中NLP技術能夠讓機器理解人的意圖和需求。目前，機器對句子的理解僅能做到語義角色標注層面，即標出句中的句子成分和主被動關系等，要讓機器更好地理解人類語言，NLP技術需要依賴深度學習，通過大規模的數據訓練，提升技術效果和體驗。

3.智慧物流

AI正在掀起物流行業的變革，例如配置人工智能驅動的圖像檢測系統的機器人可以發運訂購的物品。例如，機器人通過機器視覺可以確定水果蔬菜的新鮮程度，挑選符合質量要求的貨物，再進行包裝發出。

4.智能制造

制造業天生具備AI驅動的優勢。通過實時監控，可以記錄生產過程中的各類參數，并將這些數據用于訓練機器學習模型，探索高效的流程、產品與生產運作模式，例如預測性維護、質量檢測、優化產品設計，進而解決生產瓶頸、廢品率跟蹤、交貨日期控制等問題。

5.智慧醫療

除了AI加速新冠疫苗的研發外，根據CB Insights的報告，有86%的醫療機構已經在使用AI技術，其中的AI用例包括：加強醫學影像分析（幫助醫生提高診斷準確率）、預防心臟病（利用AI算法識別心臟雜音，提前檢測病因征兆）、機器人輔助手術（結合機器視覺，提高外科手術的精確度）等等。

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人類的終點，還是新時代的起點？

隨著AI逐漸在醫療、教育、金融、制造等各行各業被廣泛應用，未來智能機器能夠幫助人類完成越來越多的工作，一些現有的工作崗位或許將不復存在。但是，AI在消滅一部分崗位的同時，也會帶來行業進步和更多新的職業和崗位。此外，AI還能夠將人類從危險作業和日常瑣事中解脫出來。

或許，我們應該思考，如何保證將來的AI時代是一個公平、公正、公開透明的新時代。畢竟AI的基礎是數據，確保數據合理利用，應對AI引發的社會輿論、隱私安全以及倫理道德等問題，將是邁進AI時代必須跨越的難題！