国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

華為Volcano項目為構(gòu)建云原生批量計算平臺奠定基礎(chǔ)

牽手一起夢 ? 來源:華為云 ? 作者:佚名 ? 2020-04-17 14:26 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

4月10日,CNCF(云原生計算基金會)正式接納由華為云捐贈的容器批量計算項目Volcano, 迎來CNCF首個容器批量計算項目。Volcano項目的加入,將CNCF的云原生版圖進(jìn)一步擴(kuò)展至AI、大數(shù)據(jù)、基因等批量計算領(lǐng)域,為構(gòu)建“云原生批量計算平臺”奠定了基礎(chǔ)。

華為云CTO張宇昕表示:“ 華為云多年來一直致力于云原生技術(shù)推廣,不僅在國內(nèi)最早推出了Kubernetes云原生容器技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)品云容器引擎CCE和云容器實例CCI,而且在開源社區(qū)發(fā)起并領(lǐng)導(dǎo)了多個生態(tài)項目,幫助各行業(yè)更快地落地并實踐云原生技術(shù)。Volcano是基于Kubernetes的云原生批量計算引擎,基于華為云在AI、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深厚業(yè)務(wù)積累,補(bǔ)齊了Kubernetes在面向AI、大數(shù)據(jù)、高性能計算等批量計算任務(wù)調(diào)度、編排等場景下的短板,向下支持鯤鵬、昇騰、X86等多元算力,向上使能TensorFlow、Spark、華為MindSpore等主流行業(yè)計算框架,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師充分享受到云原生技術(shù)所帶來的高效計算與極致體驗?!?/p>

Volcano介紹

隨著Kubernetes的成熟,越來越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、大數(shù)據(jù)以及高性能批量計算的下一代基礎(chǔ)設(shè)施,得益于Kubernetes在應(yīng)用一致性、跨云遷移便利性、靈活任務(wù)調(diào)度等方面的優(yōu)勢,使得Kubernetes在大數(shù)據(jù)、AI、以及高性能批量計算領(lǐng)域快速得到廣泛應(yīng)用。

然而,Kubernetes作為普適的容器化解決方案,應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、AI、高性能批量計算等專業(yè)領(lǐng)域時,仍與業(yè)務(wù)訴求存在一些差距,主要體現(xiàn)在:

?K8s的原生調(diào)度功能無法滿足計算要求

?K8s作業(yè)管理能力無法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求

?數(shù)據(jù)管理方面,缺少計算側(cè)數(shù)據(jù)緩存能力,數(shù)據(jù)位置感知等功能

?資源管理方面缺少分時共享,利用率低

?硬件異構(gòu)能力弱

華為云容器團(tuán)隊針對以上問題,推出高性能容器批量計算解決方案。

同時,為加快云原生技術(shù)在各行業(yè)的快速普及,于2019年將解決方案的核心引擎Volcano開源,Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、數(shù)據(jù)管理、資源管理四個方面進(jìn)行了重點優(yōu)化。

? 增強(qiáng)了任務(wù)調(diào)度能力,如公平的調(diào)度(fair-share),組調(diào)度(gang-scheduling)

? 進(jìn)一步優(yōu)化了作業(yè)管理能力,如multiple pod template能力, 更靈活的error handling機(jī)制

? 增加計算側(cè)數(shù)據(jù)緩存,提升數(shù)據(jù)的傳輸與讀取效率

? 引入多維度的綜合評分機(jī)制,實現(xiàn)資源更高效的管理和分配

? 多元算力支持:支持x86、鯤鵬和昇騰等算力

生態(tài)合作

針對不同應(yīng)用場景,Volcano已與多個主流計算框架社區(qū)完成官方合作集成,包括Kubeflow、Spark、PaddlePaddle、Horovod (MPI)、Cromwell 、MindSpore等。

Volcano彌補(bǔ)了Kubernetes在AI場景下的不足,為飛槳分布式深度學(xué)習(xí)對接Kubernetes提供了更好支持,PaddlePaddle on Volcano方案顯著簡化了飛槳推薦系統(tǒng)解決方案 ElasticCTR的部署落地,我們非常期待Kubernetes+Volcano+PaddlePaddle的整套開源部署方案更加成熟完善,給AI開發(fā)者帶來更大便利”。

—飛槳(PaddlePaddle)總架構(gòu)師于佃海

MindSpore是華為開源的一款支持端邊云全場景的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理框架,當(dāng)前主要應(yīng)用于計算機(jī)視覺、自然語言處理等AI領(lǐng)域,旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師提供設(shè)計友好、運(yùn)行高效的開發(fā)體驗,提供昇騰AI處理器原生支持及軟硬件協(xié)同優(yōu)化。Volcano開源項目將有助于提升Kubernetes對AI任務(wù)的調(diào)度能力支持,有利于MindSpore等深度學(xué)習(xí)框架更加有效的部署,為AI和云原生兩大領(lǐng)域的攜手共創(chuàng)繁榮開源生態(tài)打下了堅實的基礎(chǔ)。

—MindSpore社區(qū)技術(shù)委員會主席、華為MindSpore首席科學(xué)家陳雷教授

Volcano自2019年6月宣布開源以來,受到了廣泛的關(guān)注和支持,來自15家大企業(yè)/機(jī)構(gòu)的80+核心開發(fā)者參與了社區(qū)開發(fā)及貢獻(xiàn)。

商業(yè)應(yīng)用

目前,Volcano已在華為云容器批量計算解決方案商用,并支撐多家國內(nèi)外頭部企業(yè)應(yīng)用于AI、大數(shù)據(jù)、基因等計算場景。Volcano支持批量任務(wù)與容器的快速發(fā)放,最快每秒可發(fā)放1000容器,并提供公平調(diào)度、隊列調(diào)度等高級功能,同時與華為鯤鵬、昇騰處理器深度融合,打造更高性能、更高性價比的容器批量計算解決方案。

未來可期

此次CNCF正式將Volcano接納為云原生領(lǐng)域唯一容器批量計算項目,將極大促進(jìn)Volcano上下游社區(qū)生態(tài)構(gòu)建及合作,吸引廣大云原生企業(yè)用戶深度參與,Volcano將在企業(yè)數(shù)字化、云原生轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮越來越重要的作用,華為云也將在云原生領(lǐng)域持續(xù)耕耘、持續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新、繁榮生態(tài),助力各行業(yè)走向快速智能發(fā)展之路。

責(zé)任編輯:gt

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 華為
    +關(guān)注

    關(guān)注

    218

    文章

    36005

    瀏覽量

    262109
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39793

    瀏覽量

    301431
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    9063

    瀏覽量

    143759
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    商湯大裝置SenseCore原生AI云平臺榮獲信通院5A卓越級認(rèn)證

    近日,商湯大裝置SenseCore原生AI云平臺通過中國信通院與泰爾實驗室《算模數(shù)用-算力平臺服務(wù)能力》權(quán)威測試,獲業(yè)界最高等級5A卓越級認(rèn)證,這也是業(yè)界首個獲得5A認(rèn)證的原生AI云
    的頭像 發(fā)表于 02-04 15:55 ?322次閱讀
    商湯大裝置SenseCore<b class='flag-5'>原生</b>AI云<b class='flag-5'>平臺</b>榮獲信通院5A卓越級認(rèn)證

    炎核開源開放平臺上架推出OpenSparseBlas高性能稀疏計算

    在科學(xué)計算與工程仿真領(lǐng)域,高效處理大規(guī)模稀疏矩陣運(yùn)算是提升整體計算效能的關(guān)鍵。為此,我們在炎核開源開放平臺上架推出 OpenSparseBlas——一個專為稀疏矩陣/向量計算而打造的高
    的頭像 發(fā)表于 12-15 15:18 ?639次閱讀

    在“放開”與“限制”的夾縫中:構(gòu)建不依賴“地點”的芯片出廠能力

    ”,通過軟件定義標(biāo)準(zhǔn)化流程、云原生數(shù)據(jù)平臺、分布式制造服務(wù)節(jié)點實現(xiàn)。構(gòu)建關(guān)鍵在于突破技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)跨境治理、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本等瓶頸,以應(yīng)對供應(yīng)鏈新常態(tài)。
    的頭像 發(fā)表于 12-11 16:52 ?576次閱讀

    華為林偉亮相NetworkX 2025并發(fā)表主題演講

    在電信網(wǎng)絡(luò)盛會 Network X 2025 期間,華為云核心網(wǎng)智能電信云領(lǐng)域總裁林偉發(fā)表了題為 《從電信云原生到AI原生:加速電信業(yè)務(wù)AI創(chuàng)新》 的主題演講,系統(tǒng)闡述了移動AI時代對電信基礎(chǔ)設(shè)施提出的新挑戰(zhàn),并分享了
    的頭像 發(fā)表于 10-17 11:45 ?780次閱讀

    絕緣子漏電起痕試驗儀泄漏電流信號的小波變換分析及電弧能量計算

    手段;而基于該分析結(jié)果的電弧能量計算,則能量化電弧對絕緣子性能的影響,兩者共同為試驗結(jié)果的精準(zhǔn)解讀與絕緣子耐痕性能評估提供科學(xué)依據(jù)。? 泄漏電流信號的小波變換分析,核心在于對信號的“分層解析與特征提取”。試
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:43 ?375次閱讀
    絕緣子漏電起痕試驗儀泄漏電流信號的小波變換分析及電弧能<b class='flag-5'>量計算</b>

    華為攜手產(chǎn)業(yè)伙伴榮獲杰出電信云應(yīng)用案例獎

    近日,第21屆 Leading Lights Awards揭曉,中國移動網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部、河南移動網(wǎng)絡(luò)管理中心與華為憑借“基于TICC云原生平臺的下一代電信運(yùn)營實踐”創(chuàng)新項目,榮獲“杰出電信云應(yīng)用案例獎
    的頭像 發(fā)表于 09-25 11:07 ?813次閱讀

    如何構(gòu)建高可用Prometheus監(jiān)控體系

    云原生時代,傳統(tǒng)監(jiān)控工具已經(jīng)無法滿足微服務(wù)架構(gòu)的復(fù)雜需求。Prometheus憑借其Pull模式、多維數(shù)據(jù)模型和強(qiáng)大的查詢語言PromQL,成為了CNCF畢業(yè)項目中的監(jiān)控標(biāo)桿。
    的頭像 發(fā)表于 08-01 09:10 ?876次閱讀

    如何選擇合適的電池電量計

    最優(yōu)的電池性能依賴于驅(qū)動電量計算法的高精度的電池模型?;ㄙM(fèi)大量時間進(jìn)行定制特征分析能夠獲得高精度電池性能、最大程度減小電池電量的(SOC)誤差,以及正確預(yù)測電池何時接近空電量。
    發(fā)表于 07-10 14:23 ?0次下載

    如何計算孔板流量計和平衡流量計的流量?計算公式一樣嗎?

    平衡流量計與孔板流量計作為差壓式流量計的典型代表,雖均基于壓力差與流量的數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行計算,但是平衡流量計
    的頭像 發(fā)表于 07-09 13:54 ?879次閱讀
    如何<b class='flag-5'>計算</b>孔板流<b class='flag-5'>量計</b>和平衡流<b class='flag-5'>量計</b>的流量?<b class='flag-5'>計算</b>公式一樣嗎?

    ArkUI-X跨平臺技術(shù)落地-華為運(yùn)動健康(二)

    :內(nèi)存與原生持平(或略高),具體表格數(shù)據(jù)如下所示: 整體實現(xiàn)效果 總結(jié) 通過引入ArkUI-X技術(shù),使得華為運(yùn)動健康應(yīng)用三端平臺復(fù)用健康模塊代碼,從而在三端交互一致的前提下提升開發(fā)效率以及代碼復(fù)用
    發(fā)表于 06-18 23:04

    ArkUI-X跨平臺技術(shù)落地-華為運(yùn)動健康(一)

    現(xiàn)狀與訴求 目前,華為運(yùn)動健康A(chǔ)pp在Android 和 iOS均有獨(dú)立的客戶端工程,在原生頁面部分,兩個客戶端獨(dú)立開發(fā),代碼各自維護(hù)和演進(jìn),會帶來各自獨(dú)立的開發(fā)工作量,并且兩個端之間的交互體驗也無
    發(fā)表于 06-18 22:53

    云原生環(huán)境里Nginx的故障排查思路

    本文聚焦于云原生環(huán)境下Nginx的故障排查思路。隨著云原生技術(shù)的廣泛應(yīng)用,Nginx作為常用的高性能Web服務(wù)器和反向代理服務(wù)器,在容器化和編排的環(huán)境中面臨著新的故障場景和挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 06-17 13:53 ?973次閱讀
    <b class='flag-5'>云原生</b>環(huán)境里Nginx的故障排查思路

    從 Java 到 Go:面向?qū)ο蟮木奕伺c云原生的輕騎兵

    (Goroutine/Channel) 在 云原生基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域 占據(jù)主導(dǎo)地位,它也是 Java 開發(fā)者探索云原生技術(shù)棧的關(guān)鍵補(bǔ)
    的頭像 發(fā)表于 04-25 11:13 ?649次閱讀

    常見傳動機(jī)構(gòu)負(fù)載慣量計算方法及實例

    傳動機(jī)構(gòu)負(fù)載慣量計算方法 1. 絲桿傳動機(jī)構(gòu) 絲桿傳動機(jī)構(gòu)廣泛應(yīng)用于精密定位系統(tǒng)中。其負(fù)載慣量的計算需要考慮負(fù)載質(zhì)量、絲桿導(dǎo)程、絲桿直徑以及摩擦系數(shù)等因素。 假設(shè)負(fù)載質(zhì)量m,絲桿導(dǎo)程
    的頭像 發(fā)表于 04-23 17:38 ?4623次閱讀
    常見傳動機(jī)構(gòu)負(fù)載慣<b class='flag-5'>量計算</b>方法及實例

    Snap Store開發(fā)者工具圖譜:從全棧到云原生,一張圖解鎖Linux開發(fā)新姿勢!

    PyCharm+Postman構(gòu)建微服務(wù),還是云原生新人嘗試Kubectl+Helm馴服K8s,SnapStore早已備好全套裝備。本文作為《UbuntuSnap》系列的第三彈
    的頭像 發(fā)表于 03-25 09:22 ?867次閱讀
    Snap Store開發(fā)者工具圖譜:從全棧到<b class='flag-5'>云原生</b>,一張圖解鎖Linux開發(fā)新姿勢!