在2019年末，《福布斯》的Gil Press發表了一篇文章，探討了來自各個行業的120位專業人員的與AI相關的預測。

我自由探索了八種我認為與TDS和中型讀者最相關，最有趣和最有價值的意見。 我已鏈接到上述Gil的文章，請隨時閱讀當今AI世界中占卜者的所有其他出色預言。

但是首先，讓我們從世界各地的CEO，VP，Marketers和Engineers的眼光來看AI的未來。

1.實時交通監控和下一代產品。

Hailo是深度學習處理器行業的領先公司，聯合創始人兼首席執行官Orr Danon表示：

"隨著AI本身真正融入芯片中，從源頭上開啟了一個全新的計算時代-我們才剛剛起步。 人工智能芯片已經在提高車輛更有效地處理視覺數據的能力，為未來的自動駕駛汽車鋪平了道路。 對于智能城市，AI芯片將協助完成關鍵任務，例如實時交通監控，查找失蹤人員和查找被盜車輛。 對于智能家居，芯片將通過在源頭處理數據來確保更高的隱私性和可靠性。 對這些新技術的需求將為各種新應用和用例奠定基礎，推動下一代產品的活動和產品需求的優化。 AI芯片的新時代意味著技術的新時代"。

這是一個令人興奮的預測，并且來自一家公司，該公司"以數據中心級計算機的性能來賦予智能設備以最小的功耗，尺寸和成本進行實時操作"，我會說一個獨特的愿景 。

2.內容推薦和上下文識別的進展

harmon.ie的聯合創始人兼首席執行官Yaacov Cohen說：

"企業圖和機器學習的新進展將使上下文識別和內容推薦成為可能，從而幫助信息工作者應對信息蔓延。 人工智能將通過增加和集中人類的努力，并根據用戶的當前環境提供信息來減輕認知負擔，從而幫助轉變數字化工作場所。"

作為一家提供世界一流的智能助手和智能信息管理的公司，該公司致力于將其與Outlook，Office 365，Sharepoint，OneDrive等集成在一起，我想說這些人將更加努力以使我們在 接下來的12個月及以后。

3.供應鏈增強

Cleo產品開發高級副總裁Jorge Rodriguez說：

"由于歷史上供應鏈行業在數字化方面的采用速度很慢，因此，對于AI / ML算法而言，收集的數據不足以提出可靠的建議。 隨著我們開始看到2020年將出現更現代化的供應鏈，人工智能和機器學習算法將使30,000英尺高的供應鏈視圖成為可能，并提供寶貴的見解以緩解以前繁瑣的流程，例如產品重定向，新合作伙伴和供應商入職，訂單取消 ，供過于求等等。"

對于制造，批發和物流行業而言，這是個好消息，Cleo都在幫助他們簡化流程并提高效率。 Cleo借助其云技術實現了集成平臺的現代化。

4.數字伴侶

直覺機器人市場部副總裁Dafna Presler說：

"我們將開始看到針對特定領域的數字伴侶，這將幫助我們完成任務并更好地利用技術，例如，積極主動的副駕駛員將幫助我們在汽車中使用技術，成為更安全的駕駛員并預測在此期間的需求 驅動器。"

對于任何想像中的朋友來說，在他們的童年時代都消失了的好消息。 似乎有一種輔助技術甚至可以作為全息化身出現，可以幫助我們學習，糾正錯誤并提高效率。 這不是AI技術的癥結所在嗎？ 幫助我們成為更好的自我版本？

5.預測技術將提高

PagerDuty工程高級副總裁Tim Armandpour預測：

"到2025年，"實時"還不夠好。 業界將需要AI才能超越實時性而成為可預測的。 我們需要進一步走一步，才能真正預測出即將發生的事情，就像氣象學家預測天氣一樣。 大量準確的數據可以提供上下文并突出顯示新出現的模式，從而揭示概率。 借助AI的一點幫助，就可以進行預測。"

對于AI技術的未來使用，這是一種大膽而意識形態的觀點，也是我的最愛。 作為營銷專家，任何可以幫助預測未來并幫助我采取實時行動的東西都是真正的收獲。

6.員工經驗將得到改善

UJET的創始人兼首席執行官Anand Janefalkar說：

"到2020年，人工智能將大大改善員工體驗（EX）。 自動，即時地從多個渠道收集數據，對其進行分析并提供可行的見解的能力將使支持代理能夠更快，更輕松，更準確地解決客戶的查詢，并獲得高度令人滿意的問題解決方案。"

對于人力資源和面向客戶的服務專業人員而言，這都是一個好消息。 對于喜歡我的消費者來說，這也很棒，他們討厭被擱置二十分鐘或更長時間。

7.更好的防欺詐技術

Credorax首席執行官Igal Rotem說：

"人工智能在支付領域的作用不只是增強數據科學和防止支付欺詐技術的手段。 隨著金融法規的發展以滿足全球支付領域的新需求，我們將看到AI在確保商戶合規性和無縫客戶體驗方面發揮著不可或缺的作用。 在未來的幾年中，人工智能將使企業能夠簡化運營，更好地為客戶服務，進而在經濟和文化上創造指數級的發展。"

希望這將有助于提高像您和我這樣的人的安全性，同時也可以消除流行媒體中精簡的關于加密貨幣和區塊鏈技術的負面含義。

8.幫助人們相互了解，自我教育和增進關系

Jiminy聯合創始人兼首席執行官Tal Guttman說：

"如今，許多AI解決方案都試圖將用戶數據轉化為廣告收入。 隨著AI的飛速發展，我希望到2020年會有更多的用戶提出以下問題：這些相同的AI解決方案每天如何為我工作，而不是為我工作。 單單這個問題就可以將AI推到我們今天認為不可或缺的地方，無論是為人父母，人際關系，教育等。從積極的角度來看，這意味著AI工具將允許更大的個性化和個人化感。 但是，創建這些AI應用程序的公司必須優先保護他們收集的個人數據"

Jiminy幫助父母管理孩子的在線活動，這在當今世界上是完美的。 互聯網是信息的寶庫，其中一些信息最好不要泄露，并由意圖不純的人發布。

您如何看待人工智能在未來十個月及以后的發展？

我很想聽聽您的意見和預測。