奧地利數據科學家舍恩伯格，在《大數據時代》一書中說，大數據開啟了一次重大的時代轉型，人們不再認為數據是靜止的陳舊的，而是成為一種戰略資產，一項可以創造新的經濟價值的投入。

就像天文望遠鏡能夠讓人類遙看星河浩瀚，顯微鏡能讓人類感受微觀大千，起源于1998年的大數據概念從此改變了人類對世界的認知，而這個承載著數字化運行規則的新世界成為新發明、新商業以及新生活的創造源泉。

2004年，Google發表了關于大數據相關的三篇論文，即轟動世界的“三駕馬車”。之于此，大數據技術開始了落地應用的探索。

2007年，華策數科在深圳成立，在大數據概念在全球都鮮為人知之時，成為中國探索大數據技術場景落地的領路先驅。十三年櫛風探索，歷經08年金融危機、15年行業爆火、19年監管風暴、20年新冠疫情黑天鵝的磨礪洗禮。在2019年創始人張新昌被評為中國新興經濟產業十大領軍人物后，近日又在市場氤氳未散之際獲得香港首富李兆基家族的戰略投資，生長活力久久堅韌。

順勢時內斂不張揚，逆勢時沉穩不慌張，行業動蕩期的大數據行業，緣何是華策數科脫穎而出？

01被呼喚的大數據

在數字化經濟浪潮中，擁抱大數據成為了時代的呼喚。洛杉磯警局與加州大學合作用大數據預測犯罪的發生；Google用其追蹤禽流感的散播方向；統計學家則利用大數據預言了2012年美國大選結果；招聘企業也可以利用大數據自動篩選成千上萬份簡歷……對大數據需求最為迫切還數與數字打交道的金融行業，誰能掌握挖掘大數據的黑魔法，無疑會在轉型競爭中多一些勝算。

金融行業經營的是風險，最關心的是信用，風險控制能力決定了機構能否在市場立足。在普惠金融鋪開、市場競爭加劇的行業背景下，大小金融機構的風控升級之路都面臨諸多痛點。 中小金融機構主要聚焦單一領域的小額信貸市場，而小貸微貸客戶的數據來源分散、數據收集困難，客戶的人品、性格、收入等關鍵信息無法準確掌握，造成小額信貸授信難、融資難的現實痛點。中小機構固然存在著風控人才短缺、綜合數字化能力不足等短板，但痛點根源還是在于大數據整合挖掘能力的不足。 大型金融機構雖然有著一定的風控能力，但業務場景更加豐富，面臨的風控挑戰也更大，高成本的自建風控系統往往也難以應付，這對機構底層信貸業務的開拓造成掣肘。雖然掌握著更為豐富的用戶數據，但大數據分析能力匱乏，好似“拙婦難為有米之炊”，大數據價值被雪藏。加之我國現有征信系統建設仍需完善、機構信息交流存在壁壘等復雜原因，“信息孤島”現象尤為突出，阻斷了數據價值的流通。 作為互聯網時代的“新石油”，大數據已把金融業的風控場景當作了練武場，其蘊藏的寶貴價值已逐漸成為了解決金融行業風控痛點的良藥。

面對上述的風控痛點，大數據分析可以構建精準的用戶畫像，全方位準確了解用戶的收入、信用、喜好等情況，為機構多元化的信貸業務場景提供了可靠的決策依據，可以大幅提高機構風控流程效率，在激烈競爭的市場中構建自身的風控護城河。 但現有大數據供應商良莠不齊，存在數據濫用、算法低效、場景豐富度不足等問題，在2019年金融數據監管大錘下，一大批濫竽充數者接連倒下。 我們發現，定位“數據科學藝術家”的華策數科是一股“清流”，在疫情氤氳未散的當下尤顯突出。

“你有沒有想過，世界上還存在一個鏡像世界，那里的一切都和你的生活一樣，就像我們熟知的平行時空那樣。”電影《末日重啟》對鏡像世界的想象，就如同大數據技術解構下的現實世界，是現實也是“數據鏡像”。

華策數科以富有創造性的方式將現實問題轉化為數據問題，利用大數據技術創造了一個“數據鏡像世界”，志在用數據學提供商業決策支持，幫助客戶精準決策。所以他給自己的定位是“數據科學藝術家”。 其實華策數科默默深耕大數據至今已有13年，在概念鮮為人知的初創時期已經積累下了大數據行業寶貴的先發優勢。 人才是一切事業的底座。華策數科核心建模團隊和大數據團隊均為世界500強企業技術班底，平均擁有20+年大數據行業經驗和以及累計超過1000+個不同場景深度分析建模經驗，從行業初始到行業爆發，華策數科始終秉承促進行業共同繁榮的人才培養價值觀，為數據分析人才緊缺的國內市場輸送了一批兼具經驗和實力，維護行業操守的頂尖人才。 數據是大數據分析的底層資源，華策數科依托于行業專家的豐富領域經驗，深度洞悉各個場景的可用數據維度，搭建自身的數據聯盟生態圈，借勢各大數據源及行業合作伙伴，為華策數科提供強有力的底層數據支持和品牌背書。 華策數科不僅積累了優勢行業資源和核心技術能力，還建立了領先業內的數據管理體系和數據安全體系。數據管理上，華策數科采用先進的服務技術架構，與云計算無縫結合，配套完善的實時運維監控系統，實現7/24無間斷的穩定分析輸出。數據安全上，華策數科在數據接入上采取SSL+客戶端雙重加密，并采用專業堡壘機和全庫加密脫敏保證運維和底層數據安全，全方位守護數據“后院”。

多年的客戶服務經驗，華策數科在實際業務中不斷總結升華，打造出以智能決策引擎為中心的SMART產品體系，涵蓋行業級數據應用系統和企業級全流程解決方案，實現更豐富的場景應用落地。 金融風控一直是華策數科的優勢領域，并在技術鉆研中獲得了不俗的成績。比如不久前其大數據評分產品Smart Score，就在第二屆中國新興經濟產業大會上被評為“2019中國科技創新發明成果獎”。 此外，Smart Engine是華策數額打造的一站式全流程信貸風控決策平臺，它可幫助金融機構實現快速高效、協同一致的審批和存量管理決策。它擁有友好的UI交互設計和更先進的系統架構，可以大幅減少IT人員配置，降低人員及運營開發成本，并快速提升風控決策效率，審批速度達到毫秒響應，有效解決企業風控冷啟動問題。某頭部金融公司的分期貸款業務在引入Smart Engine后，運營成本較之前降低了70%，風控審批效率提升了150%，而在綜合引進華策數科的風控全流程解決方案后，其整體業務壞賬率下降4.6%，單位獲客成本下降47元等，收效明顯。

Smart Engine決策引擎

在多年積淀的行業knowhow引領下，基于深厚的底層數據分析能力，華策數科也形成了具有自己獨特優勢的Decision技術體系，利用建模和算法等技術優勢充分發掘“數據石油”價值。 電影《阿凡達》中，整個世界可以被微縮進一個數字沙盤，人們可以透過這個空間可以看到現實世界的一切。 而華策數科的大數據世界里，豐富的數據行業資源和AI+區塊鏈技術，把現實世界的信息囊入了方寸之間：我們看到不同業務被個性化數據建模，豐富的標簽體系和用戶畫像，即使相同的數據標簽也會被解讀成不同的數據特征，充分釋放數據的價值和魅力，解決客戶多元化需求。 面對特定的業務場景，數據價值和各行業領域專家學者的經驗智慧融合，充分挖掘和分析數據背后潛藏的規律，把現實問題轉化成有效簡潔的數學問題，實現專家人腦和數據大腦雙劍合璧，為客戶提供精準分析決策支持。

立足金融行業“大本營”，華策數科又針對不同業務場景，研發出定制化深度模型，目前已在營銷、物流、零售、電信、通訊等數十個民生領域應用落地，在場景應用豐富度上領跑行業。例如，Smart marketing智能營銷系統，它可以構建更加精準用戶畫像，配以量化匹配應用模型等技術，幫助品牌實現對存量客戶和新用戶的精準營銷，實現品牌傳播的降本增效。 華策數科同時根據客戶的實際需要，推出Smart Solution聯合建模服務，提供駐場建模和非駐場建模兩種模式，應用專業算法進行模型搭建、策略制定和迭代優化，滿足客戶自身技術實力發展和數據價值挖掘的特定需求，在融合了“AI+區塊鏈”的大數據技術的賦能下，不斷升級迭代提高分析效率，在多場景、多行業為客戶提供定制化智能應用解決方案。Decision技術體系的優勢讓華策數科最大限度挖掘“數據石油”價值，為實現更豐富的場景應用打下基礎。 電影《末日重啟》是一個想象出來的科幻世界，而華策數科通過大數據技術看到的“數據鏡像世界”卻是真實的。那就是真實的生活，是從數據角度觀察到的隱秘世界，其隱藏的價值對人類生產生活幫助極大。 03被寄望的弄潮兒

基本功越扎實，市場優勢就越明顯。 華策數科在數據、算法和場景落地三個領域的優勢正在形成“耦合效應”，形成一個基于良性循環的正向飛輪效應。

數據是互聯網時代最寶貴的資源之一，但如何將數據中的價值挖掘出來更加重要，這也是數據分析公司的基本功。華策數科在行業knowhow和算法上形成的競爭優勢，可以將數據潛能最大限度釋放，進而推動在更廣泛的行業領域實現場景落地。而廣泛的行業落地又會反哺以更豐富的行業資源，從而繼續喂養算法自我迭代，打牢數據分析的基本功，如此正向循環持續強化自身核心護城河。這或許就是為什么華策數科能脫穎而出，歷經風雨砥礪依然穩立市場的秘密所在。 13年深耕，在時代對大數據技術的呼喚下，華策數科還是大數據浪潮之上的那個弄潮兒。 作為國內大數據當之無愧的先驅，行業探索的佼佼者，華策數科在中國經濟轉型升級的時代誕生，必將以自身懷藏的技術能力為時代發展助力。在用大數據技術賦能行業客戶降本增效的同時，華策數科也獲得了廣泛的市場認可，其智能風控解決方案已被匯豐銀行、平安銀行、廣發銀行、國美金控等機構采用。雄厚的技術實力和多年的積淀成熟，也讓華策數科獲得資本青睞。在疫情期間能得到香港首富李兆基家族的戰略投資，說明華策數科立足深圳輻射大灣區的影響力，未來也將得到更多資源嫁接。

《粵港澳大灣區發展規劃綱要》發布一年以來，社會各界對大灣區的期望與日俱增，粵港澳大灣區內的創新聯動也不斷為科創注入強大動力，新科技、新業態、新產品遍地開花，巨大的經濟潛力正在三地融合發展中加速釋放。 香港參與大灣區建設的重點之一是打造國際創科中心，雖擁有資金和視野，但在新興科技領域缺少領軍代表，而新興科技正是深圳天生的基因。港資與內地新興科技力量的合作實現優勢互補，也是實現大灣區內人才、資本、技術等創新要素流動，有望消除信息壁壘，打通跨地區、跨行業數據孤島等問題，進一步釋放經濟活力的同時，打造了具有全球競爭力的營商環境。 移動互聯網進入2.0時代，5G、AI、云計算、VR等前沿科技相關都已日趨成熟，數字化新基建規劃已經落地，大數據行業的發展再次迎來春潮奔涌的新篇章，那個勇立潮頭的弄潮兒就是華策數科。

04結語 自04年Google發表“三駕馬車”，大數據技術已迭代發展了16年，早已應用于各行各業，成為人類生產生活不可或缺的基礎技術。但是，大數據提供的不是終極答案，而是決策參考，是為人類處理復雜社會問題提供思考輔助，這個最終答案依然要由人類自己得出。 “這提醒我們在使用這個工具時，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本”，舍恩伯格將這句話寫在了《大數據時代》一書的結尾。
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