国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Aruba推出Aruba ESP邊緣服務平臺,問題判斷準確率高達95%

牽手一起夢 ? 來源:Aruba中國 ? 作者:伍文輝 ? 2020-06-19 14:53 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

6月18日,慧與公司旗下的Aruba今日推出業內首款AI驅動的云原生平臺Aruba ESP(邊緣服務平臺),該平臺建立在AIOps、零信任網絡安全和統一架構基礎上,提供跨網域數據的持續性分析、跟蹤SLA,識別異常情況并進行自動優化的平臺,同時監控網絡上的未知設備以確保設備安全。Aruba ESP旨在為網絡邊緣提供云體驗,可作為云服務或本地服務使用,也可由Aruba合作伙伴提供托管服務,抑或通過HPE GreenLake獲取相應服務。此外,Aruba還提供了HPE金融服務,客戶根據自身預算和運營要求靈活購買該服務平臺。

科技領域近20年的重點是提供無處不在的移動性,之后逐漸轉向基于云的應用程序。如今則步入了由計算和現代網絡支持的,由物聯網人工智能和自動化驅動的數據化時代。因此,企業在網絡邊緣會生成大量的非結構化數據,要將這些實時數據分析轉化為有意義的行動,關鍵是要在人、設備和萬物連接到網絡的起點——也就是我們所說的“邊緣”——對這些數據進行分析和處理。

Aruba ESP三大“硬核”,駕馭未來智能邊緣

利用邊緣的非結構化數據需要通過網絡遙測技術、利用人工智能,以遠超人類能力范圍的速率和體量對這些數據進行處理。這需要一種由AI驅動的具有“第六感”的基礎設施,以提前識別潛在問題,精準制定解決方案,并實施自動化的操作,整個過程無需人工干預。Aruba ESP提供了一個本地或云端的單一云原生平臺,基于以下核心原則對企業網絡給予全面的保護并對基礎設施進行統一管理:

1.AIOps是Aruba ESP的關鍵構成,人工智能技術和豐富的分析工具對網絡問題根源的判斷準確率高達95%,并可自動修復這些問題,主動監控用戶體驗,在問題發生之前對網絡進行調整與優化。在實時的部署中,AIOps可使網絡吞吐量增加25%,問題解決時間縮減近90%,極大地改善了用戶體驗。

2.統一的基礎架構整合了Aruba Central云網絡綜合管理平臺(一個云原生統一的控制臺,可對跨網域事件進行關聯,以減少問題解決時間和人為錯誤)下所有園區、數據中心、分支機構和遠程工作環境中的交換機Wi-FiSD-WAN的網絡操作。此外,Aruba的統一基礎架構允許客戶在本地部署和公有云服務之間進行選擇,給予他們以最大的靈活性。

3.零信任網絡安全功能將內置的基于角色的訪問技術、動態網絡隔離和基于身份的入侵檢測相結合,以驗證、授權和控制每一個連接到網絡的用戶和設備,可在網絡漏洞影響業務之前對其進行檢測、預防、隔離和阻止。

發布會上,Aruba 總裁及聯合創始人 Keerti Melkote表示:“智能邊緣是一種催化劑,為那些將技術投資作為最要資產,并且希望以此加速轉型和確保業務連續性的組織與企業創造了無限可能。可以說,Aruba ESP是Aruba多年技術創新的結晶。同時,來自客戶的中肯反饋和建議幫助我們將它打造成為一個更加完美的智能的網絡方案。”

Aruba ESP背后的創新“黑科技”

Aruba ESP是目前業界可擴展性最高的全棧云原生平臺,適用于有線網絡、無線網絡和SD-WAN環境,整合多種網絡元素以實現集中管理和控制。Aruba ESP基于Aruba的基礎架構進行了優化,采用開放標準,可與第三方的解決方案與服務進行集成。這些重大創新還包括:

適用于任何企業規模的云原生管理平臺—Aruba Central云網絡綜合管理平臺目前為超過65,000名客戶運行關鍵業務網絡。現引入全新的ArubaOS服務,使Aruba ESP成為業界唯一基于云的,能夠為不同規模的園區、數據中心、分支機構和遠程工作位置的網絡提供全棧管理和操作的平臺。

通過統一的基礎設施簡化日常操作—最新版本的Aruba Central可通過Aruba ESP訪問公共數據池,使用簡化的導航、高級搜索和上下文視圖對功能進行強化,通過單個控制點呈現多維度的信息,無需使用繁雜的工具即可收集和關聯跨網域和位置的信息。

人工智能和自動化縮短問題解決時間—Aruba在獨有技術方案Aruba ClientMatch等AI驅動的創新已積累了十多年的經驗。根據100多萬個網絡設備每天15億個數據點生成的建模數據,新推出的AI Insights可識別那些難以發現的網絡配置問題并提供原因分析、指導建議和自動修復,從而縮短故障排除時間。

AI驅動IT效率提升—Aruba Central的AI輔助功能使IT團隊僅用簡單的英語語言查詢功能,便可從Aruba ESP通用數據池所呈現的上下文中信息中提取全面的用戶和設備數據,以迅速解決問題。對于更復雜的問題,AI輔助功能通過事件驅動的自動化技術去收集和發布所有相關數據,為內部幫助臺及Aruba技術援助中心(TAC)提供支持。

跨應用程序、設備和網絡的細粒度可見性—Aruba Central的增強功能支持User Experience Insight進行以用戶為中心的分析,以更快地確定客戶端、應用程序和網絡性能問題。

將下一代交換技術擴展到分布式和中型企業—為了幫助企業加快邊緣轉型,Aruba擴充了CX交換機系列的產品陣營,發布了新的Aruba CX 6200交換機系列。該系列產品可將內置的分析和自動化功能應用于任意網絡邊緣。同時,Aruba CX 6200系列交換機支持從企業園區和分支機構接入層到數據中心的單一操作模式。

開發者中心推動持續創新—Aruba推出了面向開發人員的綜合資源服務Developer Hub,包括Aruba API和文檔,利用開放的Aruba ESP平臺簡化下一代創新型邊緣應用程序的開發。

詹姆斯·庫克大學的高級基礎架構工程師Ron Gardner說:“我們的大規模網絡跨多個校區和學習中心,這些區域運行著性能要求十分嚴格的應用程序,以保證師生和研究人員的互通互聯與高效工作。Aruba Central和ArubaOS的增強功能可在簡化網絡運維的同時減少設備占地面積,并從云端管理大型校園網絡和分布式位置,最終,我們能夠在問題干擾網絡正常運行之前主動發現并解決它們。”

休斯頓大學信息技術網絡管理員Brandon Stratton表示:“鑒于基礎設施的規模和邊緣產生的海量數據,我們需要一種可以對網絡進行自動識別、修復和微調的方案。Aruba基于人工智能的專業解決方案,比如NetInsight,帶來更實用的方法,幫助我們進行分析并根據此采取行動。”

據悉,為了滿足組織快速變化的業務和技術需求,Aruba增加了采購的可選方案,包括通過Aruba的HPE GreenLake獲得服務,通過HPE金融服務購買具有靈活采購方案的Aruba ESP等舉措。例如,客戶只需在合同生效后的8個月內每月支付合同總價值的1%,即可獲得相應的技術方案,剩余的 超過90%的費用可推遲到2021年支付。

責任編輯:gt

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 數據
    +關注

    關注

    8

    文章

    7335

    瀏覽量

    94805
  • 網絡
    +關注

    關注

    14

    文章

    8274

    瀏覽量

    94908
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    39866

    瀏覽量

    301513
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    軟通動力助力國家融擔基金打造代償補償審核新范式

    日均處理影像超5000份,手寫識別準確率95%,印章識別準確率97%,版式迭代近乎“零影響”——這是軟通動力為國家融擔基金數字化平臺打造的代償補償智能輔助審核體系交出的真實成績。
    的頭像 發表于 02-27 11:52 ?432次閱讀

    靠聽診器查故障?這套系統靠 “聽聲紋”,準確率 96%

    老技工的聽診器承載經驗傳承,但工業智能化時代,更需精準前置的科技手段。聲振溫協同監測系統的價值,不僅是96%的診斷準確率,更在于將故障預警從“事后”推向“事前”,實現運維模式從被動搶修到主動預防的轉變。
    的頭像 發表于 01-21 16:38 ?596次閱讀
    靠聽診器查故障?這套系統靠 “聽聲紋”,<b class='flag-5'>準確率</b> 96%

    如何判斷電能質量在線監測裝置的采樣是否滿足要求?

    測試驗證采樣的有效性。以下是分步驟、可落地的判斷方法,兼顧理論計算與現場實操: 一、第一步:明確監測需求,計算最低采樣 采樣的核心作用是 “
    的頭像 發表于 12-11 11:00 ?738次閱讀
    如何<b class='flag-5'>判斷</b>電能質量在線監測裝置的采樣<b class='flag-5'>率</b>是否滿足要求?

    南方測繪推出天鏡低空管控與信息服務平臺

    南方測繪以技術創新為驅動,推出天鏡低空管控與信息服務平臺,打造低空經濟數智化應用的新范式。
    的頭像 發表于 11-18 15:52 ?649次閱讀

    如何判斷電能質量在線監測裝置的采樣是否達標?

    判斷電能質量在線監測裝置采樣是否達標,核心是 **“核對參數是否符合國標 + 實際測試驗證數據準確性”**,需結合裝置配置、標準要求和場景需求,分 3 步落地:
    的頭像 發表于 11-08 16:51 ?1988次閱讀

    除了準確率,電能質量在線監測裝置在諧波源識別方面還有哪些重要指標?

    除了識別準確率,電能質量在線監測裝置在諧波源識別方面的核心價值還依賴于 識別效率、定位精度、抗干擾能力、場景適配性 等關鍵指標,這些指標直接決定裝置能否在復雜現場環境中 “快速找對、精準定位、穩定
    的頭像 發表于 10-22 16:22 ?975次閱讀

    電能質量在線監測裝置識別諧波源的準確率有多高?

    四類典型場景: 一、理想條件下的高精度識別(85%~95%) 在 低壓配網、單諧波源、測點密集 的場景中,裝置可實現高準確率定位: 典型場景 : 分布式光伏電站(單一逆變器集群):通過功率流向法(相位差判斷)與頻譜特征匹配(3
    的頭像 發表于 10-22 16:18 ?880次閱讀

    研華科技推出基于NVIDIA Jetson Thor平臺邊緣AI新品MIC-743

    研華重磅推出基于NVIDIA Jetson Thor平臺邊緣AI新品 MIC-743,這款突破性產品以高達2070 FP4 TOPS的AI算力重新定義
    的頭像 發表于 08-29 14:53 ?2075次閱讀

    網關服務器 GS1-N1:支持邊緣計算模組選配

    Firefly推出網關服務器GS1-N1,采用單核心模組設計,可選配多平臺邊緣計算模組。支持最高8K視頻解碼,內置SAS/SATA硬盤位、M.2PCIe接口,配置2個千兆網接口、多組R
    的頭像 發表于 08-12 16:31 ?1362次閱讀
    網關<b class='flag-5'>服務</b>器 GS1-N1:支持<b class='flag-5'>邊緣</b>計算模組選配

    研華推出ACE應用導向邊緣計算解決方案及WISE-STACK私有云平臺

    研華科技今日舉辦法說會,公司2025上半年營收呈雙位數成長。面對市場對邊緣計算與 AI 的高度需求,研華推出ACE應用導向邊緣計算方案與WISE-STACK私有云平臺,強化軟硬整合與生
    的頭像 發表于 08-12 15:37 ?2197次閱讀

    恩智浦i.MX 95系列MPU如何賦能邊緣計算

    在本系列博文的第一部分,我探討了恩智浦i.MX 95系列如何將新功能安全技術應用于工業環境、汽車領域及其他邊緣應用。在接下來的文章中,我將進一步闡述i.MX 95系列如何賦能邊緣計算,
    的頭像 發表于 07-30 11:08 ?2783次閱讀
    恩智浦i.MX <b class='flag-5'>95</b>系列MPU如何賦能<b class='flag-5'>邊緣</b>計算

    2025年AI智能語音助手市場發展趨勢與樂鑫芯片解決方案分析

    2025年全球AI語音助手市場爆發式增長,訪問量翻倍,企業普及達97%。技術驅動:NLP語義準確率95%與邊緣計算支撐,推動產品向多模態交互演進。核心應用場景效益顯著:企業客服(滿
    的頭像 發表于 07-05 11:32 ?3304次閱讀
    2025年AI智能語音助手市場發展趨勢與樂鑫芯片解決方案分析

    地表最強!Hasfeel海思14代邊緣計算工控機為自動化控制注入強勁動力!

    海思物連14代邊緣計算工控機以20核i7處理器、工業級穩定性和靈活擴展性,為智能制造、機器視覺等領域提供毫秒級響應和90%故障預警準確率,助力產業高效升級
    的頭像 發表于 06-04 09:42 ?1183次閱讀
    地表最強!Hasfeel海思14代<b class='flag-5'>邊緣</b>計算工控機為自動化控制注入強勁動力!

    海思SD3403邊緣計算AI數據訓練概述

    模型,將模型轉化為嵌入式AI模型,模型升級AI攝像機,進行AI識別應用。 AI訓練模型是不斷迭代優化過程,譬如,100個數據樣本模型的識別準確率和10萬個數據樣本的識別準確率,不一樣,AI模型理論上是客戶采集訓練樣本越多,準確率
    發表于 04-28 11:11

    驅動 AI 邊緣計算新時代!高性能 i.MX 95 應用平臺引領未來

    為了進一步提升 人工智能(AI) 應用的效率,i.MX 95 系列整合了 NXP 的 eIQ? Neutron 神經處理單元(Neural Processing Unit, NPU),提供高達 2
    的頭像 發表于 03-11 08:59 ?846次閱讀
    驅動 AI <b class='flag-5'>邊緣</b>計算新時代!高性能 i.MX <b class='flag-5'>95</b> 應用<b class='flag-5'>平臺</b>引領未來