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AI和深度學習社區的專家最喜歡的內容

倩倩 ? 來源:百度粉絲網 ? 2020-04-24 15:22 ? 次閱讀
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您有多長時間抽出一本書或收聽播客,同時全神貫注地關注它?夏天絕對是一年中的那個時候,您有更多的時間在陽光下放松,并充分利用那些漫長的夜晚,沉迷于一本新書中。今年夏天,我們與AI深度學習社區的專家進行了一些很棒的對話,討論了他們的一些最愛,以及視頻,播客和研究論文。..足以讓您度過整個夏天,甚至超過整個過程。寒冷的夜晚。

作為我們夏季系列博客文章的一部分,我們匯總了一些我們今年推薦的最喜歡的內容。

1. 行為:人類最好和最壞的生物學,書,微軟Deborah Harrison推薦

“盡管這并不完全是特定于人工智能的,但本書相對于我們的思維方式和行為方式探索了人類為什么如此行事,我認為這在人工智能中至關重要。” -黛博拉·哈里森(Deborah Harrison)

我們為什么要做我們做的事情?經過十多年的發展,這本改變游戲規則的書是羅伯特·薩波斯基(Robert Sapolsky)的體裁破天荒的嘗試,他可能會盡其所能,從各個角度全面地回答這個問題。Sapolsky的講故事概念令人愉悅,但它也具有強大的內在邏輯:他首先在行為發生的那一刻著眼于影響人的反應的因素,然后逐步從那里跳回過去,最終結束在我們物種的深厚歷史及其遺傳繼承中??

2. 符合倫理道德的設計,白皮書,IEEE全球道德倡議John C Havens推薦

“有關當今自治和智能系統道德的最全面,眾包的全球專著。”

現在是時候在社會上針對新興的自治和智能系統的治理從“從原則到實踐”轉變了。在實踐中,必須通過可靠的A / IS應用程序來驗證道德原則的實施,這是您在生活和工作中可以啟動該過程的三種方式。IEEE自主智能系統倫理全球計劃(IEEE Global Initiative)已啟動《道德統一設計:自主和智能系統優先考慮人類福祉的愿景》第一版(EAD1e),這是最全面的,眾包資源如今,有關自治和智能系統倫理的全球論文。??

3. 本地最大值,播客,由Nezo Lathia,Monzo推薦

與Max Sklar和來賓一起參加有關AI,技術和社會的播客,以關注該領域的熱門話題和最新新聞。每集節目的新來賓都將重點放在一個不同的主題上,涵蓋諸如轉移學習,機器學習和NLP之類的主題,并深入研究一些領先的AI公司(例如Facebook和Google)的幕后元素。最近的劇集包括“比特幣和Google入侵政治”,“市場愛你:杰弗里·塔克(Jeffrey Tucker)關于創新的本質”和“與Python與邁克爾·肯尼迪對話”。

4. 自我注意:情感分析的一個更好的構建單元神經網絡分類器,期刊,BBVA的Emiliano Martinez Sanchez推薦

在過去的二十年中,情感分析取得了很大進展。在過去的幾年中,神經網絡方法(主要是RNN和CNN)已最成功地完成了此任務。最近,已經創建了一種新的神經網絡類別,即自我注意網絡(SAN),它利用注意力機制作為基本構建塊。自我注意網絡已被證明對序列建模任務有效,同時沒有重復或卷積。在這項工作中,我們探討了SAN用于情感分析的有效性。通過比較六個數據集上的分類精度以及模型特征(例如訓練速度和內存消耗),我們證明了SAN在性能上優于RNN和CNN。

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