大約 140億 年前，大爆炸創造宇宙，創造時間，創造太陽系，并最終創造生命本身。

宇宙自此持續膨脹，人類對自身存在緣由以及大爆炸的來龍去脈也愈發好奇。這種渴望驅使著世界最為前沿的物理學家們孜孜不倦地探尋宇宙真理，不厭其煩地在一次次對撞實驗中粉碎亞原子粒子，尋找能夠構成世間萬物的最小物質。

美光科技亦將為科學發展貢獻一己之力，為積極尋求突破的物理學家們提供最為先進的深度學習和內存解決方案，這項協作甚至可能永久改變科學進程。

這項合作的物理學層面由歐洲核子研究中心（European Organization for Nuclear Research，簡稱CERN）負責。該實驗室成立于 1954 年，世界上一半的粒子物理學家在此潛心鉆研，此外它還因擁有世界上最大的粒子加速器——大型強子對撞機（Large Hadron Collider，簡稱 LHC）而著稱。2012 年，科學家們在大型強子對撞機上進行多次實驗，并證實了希格斯玻色子的存在。研究人員早在 20 世紀 60 年代就曾提出過該粒子存在的假設，其證明使得他們在來年（2013年）榮獲諾貝爾物理學獎。作為科學界的里程碑，希格斯玻色子被主流媒體奉為“上帝粒子”，盡管這個稱呼常令 CERN 的專家們感到反感。

美光高級計算解決方案運營總監 Mark Hur 說道：“我們非常激動能有機會為 CERN 的研究貢獻一些力量。”CERN 的實驗產生了大量需要過濾、處理和存儲的數據，美光正為 CERN 實驗提供的硬件將有助于他們解決數據困境。

“CERN 在新興技術的運用與宇宙探索領域位居學界前沿，” Hur 說。“與 CERN 的合作使我們能夠在無比嚴苛的環境中進行新技術的測試。”

肉眼無法察覺的碰撞

大型強子對撞機本身就是一個物理學上的奇跡，它通過一個巨大的磁管發射數百萬個氫原子核，并記錄它們相互碰撞的過程，碰撞中產生了類似于宇宙大爆炸之后的環境。CERN 粒子物理學家 Maurizio Pierini對此作出了形象的比喻：“這好比從太陽系的兩端以接近光速的速度各發射 1,000 億個網球，隨后觀察它們在中間碰撞時所發生的事情。”

LHC 的 3D 剖面圖

對撞機工作原理

將大型強子對撞機安置在一個地下 17 英里的環形軌道上，其位置橫跨法國和瑞士兩國邊境。當氫原子的電子被剝離，所形成的質子被送入加速器。

電磁鐵經液氦冷卻至零下 456℉（大約零下 271℃）以后，推動兩束高能粒子束將質子群射向相反的方向。超低溫環境使磁體能夠在超導狀態下工作，從而在不損失能量的情況下導電。

磁鐵引導質子在 17 英里的回路中運動，強大的無線電頻率使質子加速到接近光速，并以每秒 11,000 次的速度將它們射入 LHC 的回路中。粒子束相交于加速器上的四個碰撞點，這也是大型強子對撞機四個主要粒子探測器的所在地。

無線電頻率還使得質子以 12 英寸長、1 毫米寬的束狀傳播。由于質子過于微小，大多數質子都能毫發無損地通過碰撞點，但質子數量眾多，每秒仍能產生多達 10 億次的碰撞（這些碰撞需要產生能被捕捉并處理的數據）。

由于處理這些數據需要巨大的計算能力，科學家們決定加大賭注，增加光束強度，以提升碰撞發生幾率。仍然以網球作比喻的話，這就仿佛將所發射的網球聚得更近，更密集的球簇會增加兩組球在中間相遇時正面碰撞的概率。

CERN 升級后的高亮度大型強子對撞機將于 2026 年左右投入使用，屆時其粒子束的強度將提高 5 倍。技術需求頗為驚人，每次碰撞都將產生 1 MB 的數據。如今，大型強子對撞機已在實驗中產生了每秒約 1 PB 的數據，相當于 2000 多年的音頻數據量之和。

“數據會更加龐大，更加擁擠，更加復雜，”Pierini 說。“數據的實時處理將造成巨大的挑戰。”

數據管道

美光 SB-852 電路板有助于解決數據處理的燃眉之急。該電路板以 512GB 的頂級 DDR4 DRAM 和 2GB 的混合存儲立方體為驅動，目前正在大型強子對撞機四個主要實驗之一的CMS（Compact Muon Solenoid）中進行測試，以進一步提高機器學習能力；而結合了神經網絡功能的美光內存解決方案將在實驗的數據采集系統中進行測試。在 CERN 工作的科學家們正在尋找能夠支持他們的實驗計算和數據處理要求的前沿技術。內存有利于研究人員進行大量實驗數據的處理并從中收獲真知灼見，因而在實驗研究中至關重要。

“這是一個奇怪的電路板，”Hur 用非專業術語來形容 SB-852 電路板。該電路板擁有處理數據的“咀嚼肌”，能識別并篩選出對科學家重要或有趣的數據。

“一旦發生碰撞，電路板就能攝入大量數據，隨后內部運行的機器學習就會利用內存下達指令：‘這是我們前所未聞的東西，我們應當關注它們。”Hur 說道。

深度學習

Pierini 說道：“對大型強子對撞機中的每一次碰撞都進行分析并不現實，因為碰撞十分頻繁且數量龐大，以至于會將數據記錄系統卡住。”

大多數碰撞中會產生我們已經非常了解的更加細微的粒子。據 Pierini 所言，CERN 的秘訣是通過算法讀取粒子軌跡，丟棄無用且無趣的數據。

CERN 可能已經建立了世界上最精確的粒子碰撞預測模型，它利用神經網絡處理數據，過濾掉大部分無用的數據。到目前為止，CERN 一直依靠預測模型來預估他們期望中亞原子粒子的行為，并訓練神經網絡來探尋預期行為。

“神經網絡對此非常擅長，就如同區分圖片中的貓和狗一樣。”Pierini 說道。

無心插柳柳成蔭，一些偉大的科學發現往往來源于意想不到的結果，正如 1964 年探測到的宇宙微波背景輻射恰好為大爆炸理論提供了關鍵證據，而 CERN 的研究人員都努力避免遺漏任何有趣的東西。

正因如此，CERN 的研究人員需要更先進的人工智能，能使得他們從數據中挑選出不可預見的事件。美光電路板正是因為能夠突出不同尋常的數據，從而幫助研究人員達成那些無法預測的結果。

“我們正在開發一種用于學習標準模型的算法，使我們能夠通過推理，在一百萬件事件中標記出我們本應保留但卻往往無視的那件怪事，” Pierini 說。

尋找幽靈粒子

除上帝粒子之外，還有一種大有可為卻神秘莫測的粒子令粒子物理學研究者們魂牽夢繞。與電子相近但無電荷的中微子，幾乎沒有質量，也很少與正常物質反應，這使得它尤其難以觀測。通過與CERN的合作，美光還參與了另一項檢測中微子的大型實驗。該實驗將在美國進行，由費米國立加速器實驗室（Fermilab）主導。

中微子被稱為“幽靈粒子”， 在已知粒子中，它數量較多，卻也最小、最難以捉摸。物理學家們知道中微子的存在，但對它們的行為卻知之甚少。中微子研究的突破可能會解決一些有關宇宙形成的科學難題，其中包括對大爆炸之后的物質形成進行解釋。

簡而言之，解開中微子之謎可能有助于解釋我們存在的原因。

中微子符合物理學家所說的標準模型，該模型描述了物質的基本構造要素。但是最近一項諾貝爾獎的發現證實了另一種說法：中微子并不含有質量。人們不禁產生好奇，對于幽靈粒子的深入理解還將解開哪些未知的謎團。

對于物理學家而言，這種猜想令人振奮。

“中微子是一種難以捉摸的奇特粒子，其間可能隱藏著許多秘密，”Pierini說道。“直覺告訴我們中微子質量肯定來自某種新的物理學，否則無人能對其作出解釋。”

CERN 所屬的國際聯盟致力于創建人類史上最大的中微子探測項目，即“地下中微子深實驗”（DUNE）。這項實驗含有兩個美國中微子探測器，其中一個在南達科塔州的 Lead 市。工作人員將從Lead一個廢棄金礦的豎井里挖出 800,000 噸巖石， 從而為 40,000 噸液態氬騰出空間。

芝加哥城外 800 英里的費米實驗室內，一束中微子將從一臺粒子發生器中發射而出，穿過地表到達探測室，其路徑將通過精確的技術繪制，實驗產生的圖像有助于了解中微子的行為。這次大規模的合作中囊括了來自世界各地 175 個研究機構的 1,000 多名研究人員，他們將與 DUNE 共同解開中微子之謎。

探尋中微子的軌跡

DUNE 實驗中產生了與大型強子對撞機中全然不同的數據困境。鑒于大型強子對撞機中粒子碰撞產生的數據規模之大，研究人員需要對其進行過濾，而中微子又鮮少與物質發生相互作用，這意味著它們更難以在 DUNE 的坑洞中被探測到。

Pierini 說，DUNE 實驗中的挑戰轉而變成了壓縮和存儲腔室的 3D 傳感器陣列檢測到的每個微中子產生的數據字節。作為提供必要的計算能力的一種途徑，與先前實驗中相同的美光 SB-852 電路板在 CERN 建造的這些腔室的原型中進行測試。它們的神經網絡還將推斷數據以找出其他線索，并幫助研究人員識別衰變的中微子。

“（目標是）開發一種快速的數據處理算法，這種算法能從局部到整體來觀察事件，” Pierini說。

南達科他州的項目去年破土動工，計劃于 2026 年開始 DUNE 實驗。

也許在 140 億年之后，中微子的窘境將不復存在。

理想型合作伙伴

CERN 一直以與美光的合作引以為豪。

CERN 通過其開放數據門戶共享實驗數據。研究人員現在可以依其需求，訪問或使用包含在數據集、軟件、環境和科學文檔中的超過 1 PB 的信息。CERN 通過構建自己的系統來展示他們對開源數據和軟件的貢獻，以便其數據能夠盡可能廣泛地擴散。

秉持類似的道德規范，CERN 通過一個名為CERN openlab的公私合作平臺，與其他頂尖的領域研究機構和技術公司進行合作。

除了美光之外，CERN openlab 的合作伙伴還包括 10 家世界前沿技術公司和9家前沿研究機構。

“CERN 公開與公私部門協作，并與美光這樣的技術伙伴建立合作關系，這能夠確保研究界的成員獲取創新性工作所需的先進計算技術，”CERN openlab 首席技術官 Maria Girone表示。

Hur 表示，與 CERN 的合作反映了內存在科學領域和更大的技術社區方面日趨增加的重要性。

“當我回首往事，相較最為重要的服務器和處理器，內存總是顯得毫不起眼，” Hur 說。“現在每個人都意識到服務器正在經歷時鐘頻率的瓶頸，所有這些應用程序都將以內存為主導。”