云基礎設施服務的年度支出從2000年的幾乎為零增加到2019年底的近1000億美元。

隨著數據消耗的持續增長，云計算基礎架構已成為業務連續性中越來越重要的組成部分。現在，企業組織正在尋求從整體上更全面地探索數據與其業務目標之間的關系，而云計算和數據驅動的決策是業務成功的關鍵組成部分。

同一篇文章發現了同樣重要的現象。近年來，對建筑數據中心的投資已趨于平穩。現在，使用數據中心的企業越來越希望更加有效地利用它們中的物理IT資產。

我們現在在這樣的環境中運作：數據是現代社會的命脈，并且已經徹底改變了業務格局。因此，數據中心的角色正在發生變化。

考慮到這一點，企業組織必須創建一個全面的數據戰略，以與云路線圖攜手并進。當組織決定進行數字化轉型時，他們應該始終從定義業務成果開始，并就他們想要實現的目標達成共識。

混合云解決方案創新

IDC預測，從2018年到2025年，全球企業進行數字存儲的數據量將增長61%，達到175 ZB（1ZB為10億兆字節），其中大部分都將存在數據中心。

技術人員已經開始利用云的功能來幫助世界更好地管理云服務及其大量數據并從中獲得真正的價值。

最近的研究表明，在2000年至2019年的幾年中，數據中心的平均支出增長率僅為4%，而云服務的平均支出增長率為56%。這并不是說數據中心不再履行關鍵的存儲職責。

我們使用數據中心的方式正在隨著用于支持數據收集的技術不斷發展。

諸如5G之類的變革性創新已經在架構中，它將增加對數據中心設施的需求。

從更高的連接速度和減少的延遲方面進行的投資，將使數據及其表現形式從實際的增強現實到自動化的實時AI支持更加自由。

數據爆炸式增長通常表現為對數據中心超大規模的需求。尋求使其盡可能高效、可擴展和可靠。當企業認為其基礎架構無法滿足其需求時，可以將其外包給超大型數據中心。

隨著我們收集數據的方式發展為融合人工智能（AI）和物聯網（IoT），以及我們使用的移動設備的數量不斷增長，工作負載將越來越多地從本地服務器轉移到這些可擴展服務。

長期動態

超大規模數據中心為企業提供了巨大的機會，但是只有少數企業具備適當的技能和專業知識才能自行上手。

首席信息官將需要與能夠了解其業務的戰略合作伙伴互動;具有專業知識的合作伙伴，可以幫助他們規劃超大規模技術的采用，從而最大程度地利用超密集、超高效的超大規模資源。

數據中心的下一步是在真正的混合解決方案中包含私有云和公共云、IoT、邊緣計算和5G之間的交互。從首次收集到管理、混合解決方案將提高不同數字位置之間大量數據交互的速度。

隨著5G速度的加快以及AI改進現場決策的能力，邊緣計算將大大增加。更多數據將在現場進行處理，從而增加了對邊緣數據中心的需求。

根據Global Market Insights的預測，到2025年，邊緣數據中心市場規模將達到160億美元。借助5G的強大功能，邊緣數據中心將使企業數據更貼近最終用戶，從而改善訪問和性能。

邊緣或超大規模數據中心的近期發展都位于混合和多云結構之內。這將確保從新興技術獲得的數據之間的最大交互作用。實際上，數據中心本身可以利用這些技術的潛力來提高自身的效率。

盡管數據中心遭受了沖擊，邊緣計算、托管和混合解決方案都在其中脫穎而出，但它將始終是業務轉型的基礎。云服務幾乎在企業中普遍使用，并且它們對數據中心的依賴不會很快停止。

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