人工智能軟件、硬件、系統、技術、平臺、規劃等，每一個小小因素的變動，都牽動中AI整個大產業敏感的“神經”。對于AI產業的發展狀況，科技界、金融界市場調研機構及服務商總是會給予高度關注。

近日，國際數據公司（IDC）新發布的《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告顯示，2019年中國人工智能軟件及應用市場規模達28．9億美元，包括硬件在內，整體市場規模將達到60億美元。到2024年，中國人工智能軟件及應用市場規模將達到127．5億美金，2018－2024年復合增長率達39．0％。

機器視覺、語音語義以及機器學習開發平臺建設，在2019年已經取得了長足進步，“主流應用落地、碎片應用滲透”也成為了人工智能行業發展的關鍵詞。而從2019－2020年，AI的采用已經成為企業的內在需求。

2020年，中國人工智能市場又將會涌現出哪些熱點應用呢？

除了RPA、AI數字員工重塑AI應用場景，市場需要更成熟的機器學習平臺產品、更低門檻的AutoML產品外，AI中臺建設勢不可擋。什么是AI中臺呢？簡單來講，AI中臺就是為行業用戶提供一個提供通用化智能服務，它是客戶對于需求的數據服務的一個演變。

例如，一些客戶希望提供的服務能加上語音識別的輸入方式，另外的一些客戶可能需要一些動畫實時的數據展示效果，用戶希望能夠按照自己的需求對相應的服務方式進行動態調整，AI中臺便應運而生。AI中臺的落腳點在于需要在數據的存儲、數據管理、分析展示都能實現自動化、智能化。

AI（人工智能）中臺，則是一個用來構建大規模智能能力的“基礎設施”，一些企業已經將建設數據中臺或AI中臺納入了自己的發展規劃。例如，百度智能云發布“知識中臺”和“AI中臺”。

據了解，AI中臺依托百度大腦的AI能力，包含AI能力引擎、AI開發平臺兩大核心能力以及管理平臺。基于AI中臺，企業將擁有建設AI開發和應用的自主能力，集約化管理企業AI能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。

以國網山東省電力公司為例，它基于百度的AI能力構建了自己的AI中臺，實現了業務應用快速建設。比如，借助AI中臺搭建輸電通道可視化平臺，可以實現戶外各種復雜場景下的電力安全巡檢；在運行場景中運用AI人臉識別，就能讓用戶體驗到進廳識別、刷臉辦電等服務。

歸結起來，AI中臺建設之后，嘗試解決的問題包括如下幾個方面：其一，和數據平臺結合，利用其能力作為數據支撐，盡可能的發揮數據平臺的價值；其二，高效拆分服務構建環節，智能服務開發流程化，快速各類響應業務需求；其三，利用元數據管理方式，提供統一的標準格式，場景可以多人協同配合開發。隨著技術的不斷進步，AI中臺所能產生的社會效益將越來越顯著，構建高智能化、高自動化的AI中臺，也將成為企業布局的一大目標。

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