來自全球主要影像學會的一些代表正在就一份“活著的文件”進行合作，該文件將概述在放射學中使用AI的更為清晰的道德規范。

美國放射學院首次發布了共識草案文件，由ACR，美國醫學物理學家協會，加拿大放射學家協會，歐洲放射學會，北美放射學會，醫學影像信息學學會和歐洲共同撰寫。醫學影像信息學會-2月下旬。

“重要的是，該組包括學員，患者和其他利益相關者，如麻省理工學院，倫理學家”杰拉爾丁麥金蒂，醫學博士，MBA，在3月1日說，博客帖子在ACR的網站。McGinty是ACR總理委員會主席。

她寫道：“盡管草擬了這份草案的背景和專家意見廣泛，但寫作小組和我們社會的領導人都非常清楚，這就是草案。” “這就是為什么在保持寫作小組規模較小以促進加快周轉速度的同時，現在必須從更廣泛的影像和醫療生態系統中獲得廣泛的評論。”

ACR鼓勵專家在4月15日之前的任何時間在這里捐款2美分。

截至3月5日，這份共識文件長達38頁，分為三個主要部分，分別詳細介紹了數據倫理，算法倫理和訓練有素的模型以及實踐倫理。深入地，這18位作者討論了數據共享，隱私，自動化和算法偏差，患者偏好，勞動力中斷以及機器做出醫療決策的想法。

作者在文件中寫道：“人工智能顯著改變了我們對放射學數據的認識，它們的價值，如何使用它們以及如何濫用它們。” “放射線醫生不僅要理解人工智能，還肩負著道德責任，不僅要了解自己的數據，而且要利用收集到的數據來改善共同利益，提取更多有關患者及其疾病的信息并改善放射學實踐。”

作者說，重要的是放射學家們應盡早開始為AI制定這些道德規范和實踐，因為“放射學界正在學習有關道德AI的知識，同時嘗試發明和使用它。” 這也是麥金蒂（McGinty）預測道德準則仍將是活生生的文件的原因。

她寫道：“我們。。.預計，鑒于這一領域的變化步伐，這份文件將是一份生動的文件。” “有很多工作要做，以確保我們達到為ACR數據科學研究所設定的目標：推廣安全，適當的數據科學解決方案，以改善我們為患者提供的護理。”

ACR的文件發布僅在澳大利亞皇家新西蘭輻射學院（RANZCR）發布了自己的關于AI和醫療保健中的倫理使用的準則草案之后的一周。該聲明標題為“醫學界AI的道德原則”，并且在4月26日共識期結束之前可以征求反饋。