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私有云數據中心有哪些優缺點

Wildesbeast ? 來源:多智時代 ? 作者:多智時代 ? 2020-04-18 10:51 ? 次閱讀
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云計算是一種提供便捷的、按需獲取的、可配置的計算資源共享網絡的模式。云計算作為一種全新的業務模式,有望徹底改變商業社會的傳統業務運作模式,帶動業務轉型,改善運營效率,重塑產業鏈與產業格局。企業私有云是為一個企業客戶單獨使用而構建的,支持企業數據中心內部資源管理、控制的專用云。

企業私有云數據中心即由企業機構所有并使用,以組織內部用戶、合作伙伴和客戶為服務對象的云系統的數據中心,它能夠將IT資源轉變為服務快速推送給用戶,并允許用戶通過網絡,方便靈活地訪問可配置計算的資源共享池。新時代,企業面對競爭日趨激烈的市場、不斷攀升的成本、愈發趨向復雜的客戶需求,正在積極尋求新出路。企業數據中心進入轉型期,由傳統的數據中心轉變為新一代云數據中心。新一代云數據中心有整合性、敏捷性、高可用性和高性能等特點。目前大型企業數據中心多采用私有云的形式,私有云數據中心不僅包含云數據中心的大部分優點,還有其自身的其它優勢,因此,研究企業如何正確運用云計算優勢幫助自身更輕松、迅速地收集、管理和分析數據,從中挖掘出蘊含可貴商業價值的信息,最終為企業創造價值,是值得探究的問題。

1.企業私有云數據中心優點

企業云數據中心相對傳統數據中心有許多優勢,不僅節能環保降低成本,而且適于靈活部署,安全高效。

負載均衡,提高效率Gartner對全世界數據中心進行的調查顯示,傳統數據中心服務器和存儲利用率僅有15%~25%,其得出結論“50%的傳統企業級數據中心將在24月內被拋棄”。新一代數據中心直列整合和高標準化的服務器能達到最優化,從而將服務器成本降低20%~50%,而將服務器及存儲利用率上升至80%.

節能環保,低碳運營云數據中心通過減少數據中心設備支出節約50%~60%,能耗成本節約50%~70%.傳統數據中心用電與制冷費用占整個數據中心費用的25%~30%,運維費用占數據中心的30%,云數據中心相比傳統數據中心,其能耗和運維費用占總開支比例可能變化不大,但是數據中心整體費用開支大大削減。

應用靈活,部署快速企業數據集中管理,增強了數據的可操作性,可以滿足絕大部分分析任務,快速響應分析需求,提高決策的效率和質量,并能以最小的管理代價和工作量實現數據資源的合理化發布。隨著業務的調整,企業根據需要利用云數據中心進行資源的合理分配,滿足IT實時的部署需求,將IT資源轉變為服務快捷地推送給內部用戶。

安全可靠,抗擊風險云計算環境下的數據中心有專人管理,并進行可靠并安全的實時監測,云計算服務商有嚴格的數據管理權限,可應用統一身份認證、用戶等級制度、數據容災備份及數字加密等技術,有效保證企業信息資源的安全性。另外,企業數據中心以私有性為主,也避免了企業內部信息資源在公有云資源池中受到的安全威脅。

2.企業私有云數據中心尚待解決的問題

企業私有云數據中心便于企業進行內部控制和協調,避免了公有云數據中心存在的隱私問題和可用性問題,但是也存在許多其它問題。企業要對數據中心存儲設備的安全與穩定性、靈活性、可擴展性進行綜合考量,以保證數據存儲的安全穩定。內部云計算將會在不久的將來成為企業IT基礎設施的重要部分,在此之前有一些基本問題需要解決,主要包括安全問題、標準問題和成本問題3個方面。

安全問題:安全和穩定性是企業對存儲設備的最根本的要求,也是企業在考慮向云端過渡時,選購存儲設備進行云存儲架構設計最為關心的一點。

IT設備都有生命周期,一般而言是3~5年。當企業實施云之后,必然要將數據從原來的主存儲系統遷移到新的云存儲系統中,這個遷移的過程產生了極大的安全隱患,若操作不當可能導致企業數據丟失。新的主存儲系統盡量采用生命周期一致的設備,如果新舊存儲系統混雜,且原有系統中出現故障,新存儲系統的性能就會受到影響。企業IT部門需要引進專業人員對企業數據中心進行監控和管理,并且培養其職業操守,避免內部數據信息的泄露和丟失。

標準問題:數據標準是信息資源整合和利用的基礎,在市場環境下,各云計算服務提供商采用的標準均不相同,導致各大廠商各自為政,兼容性差。

數據無法實現從一個供應商到另一個供應商之間的零成本轉移;另外云服務提供商水平參差不齊,市場競爭混亂。對于企業內部數據中心來說,標準問題尤為突出。混合云是企業數據中心發展的大趨勢與重點,當兩種云有機融合,將系統的內部能力與外部服務資源靈活地結合在一起,使企業有能力為所有人服務,而不僅僅局限于企業內部。當企業逐漸走向混合云階段,就需要對流程、應用程序、業務接口等做出適當的調整。混合云的使用和推廣促進了標準問題的深入,而標準問題的解決推動了混合云的發展。

成本問題:中小企業更多地選擇公有云服務,主要原因是成本問題。

公有云服務方便了中小企業日常的數據資源管理,減少其設備能耗開支,但也為其帶來了數據存儲安全、用戶隱私、安全監管等安全問題,以及存儲和遷移等成本問題。若大型企業將所有運算都委外到云計算上,則可能會付出更高的成本。麥肯錫以亞馬遜云服務為例,指出大型企業采用其資料中心服務每月的單位運算成本比一般大型企業資料中心每月成本多了144%。

企業內部私有云數據中心的建立成本問題,也值得關注和思考。調查顯示,少于100臺服務器的中小型公司使用私有云的費用遠遠超過公有云,而對于服務器安裝規模達到約1000臺的大型企業,私有云才是可行的。市場研究公司ForresterResearch的主要分析師JamesStaten稱,全球只有5%的大型企業能夠運行一個內部的云計算,其中可能只有一半的企業實際擁有一個內部云計算。由以上數據可見,建立企業內部數據中心的成本高昂,條件較為苛刻。

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