（文章來源：網絡整理）

大數據作為一個專業術語和一個技術領域，已經存在了很長一段時間。它涉及到研究、分析和處理數據集的方式，由于很多數據集太大，傳統數據處理軟件已無法處理。

什么樣的數據可以被描述為“過大”？主要在于它具備了四個“V”的特征：準確性(veracity)，速度(velocity)，體積(volume)和多樣性(variety)。另一方面，物聯網出現得更晚，它與設備、數據有關，并將它們結合在一起。這個領域著眼于讓設備變得“智能”(從手表到水壺，幾乎包括任何東西)，并收集有關它們的性能或使用情況的數據，以影響消費者的行為。

隨著網絡世界的日益擴大，越來越多的人開始上網，由此產生的數據流量也相應增加。大數據（作為一個研究和行為的領域）通過發現這些信息的價值來支持這些信息，而不是讓這些數據毫無目的地漂浮在空中。

物聯網的世界涉及到小配件、設備、可穿戴設備和機器的開發，這些小配件、設備、可穿戴設備和機器之間可以相互連接，并相互傳遞數據。由于不再只有人類與創造數據的技術進行交互，我們現在可以開始看到數據是如何變大的。大數據將提供有價值的結果，可能未來你的冰箱和咖啡機有一天會互相通知你需要買牛奶了。

即使傳感器沒有出現在各種各樣的技術中，傳感器之間的連接也會出現。千兆字節和千兆字節的信息將以驚人的速度在設備之間快速流動，而大數據技術將更加努力地存儲、處理和從收集到的但往往是非結構化的感官信息中獲取價值。來自多個地點的終端將在知情的情況下解鎖幾乎無限數量的數據，這些數據的變化將由物聯網和大數據行業的工作人員來考慮。

物聯網和大數據的連接誰將受益？這種相互作用的結果將產生兩個可能的收益結果。首先，可以從所提供的信息中獲利的企業，以及擁有更好信息的終端用戶。其次，尋求將物聯網應用于產品的企業也在尋求更大的利潤、更高的生產率、更高的效率和更低的成本。

大數據技術的發展有利于物聯網公司，兩家公司都在尋求制定戰略，使我們能夠看到和利用數據集。對于客戶或最終用戶，他們將(如果他們還沒有)受益于提供更有用的信息，以及改進的客戶服務和體驗。讓你的設備了解你和你的行為可能看起來很反烏托邦，但這就是這項技術的未來。你的設備會一起工作，告訴你相關的信息，反過來，你的決策和消費習慣也會改變。

芯片、傳感器和互聯，沒有這三樣必需品，產品就無法接入物聯網。然而，即使沒有物聯網，大數據也將繼續存在，因此，你需要從本文中獲得的關鍵信息是，雖然這兩個領域相互作用，但它們是完全不同的概念，適用于不同的情況。
（責任編輯：fqj）