（文章來源：教育新聞網）

下一代無人機可以由人工智能軟件提供動力，這些軟件的靈感來自于蜜蜂如何適應并駕馭其周圍環境，那是因為謝菲爾德大學的科學家已經證明了他們是如何逆向工程蜜蜂的大腦，以創建一種無人機原型，該原型受飛行昆蟲能夠在數千米內準確導航并實時學習環境特征然后找到返回蜂巢的能力的影響。

謝菲爾德大學的詹姆斯·馬歇爾(James Marshall)教授在西雅圖舉行的美國科學促進會會議上介紹了他的團隊的工作，詳細介紹了他們如何創建能夠像蜜蜂一樣有效地駕馭周圍環境的小型無人機。

據《金融時報》報道，馬歇爾說：“蜜蜂真的是最完美的視覺導航器。”“他們可以在一個立方毫米的大腦中僅使用一百萬個神經元，就可以以最少的學習非常強大地導航到復雜的3D環境中。”“對我們來說，他們在大腦大小和智力上處于最佳位置，”馬歇爾補充說。盡管蜜蜂的腦袋很小，但它們可以執行多種任務，并且可以優化蜜蜂從巢穴飛到花蜜覓食的距離，這意味著大腦可以快速學習并適應新的情況。

首先是將雷達應答器連接到蜜蜂上并分析它們的飛行路徑，以便研究人員可以洞察它們的神經過程。

第二個實驗涉及到更麻煩的過程，即將束縛電極插入蜜蜂的大腦，然后觀察其在虛擬現實環境中的運動。通過分析神經信號，希望科學家對蜂的運動有更深入的了解。馬歇爾說：“我們已經模擬了蜜蜂大腦的25%，甚至更多。”“我們有像蜜蜂一樣的機器人，它們可以像蜜蜂一樣在實驗室中飛行，從世界中提取信息。”

研究人員有兩架無人機，一架600克模型和一架250克。馬歇爾說，后者比蜜蜂大得多，但仍然很小，但仍然可以像蜜蜂一樣導航所需的所有計算設備。

該項目由英國研究與創新機構提供了480萬英鎊的政府資助。這意味著該研究正朝著商業化的方向發展，一家名為Opteran Technologies的衍生公司旨在最終將AI軟件出售給無人機公司和企業，例如使用無人機進行交付的物流公司。
（責任編輯：fqj）