（文章來源：教育新聞網）

管對AI和IoT的全面優化還相距遙遠，但在解決問題和信息可以改善所有利益相關者成果的情況下，這兩種技術現在正在跨行業組合。

最后一次如此大的融合發生在1990年代后期，隨著手機和互聯網的碰撞改變了人類歷史的進程。人工智能與物聯網的融合將帶來更大范圍的類似革命。

通過物聯網捕獲數據的能力是過去五年中爆炸性的大規模發展。這些新進展伴隨著與隱私和安全性相關的新問題和威脅。大量的機密公司信息和用戶數據是深色網絡黑客以及全球政府機構的誘人目標。高風險也伴隨著能力的增強帶來了更多新的責任。

傳感器現已應用于幾乎所有領域。這表明可以從每個事務或流程中實時收集無限多個數據。物聯網設備是制造環境以及客戶服務部門中數據收集過程的第一線。任何具有芯片組的設備都可以連接到網絡并開始24/7流數據傳輸。

復雜的算法允許從所有可能的角度執行預測分析。機器學習(ML)是AI的子集，它會繼續升級工作流程并簡化問題解決方案。公司現在捕獲圍繞其流程和問題的所有有意義的數據，以開發針對組織內實際挑戰的特定解決方案，從而提高效率，可靠性和可持續性。

盡管物聯網和人工智能在自身功能上具有令人印象深刻的超級能力，但由于融合的概念，它們的能力翻了一番，因為物聯網增強了AI的價值，從而實現了實時連接，數據交換和信令。AI通過應用ML來改善決策制定能力，從而豐富了IoT的功能。

現在，業界將這種融合稱為“ AIoT”。當前，許多AIoT應用程序相對龐大，因為公司積累了專業知識和所需的系統來部署，以在整個組織中支持這些強大的技術。未來將見證這種融合，從而可以進行更多的優化和聯網，從而創造更多的價值。

專家預測，到2030年，計算機與人之間將實現完全的數字集成。在此與持續不斷的機器人技術和自動化發展之間，到2023年，未來10-15年內將有多達40%的現有勞動力被技術所取代。預測繼續為：人工智能驅動的網絡解決方案市場總額將增長到58億美元。物聯網將占整個AI芯片組市場的83%。全球通用人工智能市場將達到508億美元。嵌入式物聯網設備的全球人工智能市場將達到262億美元。

超過50%的公司將利用AI技術進行聯網。硬件制造商和解決方案提供商已經在全力以赴，以利用這種技術融合并在不斷發展的工業環境中處于有利地位。諸如亞馬遜之類的創新公司正在為員工提供即將過時的工作職能方面的培訓和再教育機會，這種技術的融合正在推向市場。
（責任編輯：fqj）