對于數據或時鐘的抖動測量一般基于兩類儀器，一類是示波器，還有一類是相噪分析儀。相噪儀由于其噪聲低被廣泛應用在時鐘信號的評估上，但由于它是基于鎖相的原理其不能分析數據信號和展頻的時鐘信號。本文主要總結基于示波器抖動分析的jitter分類及其特點。
Jitter指的是對于時鐘或數據邊沿與理想位置的偏差，如下圖所示：

如果理想的邊沿在上圖黑線的位置，實際電路中由于各種噪聲導致邊沿的位置或早或遲于理想位置。那么為什么要對jitter進行分類或分解？主要基于兩點考慮。一是現在的高速數據接口通常都對誤碼率有著極高的要求（egE-12 BER）。如果直接測量測量誤碼率（發送大量數據，通過統計誤碼來計算BER），將花費大量時間，誤碼率越低所需時間越長。其實我們也可以通過jitter來推斷誤碼率，總體jitter可以根據測量到的分量值計算得到。這樣可以極大地縮短測量時間，也就是減小了測量成本。另一方面對jitter分類之后便于找出jitter性能差的原因并優化。
接下來介紹jitter的分解。典型的分解如下圖：

整個jitter可以分為RJ（隨機性Jitter）和DJ（確定性jitter）兩大類。它們的分類主要跟根據是否有界，也就是是否有最大值來區分。RJ在分布上是高斯分布，其沒有邊界的也就是沒用最大值，通常用有效值來描述。DJ是確定的，有邊界的。整個jitter就可以根據下面的公式計算： TJ= (σxRJ) +DJ
由于RJ是高斯分布，針對不同的BER會有不同的系數σ。

其中DJ又分為與傳輸數據有關的DDJ和與數據無關的PJ。講到與數據的相關性其實RJ也是與數據無關。特意將與數據是否相關提出來是由于在實際調試過程中可以根據jitter是否跟數據相關來優化高速接口系統的不同方面。比方說當發現DDJ比較大時重點考慮優化接口系統收發機的預加重和均衡。當發現RJ或PJ比較大時應重點優化時鐘參考信號，內部PLL參數和電源等。
接下來說說示波器是如何根據輸入信號來分離出各個jitter的。總體上首先分離的是DDJ, 然后分離出PJ，最后得到RJ。下面簡要介紹下如何分離的原理，有興趣的請參考文[1]
DDJ：根據輸入信號是否具有周期性采用不同的方式。如果輸入是周期性碼元可以按照不同比特對TIE（time interval error）進行抽取并作FFT后的DC分量就是各個比特的DDJ。如下圖示意

對于輸入為任意數據類型，可以通過特殊的filter來分離。對于DDJ一般由于上升沿和下降沿不對稱和傳輸鏈路帶寬不足引起。所以才說當發現DDJ較大時著重優化鏈路的預加重和均衡。

分離出DDJ之后就只剩下PJ和RJ。PJ是周期性jitter，看到周期性我們也就很自然地想到了做FFT從頻率處理，如下圖：

PJ主要來自時鐘信號的spur,電源紋波的干擾和其他周期信號的串擾。 分解出各個分量之后我們就可以根據雙狄拉克模型來獲得整個jitter，如下圖：

這里需要重點提出來的一點是示波器分析得出的DJ并不是直接的測量結果，它實際上是一種模型值。注意這一點才能理解為什么有時候會發現示波器測量結果中DJ小于DDJ。